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中国城镇失业决定因素的实证分析——基于CHNS面板数据
被引量:
5
1
作者
朱若然
陈贵富
《产经评论》
CSSCI
2014年第3期133-147,共15页
采用CHNS面板数据和随机效果单位概率模型分析决定我国城镇失业率的主要因素。16-26岁青年失业率决定因素的实证结果显示:年龄的增加会降低失业概率,年龄对失业概率的边际效果较大;从教育水平变量的估计结果来看,和小学和初中毕业的劳...
采用CHNS面板数据和随机效果单位概率模型分析决定我国城镇失业率的主要因素。16-26岁青年失业率决定因素的实证结果显示:年龄的增加会降低失业概率,年龄对失业概率的边际效果较大;从教育水平变量的估计结果来看,和小学和初中毕业的劳动力相比,高中、中专毕业劳动力的失业概率较高,但是大专以上毕业的劳动力的失业概率却没有什么明显变化。全样本实证结果显示:年龄的增加会降低失业概率,但是降低的幅度会越来越小;男性、未婚、教育水平低、西部、调查失业率高、自雇就业比率和工业占产业比高的地区,劳动力的失业概率相对较高。
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关键词
chns面板数据
随机效果单位概论模型
中国城镇失业率
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职称材料
我国老龄人口劳动参与、就业问题经验分析——基于CHNS面板数据
被引量:
12
2
作者
陈贵富
苗馨月
《中国经济问题》
CSSCI
北大核心
2016年第3期30-41,共12页
随着我国老龄化进程加快,老龄人口劳动参与和就业问题变得越来越重要。本文利用CHNS面板数据,采用随机效果Probit模型分析了决定我国城镇老龄人口劳动参与率及就业率的诸多重要因素。实证结果显示,低龄、具有大专以上学历、男性、未婚...
随着我国老龄化进程加快,老龄人口劳动参与和就业问题变得越来越重要。本文利用CHNS面板数据,采用随机效果Probit模型分析了决定我国城镇老龄人口劳动参与率及就业率的诸多重要因素。实证结果显示,低龄、具有大专以上学历、男性、未婚之外的其他婚姻状况、身体健康、家庭成员16岁以下65岁以上占比低、除观察对象之外的其他家庭成员收入高、农村县区、西部地区、调查失业率低、自雇就业比率和第二产业就业占总就业比高的地区,老龄人口的劳动参与概率相对较高。低龄、大专以上毕业、身体健康、中部及东部地区、调查失业率低、自雇就业率和工业产值占比低的地区,老龄劳动力的就业概率相对较高。
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关键词
chns面板数据
随机效果Probit模型
中国城镇老龄人口
劳动参与率
就业率
原文传递
题名
中国城镇失业决定因素的实证分析——基于CHNS面板数据
被引量:
5
1
作者
朱若然
陈贵富
机构
厦门华厦职业学院财会金融系
厦门大学宏观经济研究中心
出处
《产经评论》
CSSCI
2014年第3期133-147,共15页
基金
教育部重点研究基地重大项目"人口老龄化
劳动力市场变化与经济可持续长"(项目编号:12JJD790001
+2 种基金
负责人:陈贵富)
国家社科基金重大项目"经济持续健康发展与收入倍增计划的实现路径研究"(项目编号:13&ZD029
负责人:龚敏)
文摘
采用CHNS面板数据和随机效果单位概率模型分析决定我国城镇失业率的主要因素。16-26岁青年失业率决定因素的实证结果显示:年龄的增加会降低失业概率,年龄对失业概率的边际效果较大;从教育水平变量的估计结果来看,和小学和初中毕业的劳动力相比,高中、中专毕业劳动力的失业概率较高,但是大专以上毕业的劳动力的失业概率却没有什么明显变化。全样本实证结果显示:年龄的增加会降低失业概率,但是降低的幅度会越来越小;男性、未婚、教育水平低、西部、调查失业率高、自雇就业比率和工业占产业比高的地区,劳动力的失业概率相对较高。
关键词
chns面板数据
随机效果单位概论模型
中国城镇失业率
Keywords
chns
panel data
random effects prohit model
unemployment in China urban
分类号
F240 [经济管理—劳动经济]
下载PDF
职称材料
题名
我国老龄人口劳动参与、就业问题经验分析——基于CHNS面板数据
被引量:
12
2
作者
陈贵富
苗馨月
机构
厦门大学宏观经济研究中心
出处
《中国经济问题》
CSSCI
北大核心
2016年第3期30-41,共12页
基金
国家社科基金重大项目"经济持续健康发展与收入倍增计划的实现路径研究"(13&ZD029)
教育部哲学社会科学重大课题攻关项目"地方债发行与监管机制研究"(14JZD011)
中央高校基本科研业务费项目"我国失业问题研究:理论与实证"(20720140021)及"中国实践背景的现代宏观经济理论与政策"(20720161037)
文摘
随着我国老龄化进程加快,老龄人口劳动参与和就业问题变得越来越重要。本文利用CHNS面板数据,采用随机效果Probit模型分析了决定我国城镇老龄人口劳动参与率及就业率的诸多重要因素。实证结果显示,低龄、具有大专以上学历、男性、未婚之外的其他婚姻状况、身体健康、家庭成员16岁以下65岁以上占比低、除观察对象之外的其他家庭成员收入高、农村县区、西部地区、调查失业率低、自雇就业比率和第二产业就业占总就业比高的地区,老龄人口的劳动参与概率相对较高。低龄、大专以上毕业、身体健康、中部及东部地区、调查失业率低、自雇就业率和工业产值占比低的地区,老龄劳动力的就业概率相对较高。
关键词
chns面板数据
随机效果Probit模型
中国城镇老龄人口
劳动参与率
就业率
Keywords
chns
panel data
random effects probit model
the elderly in China urban
labor force participation rate
employment rate
分类号
F249.2 [经济管理—劳动经济]
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出处
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1
中国城镇失业决定因素的实证分析——基于CHNS面板数据
朱若然
陈贵富
《产经评论》
CSSCI
2014
5
下载PDF
职称材料
2
我国老龄人口劳动参与、就业问题经验分析——基于CHNS面板数据
陈贵富
苗馨月
《中国经济问题》
CSSCI
北大核心
2016
12
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