基于CIA法的无形资产价值评估研究——对房地产上市公司的实证分析

自进入知识经济以来,无形资产对于企业未来价值创造的作用日趋明显。目前学术界对于无形资产的涵义尚未有统一的认识。在文献回顾的基础上,综合目前对于企业无形资产、知识资产以及人力资产的研究成果,提出了无形资产是区别于有形资产且能为企业带来超额利益的总和;回顾了几种常见的企业无形资产评估的方法后,提出了属于间接测量法的CIA法,该方法建立在无形资产的价值最终将体现为企业运用有形资产获取超额收益的能力的基本思想之上,同时给出了应用CIA方法评估无形资产价值的详细步骤。接着以房地产上市公司为实证研究对象,运用CIA法测量出了样本房地产上市公司的无形资产价值。最后,指出了CIA法的局限性以及后续研究工作的方向。

高层建筑电气火灾隐患因子定量分析方法研究

为了对高层建筑电气火灾隐患排查进行定量化分析,采用解释结构模型构建高层建筑电气火灾隐患因子的复杂逻辑模型;在利用德尔菲法确定隐患因子初始概率的基础上,经过交叉影响分析法求解交叉影响概率矩阵;引入马尔科夫链修正各隐患因子交叉影响后的概率,得到火灾隐患因子的稳态概率矩阵。研究结果表明:各隐患因子的马尔科夫链校正概率比德尔菲法测定的初始概率更加准确,该计算排序结果可明确高层电气火灾隐患排查和管控的重点。

毛细管离子分析法用于分析环境样品中的阴离子

美国国家环保局(EPA)早已建立了用离子色谱法分析无机污染物的方法.但是,在实际样品分析中常遇到许多麻烦,如干扰物影响分离等等.而如今,利用Waters毛细管离子分析法(简称CIA法)可提供相对IC法在分离度和分析速度上的重大改进,特别是CIA法独特的选择性可解决实际样品的干扰及其共流出问题.本文介绍了利用CIA法分析环境样品包括地下水、废水中各种阴离子污染物,并将CIA法的结果与IC法比较.实验证明:CIA法具有快速、高效、准确、经济等优点.

高校学术评价因素交叉影响分析——以农林院校为例

高校学术评价影响因素重要性的研判,对明确学术评价的乱象根源、推进教育实施的效果和水平具有重要意义。然而,学术评价是一个多方参与且受多种因素交叉影响的学术活动过程。因此,构建一种基于交叉影响分析法的高校学术评价影响因素体系就非常重要。本文以农林院校为例,依据农林院校学术评价的特点和现状,在分析评价体系实际操作和应用的基础上,从评价方法、评价过程、评价结果、评价主体、评价对象、评价制度6个方面的评价要素进行研究,归纳了30个学术评价影响因素。将马尔科夫链预测引入学术评价影响因素的交叉影响分析中,构建并校正交叉作用后的概率,得到影响因素的校正概率大小,对学术评价的乱象根源进行更加客观的量化评价,做到有针对性的“对症下药”,为探索高校学术评价改革提供借鉴。

基于交叉影响法的高校EPC工程招标采购风险因素研究

为实现高校EPC工程招标采购风险因素定量化分析,梳理了高校EPC工程招标采购风险指标体系,包含招标采购准备期、招标采购实施期、签订合同及执行期3个阶段共20个风险因素。采用德尔菲法确定风险因素的初始概率,基于各风险因素间的相互作用,构建交叉影响概率,引入马尔科夫链的稳态特性计算校正概率。计算结果明确了高校EPC工程招标采购风险因素排查和管控重点,可为高校选择高质量的EPC总承包商和工程招标采购内控建设提供参考。

表外无形资产的相关问题探讨

由于现行的无形资产准则没有充分考虑表外无形资产的价值贡献,使得企业对无形资产的处理存在诸多不足。本文在分析现行无形资产准则的基础上,通过扩大无形资产的确认范围,提出改进无形资产会计准则的一些建议,以期为现代财务管理论与实践的发展拓展新视野,提供新思路。