应用于光束均匀化整形的全局优化算法

将ＣＧＯ算法应用于一维衍射光学元件的优化设计，以达到光束均匀化整形的目的。并对算法作了详细描述，同时给出计算结果。

基于LSTM网络参数优化的航空发动机寿命预测

作为飞机正常运行的关键部件,航空发动机在保证飞机整体可靠性方面起着至关重要的作用。为了精确预测航空发动机剩余使用寿命(Remain Useful Life,RUL),提出了一种基于混沌博弈(Chaos Game Optimization,CGO)算法优化长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的预测方法。首先,基于航空发动机历史运行数据构建CGO算法的适应度函数;其次,利用CGO算法对LSTM网络内的神经元个数、学习率、迭代次数等参数进行调整;最后,利用训练好的LSTM网络预测在役航空发动机的RUL。基于NASA提供的航空发动机退化仿真数据集,实验结果表明,该方法的预测精度优于单一LSTM网络预测方法。

改善共焦系统轴向分辨率的位相型光瞳滤波器

利用约束全局优化算法———CGO算法 ,设计了两种用于共焦系统的三区位相型光瞳滤波器 .第一种滤波器在不改变系统的横向分辨率的同时 ,可以大幅度地提高轴向分辨率 ,提高了系统的层析能力 .第二种滤波器在提高系统轴向分辨率的同时 ,又能提高其横向分辨率 ,适用于系统的三维成像 .