不同林分密度时激光雷达点云数据单木分割及参数提取

为了准确高效提取人工林结构参数,以晋西黄土区蔡家川流域人工油松林为研究对象,利用30块样地的激光雷达点云数据和样地实测数据,通过改变点云距离判别聚类算法的格网值和调整分水岭算法的冠层高度分辨率的方法,对比分析关键参数对单木分割的敏感性,探求点云距离判别聚类算法和分水岭算法对树高提取精度的最优参量。结果表明:(1)点云距离判别聚类算法单木提取的召回率为87.3%、准确率为86.0%、调和值为86.7%,优于分水岭算法(召回率为83.0%、准确率为83.8%、调和值为83.4%)。(2)点云距离判别聚类算法分割单木的敏感性,采用最小冠幅1/5的格网值,其召回率为87.3%、准确率为86.0%、调和值为86.7%,分割精度最高。分水岭算法分割单木的最优关键参量随林分密度不同而变化,当林分密度≤3600株/hm^(2),采用冠层高度分辨率0.3 m时,分割效果最优,其召回率为78.9%、准确率为85.2%、调和值为81.9%;当林分密度≥3700株/hm^(2),采用冠层高度分辨率0.2 m时,分割效果最优,召回率为87.2%、准确率为82.5%、调和值为84.8%。(3)分水岭算法提取树高精度(决定系数为0.88,均方根误差为0.93 m)优于点云距离判别聚类算法。

人类参考基因组的过去和将来

人类基因组计划得益于Sanger DNA测序技术的出现,使得人类参考基因组的草图得以产生。随着测序技术的发展和改进,人类参考基因组不断升级和完善,最新版本为GRCh38.p14。端粒到端粒(Telomere-to-Telomere,T2T)联盟使用大规模并行测序和单分子长读长测序技术完成了人类单倍体染色体的测序,这一成果可以作为新的参考依据。中国人完整二倍体基因组(CN1、YAO)的公布标志着参考基因组的进展。本文主要讨论人类参考基因组发展的历史过程、各个参考基因组版本情况与分析比较,并对其未来的发展趋势进行展望。

基于灰狼优化算法的PCNN中药材显微图像分割

为有效分割中药材显微图像的目标信息,提出了一种基于灰狼优化算法(Gray wolf optimization,GWO)的改进型脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural networks,PCNN)中药材显微图像自动分割方法。首先,从适应处理显微图像的角度出发对传统PCNN模型进行简化与改进;其次,在训练图像中提取香农熵值作为GWO的适应度函数来自适应调节PCNN关键参数——链接系数β,进而实现图像目标的最优分割;最后,将所提算法与聚类分割法、OTSU法、传统PCNN法进行了实验比较,并用骰子系数、体积重叠误差、相对体积、精确度和交并比等常用医学图像分割评判标准对4种处理方法做了客观评价。实验结果表明,所提方法能够实现图像的自适应分割,较好地保持了图像细节、纹理及边缘等信息,对不同显微图像分割准确度高,改善了图像的分割性能,具有较强的适用性。

三种基于无人机载激光雷达的单木提取方法比较

单木分割对于森林资源调查具有重要意义,不同单木分割算法及参数的设置对分割精度影响很大。以云南省普洱市万掌山林场为研究区,采用3种方法对机载点云数据进行单木分割,通过对机载点云数据进行重采样、去噪、地面点分类等预处理,然后采用基于CHM分割、层堆叠生成种子点和基于点云分割3种方法进行单木分割和精度对比分析,使用探测率、准确率和F得分指标对单木分割精度进行验证和评价,结果表明:3种算法的精度均在50%以上,最高为基于点云的单木分割(F=0.63),分割效果更好。

基于ICESat-GLAS波形估测平均树高的研究

以吉林省汪清林业局经营区域为例,基于星载激光雷达ICESat-GLAS回波参数,构建了平均树高回归模型,预估精度为84.05%;利用反距离加权法,对ICESat-GLAS光斑平均树高估测值进行差值运算,得到初始CHM(Canopy Height Model),实现了平均树高空间连续分布制图;再利用坡度校正和3×3移动窗口差分滤波平滑初始CHM,得到研究区平均树高修正CHM,预估精度达到91.52%。研究结果表明,坡度校正和移动窗口差分滤波方法能有效削弱坡度影响,剔除异常点,提高平均树高估测精度。

SrTiO_3纳米四方片状晶体的自组装行为及向立方晶体的转变

采用复合氢氧化物媒介法(CHM),以SrCO3和TiO2为原料在200℃、48h的生长条件下合成了立方相SrTiO3纳米晶体,它由大量的平行四方片层自组装成为长约500-800nm、宽约100-150nm的弯曲条状.生长时加入少量水可以改变晶体的形状得到尺寸略大的立方SrTiO3颗粒.探讨了CHM法制备纳米SrTiO3粉体的形成机理,指出SrTiO3纳米条的生长经过了"溶解→均相成核→片状晶体的生长→片层自组装"四个过程,此外分析了水在CHM方法中对晶体生长产生的影响.

基于DOM及LiDAR的多尺度分割与面向对象林隙分类

为研究分割尺度对航空正射影像(DOM)与LiDAR数据协同面向对象林隙分割与分类的影响,以东北典型的天然次生林帽儿山实验林场东林施业区为试验区,对DOM与LiDAR数据进行多尺度分割与面向对象林隙分类。分割过程中,采用基于DOM分割、基于LiDAR数据分割、DOM&LiDAR协同分割3种分割方案。每种分割方案采用10种尺度。在每种尺度应用两种数据提取的光谱和高度两种特征,采用支持向量机分类器(SVM)进行林隙分类。研究结果表明:3种分割与分类方案分类精度随尺度的增大整体呈现下降的趋势,与ED3(Modified)趋势相反。基于LiDAR数据在尺度参数10获得了最优分割结果。在所有尺度上(10~100),基于LiDAR数据分割与分类精度高于其他两种数据源的分类精度,相比单独使用DOM优势更加明显。基于LiDAR数据分割与分类方案在尺度参数10时获得了最高分类精度(Kappa系数为80%)。3种分割与分类方案最优尺度的分类精度显著高于其他尺度分类精度。分割尺度对面向对象林隙分类结果有重要影响。

无线传感器网络路由协议成簇算法研究

阐述了无线传感器网络中路由协议成簇算法。在分析LEACH和SCRP的基础上,结合二者各自特点,提出了对SCRP的改进方案,并对实现算法进行了详细描述。由于考虑了网络负载平衡,该改进算法有利于提高WSN能量利用率,延长整个WSN网络的生存时间,拓展了基于簇的WSN路由协议的应用范围。

电子图书编纂实验--以民国文献电子图书编纂为例

电子图书是近年来文献整理、图书出版研究的热点问题之一。在分析电子图书概念的发展变化,总结电子图书特点的基础上,以EasyCHM软件制作民国文献电子图书为例,介绍电子文档批处理、电子图书阅读、关键词表编纂方法等方面的制作经验和技巧。

林隙主被动遥感协同自动识别

【目的】研究林隙主被动遥感协同自动识别方法,为进一步量化林隙特征提供技术支持。【方法】以真彩色航空正射影像(0.2 m)和机载Li DAR(3.7点·m-2)为主被动遥感数据源,选取东北典型天然次生林——帽儿山实验林场东林施业区为研究区进行面向对象林隙识别。在面向对象分类过程中,通过对比3种分割方案(航空影像分割、Li DAR数据分割、航空影像&Li DAR协同分割)、10种尺度(10~100,步长为10)确定最优分割方案及尺度参数。在最优分割结果基础上应用航空影像的光谱特征、Li DAR数据提取的高度特征及共同特征,应用支持向量机分类器(SVM)进行林隙识别。【结果】3种分割方案的最优尺度均为20;所有尺度均是基于Li DAR数据分割ED3modified(0.52±0.11)低于基于航空影像分割(0.58±0.07)与航空影像&Li DAR协同数据分割(0.58±0.07)。在Li DAR数据最优尺度(20)下,采用光谱和高度共同特征的主被动识别与单独采用光谱特征的主动识别及单独使用高度特征的被动识别相比,分类精度分别提高36.71%和8.17%。【结论】3种分割方案中,基于Li DAR数据分割结果最好;使用主被动遥感协同自动识别进行林隙分类时精度最高(OA=87.73%,Kappa=0.81)。

基于无人机LiDAR的天然林与人工林林隙提取

为研究主动遥感进行森林地物分类和林隙提取的效果,分别在天然林和人工林中比较了无人机激光雷达(LiDAR)数据的阈值法、逐像元法和面向对象法3种方法的分类精度和适用性。选取天然林(黑龙江省哈尔滨市帽儿山林场)和人工林(内蒙古自治区赤峰市旺业甸林场)两处试验区,应用阈值法、逐像元法和面向对象法3种方法,对两个试验区采集的无人机LiDAR数据进行林隙、非林隙、其他类型划分。研究结果表明,面向对象法在天然林和人工林试验区中的分类精度和Kappa系数均最高,天然林为82.43%、0.73,人工林为91.74%、0.88;逐像元法次之,天然林为76.62%、0.64,人工林为78.68%、0.68;阈值法的分类精度和Kappa系数差异较大,在天然林中的精度极低,为50.54%、0.27,人工林的精度较高,为79.12%、0.69。面向对象法和逐像元法在天然林和人工林普遍适用,均可以达到理想的分类精度和Kappa系数。阈值法在天然林的精度较低,更适合于人工林的分类,即林分高度趋于一致,且建筑、道路等其他类型干扰较少的区域。天然林的最佳分类方法为面向对象法,人工林的最佳分类方法为阈值法。

浅析电子书及其发展前景

作为网络出版物的主要组成部分 ,电子书的发展越来越受到人们的关注。本文就目前电子书的概念、特点、潜在的发展前景及影响制约的因素等问题加以分析和探讨。认为随着时间的推移和技术的进步 ,电子书因其自身的优点一定会赢得人们的亲睐 。

应用软件帮助文档的制作方法初探

介绍了应用软件帮助文档的主要格式,对当前流行的帮助文档制作工具进行了比较和总结,以QuickCHM为例归纳了联机帮助设计和制作的思想和方法,并对如何在用VB6.0开发的应用程序中引用帮助文件进行了讨论。

10%ATO-CHM乳油对水稻主要害虫的毒力测定

应用10%ATO-CHM乳油对水稻二化螟、三化螟、稻纵卷叶螟等主要害虫进行了毒力测定。结果表明,该乳油对水稻二、三化螟和稻纵卷叶螟等主要害虫具有较高的毒力,与2.5%功夫乳油、2.5%敌杀死乳油毒力相近,而高于4.5%高效氯氰菊酯乳油的毒力,其快速击倒效果明显快于其他药剂。

如何快速制作CHM帮助文件

通过实例介绍怎样使用微软开发的HTMLHelpWorkshop工具快速制作CHM帮助文件,并进一步阐述在使用VB所开发的应用程序中调用CHM帮助文件的方法。

单机版网络课程教学软件的设计

网络课程是广泛采用的现代教育技术,只要能连接网络的地方就能采用网络教育技术,但是在没有网络的地方无法使用。为此,文章介绍了一种将网络课程打包成单机版教学软件的方法,并对这种方法的不足通过编制特定程序进行完善,从而设计出一种能够真正应运于课堂教学的多媒体教学软件。

BudR和CHM对花椰菜幼苗下胚轴根芽分化的抑制效应

研究ＤＮＡ生物合成抑制剂５－溴－２－脱氧尿嘧啶（ＢｕｄＲ）和蛋白质生物合成抑制剂放线菌酮（ＣＨＭ）对花椰菜幼苗下胚轴切段离体培养中器官分化的抑制作用，结果表明：１）ＢｕｄＲ和ＣＨＭ对根的分化有一定的抑制效应，达到一定浓度时，能造成根分化的停止．ＣＨＭ的抑制作用较明显而强烈，表明根的分化对蛋白质的依赖性高于核酸；２）ＢｕｄＲ和ＣＨＭ对芽的分化均有抑制作用，达到一定浓度时，能造成芽分化的停止．ＢｕｄＲ的抑制效应较ＣＨＭ的明显，这表明芽分化过程对核酸合成的依赖性高于蛋白质．

一种基于ASP的管理型联机帮助系统——MOHS

针对目前联机帮助系统的图文信息缺乏动态管理问题,通过分析帮助信息的数据结构,用ACCESS实现了帮助信息的超文本数据库。同时为了增加系统的可管理能力和可扩展性,提高开发效率,提出了HelpWorkshop结合基于ASP的软件开发方法来实现管理型联机帮助系统。该文研究和分析了此系统的设计开发过程,给出了系统的体系结构,重点阐述了具体开发步骤及其关键技术,最终实现了整个新型联机帮助系统。

DN气田水平井造斜段钻井液体系优化

近些年,水平井开发技术应用得越来越广泛。DN气田开发区水平井造斜段位于目的层上部,其岩性主要为泥岩,极易水化膨胀,分散,造成地层掉块、坍塌等井下复杂事故。本文主要在室内展开了不同浓度KCl,KPAM、CHM对钠蒙脱石矿的膨胀率实验,并将几种优选出来的抑制性进一步的就行了对比选出了8%KCl为最佳抑制剂。改进后的钻井液体系在该区块的应用情况表明,该钻井液体系能很好的抑制泥页岩的膨胀,值得进一步的推广与应用。

Easy CHM——中小型图书馆电子图书制作之利器

分析目前图书馆数字化工作的现状及图书馆数字化管理软件的应用情况,侧重介绍EasyCHM电子图书制作软件的功能及其应用,旨在为中小型图书馆数字化工作拓展思路。