用CIA方法对技术预见模式的探讨

科学合理的技术预见活动变得越来越重要。CIA(Cross-Impact Analysis,交叉影响分析)是一种充分考虑事件之间相互影响的技术预见方法。它通过合理组织相关领域的专家来实现对事件集合、事件初始状态和事件之间相互影响的估计。依据以上数据和资料,在一定算法的基础上,模拟事件的发生情况,预测事件的发展趋势,并判断事件的重要程度。回顾了CIA的发展历史,探讨了其最新发展动态,并在此基础上提出一个基于CIA的技术预见模式。

高层建筑电气火灾隐患因子定量分析方法研究

为了对高层建筑电气火灾隐患排查进行定量化分析,采用解释结构模型构建高层建筑电气火灾隐患因子的复杂逻辑模型;在利用德尔菲法确定隐患因子初始概率的基础上,经过交叉影响分析法求解交叉影响概率矩阵;引入马尔科夫链修正各隐患因子交叉影响后的概率,得到火灾隐患因子的稳态概率矩阵。研究结果表明:各隐患因子的马尔科夫链校正概率比德尔菲法测定的初始概率更加准确,该计算排序结果可明确高层电气火灾隐患排查和管控的重点。

中国英语学习者交际动词的语料库应用研究

采用基于语料库数据的中介语对比分析方法,分析了中国英语学习者交际动词使用的分布情况。所使用的学习者语料库为CLEC语料库,参照语料库是英国本族语者语料库FLOB。该项研究结果表明:整体上,学习者与本族语使用者在交际动词使用频率方面差别不大;但与本族语使用者相比,中国学习者在交际动词使用方面存在过多或过少使用的问题。

中国大学生英语高频动词类联接使用研究——一项基于语料库的调查

利用基于语料库的中间语对比分析(CIA)方法,从类联接(colligation)角度考察中国学习者对高频动词的掌握情况,结果表明,中国专业8级学习者明显少用高频动词MAKE,在MAKE类联接的使用特点上也与本族语者有显著差异,因此,帮助学习者掌握高频词汇的深度知识,是外语教师需要特别关注的一个问题。

基于交叉影响法的高校EPC工程招标采购风险因素研究

为实现高校EPC工程招标采购风险因素定量化分析,梳理了高校EPC工程招标采购风险指标体系,包含招标采购准备期、招标采购实施期、签订合同及执行期3个阶段共20个风险因素。采用德尔菲法确定风险因素的初始概率,基于各风险因素间的相互作用,构建交叉影响概率,引入马尔科夫链的稳态特性计算校正概率。计算结果明确了高校EPC工程招标采购风险因素排查和管控重点,可为高校选择高质量的EPC总承包商和工程招标采购内控建设提供参考。

基于CIA法的网络调查数据质量影响因素研究

网络调查数据质量的影响因素对提升网络调查数据质量起到了重要作用。文章基于网络调查数据质量影响因素之间的相互关系,尝试将CIA(Cross-Impact Analysis,交叉影响分析)法引入网络调查数据质量影响因素分析中,并借助马尔科夫链的预测概念修正了各影响因素在交叉影响后的概率,从而得出结论:网络调查的目的性和有效性是影响网络调查数据质量的重要因素。CIA法为更加科学有效地研究网络调查数据质量提出了新的思路。

基于语料库的二语学习研究述评:范式变化与挑战

本文评述基于语料库的中介语对比分析模型(CIA)、元话语分析模型和基于用法的研究路径在语言学思想、分析方法、技术手段和主要贡献等方面的特征,评析各研究范式的优越性、揭示所存在的问题,并通过相互比较、相互借鉴来探讨相关问题的解决思路,以期对二语学习研究的繁荣发展提供启示。