基于小波域CHMT模型的110 kV变电站设备超温红外预警方法

为了提高110 kV变电站设备温度云图分辨率,精准判断设备内部超温位置,研究了基于小波域CHMT模型的110 kV变电站设备超温红外预警方法。以CHMT模型作为变电站设备图像小波域的先验知识,将变电站设备超分辨率图像重建问题转换为最优代价函数最小化问题,经共轭梯度法求解后,结合小波变换获取变电站设备超分辨率图像重建结果;通过红外热成像取得110 kV变电站设备超分辨率重建图像表面温度场分布状况,获取变电站设备表面温度云图;结合红外热成像非破坏性检测机理,通过ANSYS软件,确定110 kV变电站设备内部缺陷位置。实验结果表明:该方法可有效测量变电站设备温度,检测变电站设备不同时刻的温度场和热流场,发出110 kV变电站设备超温红外预警,并且可以准确判断该设备内部缺陷位置。

基于小波域分类隐马尔可夫树模型的图像融合算法研究

本文介绍了一种基于小波域分类隐马尔可夫树(Classified Hidden Markov Tree Model,CHMT)模型的图像融合方法。这种方法利用了小波域的一种树形结构Markov链提取小波系数尺度之间的相关性,因而更好的反映了图像空域非平稳变化的特性,在图像融合的预处理阶段最大限度的滤除噪声。同时为配合预处理算法采用了梯度选取规则的融合算法,更好的提高融合后图像的质量。实验结果表明将隐马尔可夫树模型引入图像融合算法后,融合图像的峰值信噪比、信息熵、等效视数等性能指标明显改善。

Contourlet变换中不同滤波器对图像去噪效果的研究

在对Contourlet变换涉及的方向滤波器和金字塔滤波器分析的基础上,验证了选择不同滤波器对图像去噪的影响,提出在Contourlet变换中应用具有视觉特性的紧支双正交滤波器,可以提高图像去噪的效果。仿真试验表明,文中提出的滤波器不仅使原有的Contourlet变换的去噪效果获得提高,而且文中提出的滤波器使CHMT(Contourlet domain Hidden Markov Trees)去噪效果得到优化,去噪后图像的PSNR有明显提高。

基于小波域分类隐马尔可夫树模型的图像去噪

为适应图像的空域非平稳变化,提出了一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的图像去噪方法。该模型中,图像在每一尺度每一子带的小波系数均被分成C组以突出其空域非平稳变化的特征,这样原来的一棵小波四叉树被分成了C棵具有不同HMT参数的小波四叉树,再经过合理的初始化和期望最大化(EM)算法训练参数,反变换恢复。实验结果表明,与已有方法相比,该方法在不增加计算量的前提下,明显改善了所恢复图像的质量(PSNR)。

Contourlet变换的图像分割

针对小波域隐马尔可夫树模型分割的图像结果容易产生方向边缘成分模糊和奇异性扩散现象,根据Contourlet变换可以充分捕捉图像中高维奇异性,提出了一种基于Contourlet变换域的新的多尺度图像分割算法.该算法通过Contourlet域隐马尔科夫树模型获得各尺度上的初始分割,采用自适应的上下文结构对分割后的图像进行多尺度间的融合.对合成纹理图像和航拍图像进行分割实验仿真,并与基于小波域隐马尔可夫树模型的图像分割方法进行比较,区域一致性和边缘准确性得到改善,得到更为理想的分割效果,对合成图像降低了错分概率.

加权Contourlet域隐Markov树纹理图像特征提取模型

为更好地利用相关性描述纹理图像特征,针对目前Contourlet域隐马尔可夫树模型（CHMT）只考虑父结点的一个相邻结点对子结点影响的不足,提出一种加权Contourlet域隐马尔可夫树模型对纹理图像特征提取模型。在分析子结点的状态时,考虑父结点信息的同时利用权重评价父结点兄弟结点对子结点的影响,并通过附加状态转移矩阵体现出来,更加准确地描述了Contourlet系数和HMT的内在联系;运用K-L距离计算图像间的相似度。实验结果表明,改进的模型比CHMT平均检索率高出7%~46%。

基于Contourlet域HMT模型的红外图像去噪算法

去噪是图像处理的一个关键问题,文章提出了基于多尺度分析下的红外图像去噪算法。在对红外图像噪声特点进行详细分析的基础上,验证了红外图像的Contourlet子带系数满足广义高斯(Generalized Gaussian Distribution)GGD模型,提出了用Contourlet域隐马尔可夫树(Contourlet domain Hidden Markov Trees)CHMT来进行红外图像的去噪。将算法应用于几种红外图像,对红外图像去噪视觉效果和峰值信噪比两方面进行比较,文中提出的去噪方法取得了较好的效果,尤其是在边缘保持方面。

热湿耦合迁移对长江流域建筑能耗模拟的影响

以温度和相对湿度为驱动势建立了热湿耦合迁移模型(CHMT),采用有限差分法以加权隐式格式离散控制方程,用C++编制计算程序;采用自编程序与有限元模拟软件COMSOL Multiphysics进行求解,将计算结果与实验数据和HAMSTAD验证实例进行对比,验证了模型的准确性;以上海、武汉和重庆的建筑南立面挤塑式聚苯乙烯(XPS)外保温砖墙为例,分别计算墙体在供冷季和供暖季的逐时得热量,并以累计得热量为指标,分析热湿耦合迁移对能耗模拟的影响.结果表明:当不考虑热湿耦合迁移时,上海、武汉和重庆的墙体在供冷季累计得热分别被低估10.04%,8.69%和9.11%;在供暖季累计失热分别被低估6.34%,6.62%和6.3%,因此在计算长江流域建筑能耗时应考虑热湿耦合迁移的影响.