基于数据驱动与GML的WebGIS数据传输效率优化算法研究

介绍影响WebGIS传输性能的众多因素,特别是在网络带宽不高或服务请求数较多时,GIS数据的网络传输延时会急剧增大。针对GML(Geography Markup Language)地图格式文件,以提高地图数据传输效率为优化目标,提出一种数据驱动的分类GML压缩方法 CGDC(Classified GML Data Compression),用以区分结构数据和值数据。通过实际数据的实验设计与对比,验证了提出算法的可行性与高效性。

WebGIS数据高效传输技术的研究与实现

影响WebGIS传输性能的因素很多,特别是在网络带宽不高或服务请求数较多时,GIS数据的网络传输延时会急剧增大。针对GML地图格式文件,提出了一种数据驱动的分类GML压缩方法CGDC(classified GML data compression),用以区分结构数据和值数据,并验证其有效性。针对栅格GIS数据,根据数据量大小,通过实验验证如何采用瓦片式技术提高数据传输效率。