基于多元线性回归与决策树模型的病种费用分析——以儿童支气管肺炎为例

目的对儿童支气管肺炎住院费用分组,旨在DIP付费下,为住院费用的控制提出更合理的建议。方法通过统计软件SPSS 22对某三甲医院2019—2022年10月3448名儿童支气管肺炎出院患者,进行单因素分析和多元线性回归分析,结果筛选出分节点变量,用决策树模型对费用进行组合,并制定各组标准住院费用与权重。结果该院儿童支气管肺炎住院费用逐年上升,但费用结构却在优化。通过多元线性回归分析,将平均住院日、入院病况与年龄三个显著性因素作为分类节点,使用决策树模型,共分为6个费用组,并提出各组费用控制标准与预警上线。结论通过住院费用的预测值与费用预警线能够为支气管肺炎费用管理提供更为精准的参考与建议,节约卫生资源。

基于决策树C4.5模型的数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究

文章采用了决策树C4.5模型的数据挖掘技术对某高校21级软件专业的学生成绩进行深度分析,并生成决策树,同时挖掘出学生的期末考试成绩与课堂表现、考勤和平时实验有着密切的关系,找出影响该门课程考试成绩的关键因素是课堂表现,此结论能够对学生的学习,教师和教学管理者的工作起到指导作用。

基于决策树模型探讨灯盏细辛和血栓通注射剂治疗脑梗死的成本-效果分析

目的:研究灯盏细辛注射液和注射用血栓通治疗脑梗死的有效性和经济性。方法:随机将我院2022年1月至2022年6月的脑梗死患者344例分为灯盏细辛组和血栓通组,每组172例,通过spss 23.0软件和决策树模型软件Treeage Pro 2022考察两组的有效率和药物经济性,并比较两组的成本-效果比值(ICER)。结果:灯盏细辛组和血栓通组总有效率分别为93%、84.9%,灯盏细辛组相比血栓通组的ICER为583.45元。单因素敏感性分析结果显示脑梗死治疗平均费用和灯盏细辛有效率对ICER值影响较大,概率性敏感性分析显示灯盏细辛相对于血栓通具有经济性概率为77%。结论:患者意愿支付阈值设为29650元,灯盏细辛治疗脑梗死具有较优的疗效和经济性。

基于决策树模型的微创拔牙和普通拔牙拔除阻生牙的成本-效果分析

阻生牙是一种常见的现象,第三磨牙是最常见的阻生牙,阻生牙在颌骨不同区域的患病率和分布有相当大的差异。据报道,拔除方式会影响牙槽骨吸收的程度,普通的拔牙术会在一定程度上损伤牙槽骨[1]。

决策树联合Logistic回归模型探讨骨科清洁手术术后切口感染病原菌特点及危险因素

目的探讨我院骨科清洁手术切口感染的病原菌特点及危险因素。方法收集2018年1月-2020年12月在我院骨科行清洁手术的2264例患者资料,分析切口感染的病原菌特点,并分别建立决策树CHAID模型和Logistic回归模型,分析切口感染的影响因素,更全面地探讨导致切口感染的危险因素。结果手术后有31例(1.37%)患者发生切口感染,感染患者切口分泌物中共培养出致病菌15株,其中革兰阳性球菌10株,革兰阴性杆菌5株。决策树CHAID模型分析结果显示,手术时间>2 h、术前抗菌药物使用时间≥10 d以及既往有手术经历均是切口感染的危险因素,并且术前抗菌药物使用时间≥10 d的患者术后感染的风险最高;Logistic回归结果显示,合并糖尿病、手术时间>2 h、术前抗菌药物使用时间≥10 d以及既往有手术经历是感染发生的独立危险因素。结论通过分析切口感染的病原菌,并且利用决策树CHAID模型与Logistic回归相结合,从不同方面描述影响术后切口感染发生的因素及其作用,为制定骨科手术切口感染的预防和治疗策略提供充分的实践依据,降低了院内的感染率。

决策树模型与logistic回归模型在生活饮用水水质影响因素分析中的应用

目的使用决策树中的分类方法CHAID模型和logistic回归模型分析影响生活饮用水水质的相关因素,并比较两种模型分析结果的异同。方法采用分层随机抽样的方法对渭南市2015-2017年452座集中式供水水厂的相关因素进行分析,并用受试者工作曲线(ROC)评价两种预测模型的效果。结果logistic回归分析结果显示,消毒方式、正式运营时间、总投资和供水覆盖人口是水质不合格的影响因素,工程不消毒、工程运营时间越长,水厂规模(总投资和供水覆盖人口)越小,水质不合格率越高。决策树CHAID模型分析结果显示,消毒方式、总投资、供水覆盖人口、正式运营时间、监测点类型是水质不合格的影响因素,工程不消毒是水质不合格的主要影响因素。决策树模型ROC曲线下面积稍大于logistic回归模型(0.725 vs 0.701,Z=3.623,P<0.001)。结论CHAID决策树模型在水质影响因素风险评估方面有一定的应用价值,与logistic回归模型结合应用可从不同方面对水质影响因素进行分析预测,为后期饮用水的监管工作提供一定的科学依据。

基于多尺度粗糙集模型的决策树在高校就业数据分析中的应用

为解决目前常用于就业数据分析的C4.5算法、基于粗糙集等的决策树生成算法均无法很好处理的决策精度需求不同和噪声适应能力的问题,运用基于多尺度粗糙集模型的决策树算法于高校就业数据分析,并以某高校2012年就业数据为例进行分析,同时将分析结果与C4.5算法和基于粗糙集的决策树生成算法的分析结果进行比较.结果表明:基于多尺度粗糙集模型的决策树算法生成的决策树树形结构简单、产生的规则简洁、不存在不可分的数据集、运算速度快.

网络协议分析与决策树挖掘的入侵检测模型研究

在入侵检测系统中,采用网络协议分析技术可以有效地减少数据包的搜索空间。结合网络协议分析技术和决策树挖掘技术,提出一种新型的入侵检测模型。该模型首先分析数据包的协议类型,然后根据协议类型来确定最佳的决策树算法以进行入侵检测。实证研究表明,该模型较传统的基于决策树的入侵检测模型具有更高的准确性,更适合于目前高速网络环境中的入侵检测要求。

基于决策树模型的强骨胶囊治疗原发性骨质疏松症的药物经济学研究

目的:评价强骨胶囊(QC)治疗原发性骨质疏松症(POP)的经济性,以期为卫生医疗用药资源的合理配置提供参考依据。方法:采用Treeage Pro软件对QC vs阿法骨化醇胶囊(AC)干预POP进行成本效果分析,成本参数源于米内网数据库和相关文献,同时根据Meta分析得出的临床疗效评价2种治疗方案短期内的经济性,模型模拟的干预时间为6个月。通过单因素敏感性分析、概率敏感性分析对本研究结果的稳健性进行验证。结果:基础分析结果显示,两组的ICER值为2867.26元,即相比于AC,使用QC每多治疗1例有效的POP患者需多花费2867.26元,当患者的个人意愿支付价格高于2867.26元时,QC组具有经济性的概率优于AC组。敏感性分析结果验证了基础分析结果的稳健性,QC组的临床疗效、药品单价和患者用药的依从性对研究结果有一定影响,当患者的个人意愿支付价格高于2750元时,具有更高经济性概率的干预方案同基础分析结果一致。结论:当个人意愿支付价格高于2750元时,POP患者选用QC比AC在改善疼痛及骨密度方面更具有经济性。

基于C5.0决策树的船舶交通事故致因分析模型及应用

为减少船舶交通事故的发生,对船舶交通事故的致因展开研究。首先,以事故类型作为输出变量,以船舶交通事故数据为样本,构建基于C5.0算法的船舶交通事故致因路径分析模型;然后,确定事故致因路径分析有效性评价指标;再次,运用“2-4”模型(24Model),对所识别出的不同类型事故致因路径因果关系进一步分析,提出通过切断事故潜在致因路径的船舶交通事故预控措施;最后,将894起船舶交通事故数据样本随机分为80%的训练集和20%的测试集,应用所提出的模型进行分析。结果表明:所提出的模型可以生成不同类型事故的分类规则集,模型分类正确率达到90%以上,且模型具有强的泛化能力。结合分类规则集构建的船舶交通事故致因链为船舶交通事故的防范提供定量化的理论依据。

基于决策树的选案分析模型设计

决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。本文论述了在决策树方法的指导下,创建选案分析模型的思想与方法。

基于决策树模型的耐多药铜绿假单胞菌感染治疗的成本效果分析

目的考察6种耐多药铜绿假单胞菌感染治疗方案的药物经济学相关指标和临床有效率,给临床的用药提供一定的参考。方法采用回顾性分析的方法,选取莆田学院附属医院2012年~2014年期间的铜绿假单胞菌感染患者,其中使用注射用头孢哌酮钠舒巴坦钠治疗的为A组,注射用头孢哌酮钠舒巴坦钠与盐酸米诺环素胶囊(T)联用的AF组,使用注射用美洛西林舒巴坦的为L组,注射用美洛西林舒巴坦与盐酸左氧氟沙星注射液联用的LH组,使用注射用阿莫西林钠舒巴坦钠的为N组,使用注射用美罗培南的M组。运用成本效果分析法对其进行经济学分析并构建决策树模型。结果病例共88例,A组15例,AF组8例,L组34例,LH组5例,N组18例,M组8例。各组方案治疗的临床有效率分别为:A组86.67%,AF组62.50%,L组91.18%,LH组80.00%,N组88.89%,M组75.00%。总成本分别为:3216.8±1295.67元,3666.50(244)元,2073.00(1236)元,2093.80±818.12元,1420.50(543)元,4494.75±2326.83元。结论治疗PA感染,阿莫西林舒巴坦是最经济的方案。

基于决策树方法的信用卡审批模型分析

本文针对建模数据的非对称性会影响分类检测建模问题,研究用不同比例的建模数据集进行建模,以获得较优的模型;利用决策树技术建立了信用卡审批模型,并对模型进行了检验,通过实验得出,该模型在预测精度、建模速度等方面均优于神经网络模型。

决策树分析模型在宫腔内人工授精妊娠结局预测中的作用

目的通过建立决策树分类数据模型寻找影响行宫腔内人工授精(IUI)患者临床妊娠率的相关指标。方法回顾性分析2018年1月至2020年12月于邢台市第三医院生殖医学科行IUI的210例患者的399个治疗周期的临床资料。对缺失值检测并补充完整后,按照临床妊娠结局分为妊娠组和非妊娠组。比较两组定量项目结果差异;选择决策树模型,获得预测变量的重要性和决策树判断方程,再验证模型的诊断效能。结果妊娠组处理后精子密度、处理前精子活率、回收率、处理后前向运动精子总数和女方体重指数结果高于非妊娠组,差异具有统计学意义(P<0.05)。建立CHAID决策树模型的总精确度为91.228%,曲线下面积为0.957。主要影响指标预测变量的重要性由强到弱分别为回收率(0.417)、扳机日卵泡数(0.213)和首次精子处理操作者(0.153)。获得的判断方程为当扳机日卵泡数>1且首次精子处理操作者为操作者1或操作者3时,临床妊娠成功率为38.636%;当扳机日卵泡数≤1且回收率介于40.82%~50.40%,临床妊娠成功率为26.316%。结论回收率、扳机日卵泡数和首次精子处理操作者是影响临床妊娠成功与否的主要因素,决策树判断方程式在提高临床妊娠率方面具有一定作用。

基于CHAID决策树方法探讨生育多孩的影响因素

目的了解常州市育龄妇女的生育现状和生育意愿水平,探索主要影响因素。方法通过配额抽样,对20~49岁常住育龄妇女使用自行设计的电子问卷进行现场调查,采用CHAID决策树方法进行多因素分析。结果回收4426份有效问卷,平均生育子女数为(1.16±0.63)个,平均理想生育子女数为(1.41±0.66)个。建立的决策树模型显示,影响育龄妇女生育意愿的主要因素为:对多孩有利于成长的看法、现有孩子数、配偶及长辈对生育多孩的态度、对生育影响身体健康和身材的焦虑等。该决策树对是、否愿意生育多孩的预测正确率分别为75.98%和84.44%,总体正确预测百分比80.77%,标准误差0.007;是、否愿意生育多孩的最优路线预测正确率分别为96.42%和90.60%。结论决策树模型可有效预测育龄妇女生育意愿。当前常州市育龄妇女的生育率和生育意愿较低,对多孩有利于成长的看法是影响生育意愿的首要关键因素。

决策树和logistic回归构建早产儿颅内出血预测模型的比较研究

目的运用决策树和logistic回归构建早产儿颅内出血预测模型,比较并选择最优模型。方法选取2019年1月-2022年2月就诊于贵州医科大学附属医院新生儿科的2100例早产儿,将所有数据按7∶3的比例划分为训练集与测试集(即训练集1445例,测试集655例)。应用决策树C 5.0算法及logistic回归构建风险预测模型,采用重合矩阵表比较2种模型的预测能力。结果决策树模型纳入呼吸机使用时长、胎龄、体质量、脑膜炎、贫血和凝血功能异常6个因素,logistic回归模型纳入呼吸机使用时长、胎龄、体质量、窒息、产伤、多胎妊娠、贫血、凝血功能异常、血小板减少、脑膜炎10个因素。在训练集中,决策树与logistic回归的准确率分别为90.7%、81.9%,灵敏度分别为81.8%、61.6%,特异度分别为92.7%、86.4%,阳性预测值分别为70.8%、49.5%,阴性预测值分别为96.0%、91.2%,约登指数分别为0.745,0.480,ROC的曲线下面积分别为0.862、0.781,比较ROC的曲线下面积,差异有统计学意义(P<0.05);在测试集中,决策树和logistic回归的准确率分别为88.7%、74.2%,灵敏度分别为77.9%、57.4%,特异度分别为91.2%、78.0%,阳性预测值分别为66.9%、37.4%,阴性预测值分别为94.7%、88.9%,约登指数分别为0.691、0.354,ROC的曲线下面积分别为0.828、0.731,比较ROC的曲线下面积,差异有统计学意义(P<0.05)。结论决策树对早产儿颅内出血的预测能力优于logistic回归,可为医护人员早期识别高危患儿及制定预见性方案提供参考。

基于决策树模型产后恶露不绝药物治疗方案评价

目的 分析五加生化胶囊、坤宁口服液和养血化瘀合剂治疗产后恶露不绝的有效性和经济性,为临床选择最佳药物治疗方案提供依据。方法 采用回顾分析法,收集2019年6月—2020年6月南京医科大学附属妇产医院/南京市妇幼保健院收治的产后恶露不绝患者278例,根据治疗方法不同分为A组(五加生化胶囊组)114例、B组(坤宁口服液组)86例、C组(养血化瘀合剂组)78例。采用决策树模型对上述3组治疗方案进行成本效果比和增量成本效果比分析。结果 3组患者治疗方案总有效率分别为92.98%、84.88%、94.87%,差异有统计学意义(P<0.05)。并且在治疗过程中3组方案均无严重不良反应发生。C组养血化瘀合剂组成本—效果比(CER)相比其他2组较低。结论 养血化瘀合剂治疗产后恶露不绝的效果优于五加生化胶囊和坤宁口服液,且更具有经济性。

基于分位数回归与决策树模型的跌倒患者住院费用影响因素分析

目的应用以多元逐步回归为代表的传统回归分析方法与分位数回归模型分别探究住院费用的影响因素,通过卡方自交互侦测决策树(chi-squared automatic interaction detector, CHAID)建立费用分组模型。为科学分析住院费用、制定针对性的控费措施及体系完善提供参考依据。方法采用回顾性研究法,收集重庆市两所三级甲等综合医院2016-2019年因跌倒住院的6627例患者基本信息及费用情况,对基本信息进行描述性分析,在单因素分析基础上,分别采用多元逐步回归分析和分位数回归模型筛选纳入决策树的分类节点变量,并比较两者的分析结果。根据比较结果最终选择将分位数回归结果中有影响作用的变量纳入CHAID决策树模型建立住院费用分组模型。结果单因素分析结果显示,跌倒患者住院费用的影响因素有付费方式、职业、婚姻、年龄、住院日、受伤部位、受伤类型、手术次数及手术类型;经分位数回归分析得的住院费用影响因素包含了多元逐步回归分析结果中的影响因素,显示付费方式、婚姻、年龄、住院日、受伤部位、手术次数、受伤类型和手术类型在住院费用的不同分位数点产生影响(P<0.05)。在分位数回归模型结合CHAID决策树模型建立的费用分组模型中,手术次数、住院日、手术类型、受伤部位和受伤类型为最主要的影响因素,每种组合的费用差异明显。结论相较于传统回归分析方法,选择分位数回归模型探究住院费用影响因素更稳健全面。在分位数回归模型基础上,结合CHAID决策树模型组构建的住院费用分组模型较为合理,能清楚反应影响住院费用的重点因素,为医院完善控费制度,制定医保费用支付标准提供参考依据。

ICP-AES结合主成分分析和决策树模型的四种品牌白酒鉴别方法研究

采用电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)测定了四种品牌56个白酒样品(五粮液,郎酒,全兴,五津醇)中的16种元素含量。通过对结果进行z-score标准化,消除各元素间量纲差异,再对其进行主成分分析。结果表明,第一主成分的方差贡献率为40.3%,前十主成分的贡献率达96.3%,基本保留了原变量的所有信息。选择前十主成分建立决策树分类预测模型,模型的交叉验证准确率高达97.6%,再用模型预测未参与建模的15个白酒样品,准确率高达100%。模型能够准确区分五粮液,郎酒,全兴,五津醇四种品牌白酒。

胸腰椎爆裂骨折伴神经损伤围术期隐性失血的统计学决策树模型分析

背景:有研究表明脊柱围术期间具有较高的隐性失血,但是对隐性失血形成的危险因素并未阐述,试验对相关因素进行分析,筛选出高危因素。目的:分析胸腰椎爆裂骨折伴神经损伤围术期隐性失血量及相关因素变化。方法:回顾性分析2016年9月至2019年1月在新疆医科大学第六附属医院接受脊柱手术治疗的85例胸腰椎爆裂骨折伴神经损伤患者临床资料,包括患者的年龄、性别、民族、高血压病、糖尿病、冠心病、吸烟和饮酒史、非酯化脂肪酸(总胆固醇、三酰甘油)、手术时间、手术切口长度、术中晶体液量、术中胶体液量、自体血输注、异体血输注、术后椎体高度恢复率、手术治疗时间窗(<48 h、≥48 h)、伤椎节段及手术固定节段,采用Gross方程计算隐性失血量;以Logistic回归分析发生隐性失血的危险因素。结果与结论:①胸腰椎爆裂骨折伴神经损伤患者85例中男66例,女19例,平均(40.75±12.42)岁,估计总失血量(1030.84±115.45)mL,隐性失血量(484.57±98.38)mL,隐性失血量占理论总失血量的47.05%;②通过单因素、多因素Logistic回归分析结果显示:年龄、三酰甘油>1.63 mmol/L、胆固醇>5.76 mmol/L、手术切口延长、手术时间窗<48 h及合并吸烟史是围术期间隐性失血阳性发生的独立危险因素(P<0.05);③通过SPSS 24.0统计学决策树模型分析及ROC曲线下面积验证显示,年龄>48岁时,该模型敏感性76.0%,特异性88.4%,具有一定的诊断准确性;④上述结论证实,隐性失血在脊柱手术围术期占有较高的比例,而年龄>48岁、胆固醇及三酰甘油偏高、手术切口延长、手术时间窗<48 h、合并吸烟史是隐性失血阳性发生的高危因素。