基于参数自适应DBSCAN算法的浮标位置数据异常检测

针对遥测遥控系统采集浮标位置数据时易受外在因素的干扰,提出了一种K近邻优化的参数自适应DBSCAN算法,来检测浮标位置数据中的异常点。通过分析数据集的分布特性生成最优邻域距离值ε和邻域内样本点数量MinPts列表,引入卡林斯基-哈拉巴斯指数对列表中的参数进行评分,将最高评分对应的参数作为最优参数,实现DBSCAN算法的自适应聚类。实验结果表明,新算法能够自适应选择最优参数,对浮标遥测位置数据的异常点进行有效检测。

液体闪烁计数法中一种新的淬灭校正方法——CH数法

本文介绍了一种新的淬灭校正方法—CH数法,简述了CH数法的测量步骤,测量~3H,^(14)C活度的结果,并和Beckman,LKB,Packard公司的液闪谱仪作了比较。

具有1/ch^2界面的介质光波导的模方程

运用有效折射率法和WKB法导出了具有1/ch^2界面的介质光波导的近似模方程.实算表明用此模方程可方便迅速地分析和计算这类光波导的传输特性,并能得到较为精确的结果.

住院老年病人营养状况与衰弱相关性研究

目的探讨老年住院病人营养状况与衰弱之间的关系,为营养干预改善老年衰弱状况提供依据。方法选取年龄≥65岁的老年住院病人371例,根据Fried衰弱表型评估(Fried's Cardiovascular Health Study index,CHS index)得分将病人分为无衰弱组、衰弱前期组及衰弱组,采用营养风险筛查(Mini Nutritional Assessment-Short Form,MNA-SF)及生物化学测定方法评估病人营养状态,分析营养状况对衰弱的影响。结果从无衰弱组到衰弱组MNA-SF分值、血红蛋白、白蛋白浓度逐渐降低,差异有统计学意义(P<0.01),营养不良和营养不良风险的发生率逐渐升高,分别为12.4%、38.3%、58.0%,差异有统计学意义(P<0.01);Spearman相关分析显示,MNA-SF评分与衰弱呈负相关(r=-0.388,P<0.01),营养不良和营养不良风险与衰弱呈正相关(r=0.334,P<0.01);Logistic回归分析显示,校正年龄、性别、血红蛋白、白蛋白、共病、多重用药等因素后,营养不良增加衰弱的发生风险(OR=7.650,95%CI:3.58~16.3,P<0.01)。结论老年住院病人衰弱状态与营养状况相关,营养不良可能是衰弱的重要危险因素。

心脑血管病发病危险因素的动态分析

为探讨心脑血管病的病因，本防治中心于１９８５、１９８８、１９９３年对沈阳市心血管病监测人群进行了三次发病危险因素调查。结果显示，高血压患病率以１９８８年为最高，１９９３年略有下降；高密度脂蛋白水平１９８８年最低，总胆固醇水平呈逐年上升趋势；体重指数及人群吸烟率在各年度间变化不显著。

基于PSO的WFCM算法研究及其在医保欺诈行为发现中的应用

【目的】在没有先验知识的前提下,采用基于粒子群优化算法(PSO)的加权模糊C-均值(WFCM)聚类算法,从30多万条记录的医疗保险数据中挖掘出疑似医疗保险欺诈的记录。【方法】首先,引用改进的欧式距离、相似性函数以及交叉熵函数并通过PSO算法极小化交叉熵函数,对属性权重进行分析;其次,选取Calinski-Harabasz(CH)有效性指标,展开聚类有效性的研究;然后,基于数据预处理的结果将数据运用于PSO算法,不断更新得到各属性的权重,并运用聚类有效性评价中的CH有效性指标来动态估计最佳聚类个数,提高FCM聚类的速度;最后,将属性权重和最佳聚类数应用于FCM聚类算法,根据隶属度矩阵聚类得到疑似医疗保险欺诈结果。【结果】基于上述研究方法,本研究根据最后的隶属度矩阵来进行聚类分析。【结论】将优化的权重应用于加权FCM聚类算法与聚类有效性评价,既提高了聚类算法的高效性,又避免了主观评价对分类的影响。

食物血糖生成指数指导社区糖尿病患者饮食治疗的临床观察

目的通过食物交换份法与血糖生成指数膳食指导法对社区糖尿病病人进行饮食治疗，探索社区糖尿病饮食治疗的有效方法。方法选取社区内89例2型糖尿病患者，按年龄性别匹配后随机分为食物交换份（FEL）组和血糖生戍指数膳食指导（GI）组，进行为期1年的饮食干预，观察两组患者血糖、血脂、糖化血红蛋白、体重指数的变化。结果饮食干预后，GI组患者的FBG、PBG、HbAlc、TG、LDL．C、BMI均低于FEL组（P〈0.05），HDL-C高于FEL组（P〈0.05）结论用血糖生成指数膳食指导法进行饮食治疗，可以降低患者的FBG、PBG、HbAlc、TG、LDL-C、BMI，是一种有效的社区糖尿病饮食干预方法。

城市创新扩散效应比较研究——以上海、南京为例

在采用Malmquist指数模型测算全要素生产率的基础上，利用改进的CH模型，对2003—2012年上海与南京两市的创新扩散效应进行对比研究。结果显示：上海作为我国典型的创新型城市，研究机构投入、研发人员、技术交易和外商直接投资都对其全要素生产率产生显著影响，而南京只有研发人员和技术交易额对全要素生产率产生显著影响，且外商直接投资均对两市全要素生产率产生反作用。最后，针对研究结果提出相关的政策建议。

图族Q(C_s,v_1,C_l,v_1,C_h;n)的σ-指标最小值的研究

在本文中,我们通过对图族Q(Cs,v1,Cl,v1,Ch;n)的σ-指标的研究,刻画出了图族Q(Cs,v1,Cl,v1,Ch;n)的σ-指标的最小值.

图族Q(C_s,v_1,C_l,v_1,C_h;n)的σ-指标的最大值

在本文中,我们通过对图族Q(C3,v1,Cl,v1,Ch;n)的σ-指标的研究,刻画出了图族Q(Cs,v1,Cl,v1,Ch;n)的σ-指标的最大值.

不可数一般线性群的小指数特征

使用连续统假设，证明了如下结论：设Ｖ是可数数域Ｆ上的－维向量空间，Ｇ＝ＧＬ（Ｖ）是Ｖ的一般线性群，Ｈ是Ｇ的子群，并且｜Ｇ：Ｈ｜＜２１，则存在Ｖ的可数维子空间Ｘ，使得Ｇ（Ｘ）≤Ｈ≤Ｇ｛ｘ｝。

K-means++算法优化及其在地震前兆分析中的应用研究

K-means++算法是近年来发展起来的一种聚类分析方法,解决了经典K-means算法的初始聚类中心随意确定的问题,在一定程度上提高了收敛速度。本文针对K值难以确定的问题,采用拐肘法、轮廓系数法和CH指标法联合确定K值,从而优化了K-means++算法,并用于地震地磁数据聚类分析中。计算结果表明,优化后的K-means++聚类算法,能够较好地发现离群点,并与发生的地震对应,明显优于经典K-means算法,对于地震监测预报工作具有重要的现实意义。

鸭ChREBP表达与肉质及血清生化指标关联性

为更好地了解及利用贵州地方鸭品种优良遗传资源,本研究随机抽取50只樱桃谷鸭(公母各半),屠宰,测其肉质及血清生化指标,荧光定量PCR检测樱桃谷鸭ChREBP m RNA的组织表达谱并分析其相关性,结果显示:ChREBP在鸭各组织中均表达,在腹脂中表达量最高,除在大脑、小脑、肝、脾、腺胃和肌胃中表达量较低,属低度表达,在其它10组织中表达量相对较高,均属中高度表达。相关性结果表明,ChREBP mRNA表达丰度与白蛋白、甘油三酯、总胆固醇和高密度脂蛋白呈显著或极显著正相关(p<0.05或0.01),与低密度脂蛋白呈极显著负相关(p<0.01),与肉质指标相关但不显著(p>0.05),推测ChREBP基因在鸭调控脂质代谢方面发挥着重要作用。

社交媒体用户价值画像建模与应用研究

文章提出了一种半监督自动化用户价值识别与预测方法,完成用户群体价值建模和未知用户价值预测建模.首先提出了LRCFP特征模型,采用自组织映射神经网络SOM聚类算法对社交媒体用户建立细分模型,构建用户群体价值画像;计算并检测其CH指标值以验证LRCFP特征模型和SOM聚类模型的有效性;然后利用决策树模型预测未知用户的价值.以Bilibili社交媒体用户数据做了实例验证,说明了本文建模和方法的有效性.将用户价值分成5个等级,并分析了每个等级的用户特征.