基于CHAID模型的航天企业财务风险预警实证研究

本文从数据挖掘的角度出发,选取了66家航天企业作为样本,使用CHAID模型进行了财务风险预警实证研究,将样本企业划分为3个不同的层面并加以分析,最后对CHAID决策树模型进行了评价分析。

基于CHAID模型的现代人肥胖状况及其成因分析

通过问卷调查和实地采访,收集韶关市浈江区居民肥胖状况的相关数据,并对数据进行预处理.建立现代人肥胖成因分析的决策树CHAID模型,运用SPSS软件进行求解,确定韶关市浈江区现代人肥胖的成因.利用多元Logistic回归模型和主成分分析法对决策树CHAID模型得出的结果进行检验.检验结果表明,利用决策树方法建立的CHAID模型结果是合理的.给出了肥胖人群应该适当地增加运动,多吃蔬菜水果和五谷杂粮,饮食均衡,保持愉快的心情,调整好心态,适当释放压力的建议.

决策树联合Logistic回归模型探讨骨科清洁手术术后切口感染病原菌特点及危险因素

目的探讨我院骨科清洁手术切口感染的病原菌特点及危险因素。方法收集2018年1月-2020年12月在我院骨科行清洁手术的2264例患者资料,分析切口感染的病原菌特点,并分别建立决策树CHAID模型和Logistic回归模型,分析切口感染的影响因素,更全面地探讨导致切口感染的危险因素。结果手术后有31例(1.37%)患者发生切口感染,感染患者切口分泌物中共培养出致病菌15株,其中革兰阳性球菌10株,革兰阴性杆菌5株。决策树CHAID模型分析结果显示,手术时间>2 h、术前抗菌药物使用时间≥10 d以及既往有手术经历均是切口感染的危险因素,并且术前抗菌药物使用时间≥10 d的患者术后感染的风险最高;Logistic回归结果显示,合并糖尿病、手术时间>2 h、术前抗菌药物使用时间≥10 d以及既往有手术经历是感染发生的独立危险因素。结论通过分析切口感染的病原菌,并且利用决策树CHAID模型与Logistic回归相结合,从不同方面描述影响术后切口感染发生的因素及其作用,为制定骨科手术切口感染的预防和治疗策略提供充分的实践依据,降低了院内的感染率。

决策树模型与logistic回归模型在生活饮用水水质影响因素分析中的应用

目的使用决策树中的分类方法CHAID模型和logistic回归模型分析影响生活饮用水水质的相关因素,并比较两种模型分析结果的异同。方法采用分层随机抽样的方法对渭南市2015-2017年452座集中式供水水厂的相关因素进行分析,并用受试者工作曲线(ROC)评价两种预测模型的效果。结果logistic回归分析结果显示,消毒方式、正式运营时间、总投资和供水覆盖人口是水质不合格的影响因素,工程不消毒、工程运营时间越长,水厂规模(总投资和供水覆盖人口)越小,水质不合格率越高。决策树CHAID模型分析结果显示,消毒方式、总投资、供水覆盖人口、正式运营时间、监测点类型是水质不合格的影响因素,工程不消毒是水质不合格的主要影响因素。决策树模型ROC曲线下面积稍大于logistic回归模型(0.725 vs 0.701,Z=3.623,P<0.001)。结论CHAID决策树模型在水质影响因素风险评估方面有一定的应用价值,与logistic回归模型结合应用可从不同方面对水质影响因素进行分析预测,为后期饮用水的监管工作提供一定的科学依据。

决策树分析模型在宫腔内人工授精妊娠结局预测中的作用

目的通过建立决策树分类数据模型寻找影响行宫腔内人工授精(IUI)患者临床妊娠率的相关指标。方法回顾性分析2018年1月至2020年12月于邢台市第三医院生殖医学科行IUI的210例患者的399个治疗周期的临床资料。对缺失值检测并补充完整后,按照临床妊娠结局分为妊娠组和非妊娠组。比较两组定量项目结果差异;选择决策树模型,获得预测变量的重要性和决策树判断方程,再验证模型的诊断效能。结果妊娠组处理后精子密度、处理前精子活率、回收率、处理后前向运动精子总数和女方体重指数结果高于非妊娠组,差异具有统计学意义(P<0.05)。建立CHAID决策树模型的总精确度为91.228%,曲线下面积为0.957。主要影响指标预测变量的重要性由强到弱分别为回收率(0.417)、扳机日卵泡数(0.213)和首次精子处理操作者(0.153)。获得的判断方程为当扳机日卵泡数>1且首次精子处理操作者为操作者1或操作者3时,临床妊娠成功率为38.636%;当扳机日卵泡数≤1且回收率介于40.82%~50.40%,临床妊娠成功率为26.316%。结论回收率、扳机日卵泡数和首次精子处理操作者是影响临床妊娠成功与否的主要因素,决策树判断方程式在提高临床妊娠率方面具有一定作用。

卡方自动交叉检验在人群细分中的应用

卡方自动交叉检验(CHi-squared Automatic Interaction Detector,CHAID)是一种定性的统计分类技术,主要解决根据一个因变量的不同反应确定若干预测变量的特征问题。这种算法模型可广泛应用于社会调查和市场细分中,根据不同的目的细分人群。该文主要介绍了CHAID算法模型的概念和发展,理论基础和应用过程,以及其效度检验方法,并将其与Logit模型等作了比较,指出其优势和局限。最后提出了研究展望。

旅游非正规就业者收入水平的影响因素

旅游非正规就业已经成为旅游就业的重要组成部分,旅游非正规就业者普遍存在于各类景区,而获得更高收入是人们从事旅游非正规就业的主要目的。已有研究表明,影响非正规就业者收入水平的因素很多,各因素之间的相互关系及其对收入水平的影响程度仍缺乏系统认知。采取方便抽样和滚雪球抽样的方式,在广州6个主要景点和珠海14个主要景点,选取197位旅游非正规就业者为样本,运用CHAID决策树模型分析,对影响旅游非正规就业者收入水平的因素及其作用机制进行研究。结果表明,投资资本、从业动机、外部支持和创新能力是旅游非正规就业者收入水平的主要影响因素,其中,投资资本的影响最大,而个人背景和社会人口特征并不是影响收入的主要因素。研究结果对理解和正确引导旅游非正规就业具有广泛的社会意义。

违约距离对动态财务预警的影响研究

文章选取389家A股上市公司连续4年的财务数据作为样本,利用CHAID模型构建动态财务预警系统。针对一般的企业危机预警难以准确辨别不同危机状态的问题,提出了区分度这一综合衡量动态预警系统中各时点模型预测准确率的新概念。并且以CHAID模型为例对区分度的算法进行了改进,同时为了完善预测指标,引入违约距离这一非财务指标。实证研究表明对CHAID模型的区分度改进是有效的,尤其是危机前两年,其提高率达到300%;引入违约距离将动态预警系统危机前三年的区分度提高了7%,因此在长期预测时考虑违约距离可以起到优化模型的作用。

采用CHAID决策树模型优化神经内科管理流程

目的:探讨CHAID决策树模型优化神经内科管理流程的方法和效果。方法:随机抽取2017年3月~2019年2月医院神经内科收治的100例患者为研究对象,随机均分为对照组和观察组,每组50例。对照组按照临床合理用药规范用药,进行健康宣教、饮食指导。观察组采用CHAID决策树模型分析影响神经内科管理质量的相关因素,再指导科室管理方法的选择。比较两组患者的管理质量评分。结果:观察组管理各环节的评分,均显著高于对照组(P<0.05)。结论:决策树模型管理方法在医院的管理领域具有明显的管理优势,能够明显提升管理水平和患者接受治疗的依从性及满意度,管理效果较为理想。

基于知识共享的专业虚拟社区用户忠诚度挖掘

为了提高专业虚拟社区用户的忠诚度,本文选择知识共享为主要视角,建立了影响专业虚拟社区用户忠诚度的知识共享指标体系,并利用数据挖掘的分类方法进行建模分析。实证研究表明:判断用户忠诚度高低的最佳模型为决策树CHAID算法模型;对用户忠诚度影响最为显著的四个指标是:发送者专业能力、社区文化氛围、知识质量和参与时间。

南充市城乡居民脑卒中患病风险及影响因素分析

目的了解南充市不同地区脑卒中人群患病差异及其影响因素,为制定防控策略提供科学依据。方法2016-2017年采取整群随机抽样方法抽取南充市辖三区40岁以上城乡居民为研究对象,根据国家卫生健康委员会脑卒中防治工程委员会制定的《脑卒中高危人群筛查和干预方案》要求进行问卷调查、体格检查、实验室检测,筛选出高危人群进一步进行心电图和颈动脉彩超检查,运用Logistic回归分析模型和穷举卡方自动交互法CHAID分类树模型分别对脑卒中高危人群患病影响因素进行分析。结果缺乏运动、血脂异常、高血压在筛检人群中暴露率依次为51.14%、28.27%和19.96%。高危、TIA、脑卒中的检出率分别为20.14%、1.58%和2.0%。城乡居民高血压、糖尿病、卒中家族史与脑卒中的发生有相关关系。结论高血压、糖尿病,乡镇居民中的女性、脑力劳动者、城市中的体力劳动者是发生脑卒中的高危人群,应重点针对其采取有针对性的综合干预措施,以降低脑卒中的发病率和复发率。