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基于信息补偿量的CID_3算法的设计与分析
1
作者
高静
杨炳儒
徐章艳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第23期12-15,共4页
在经典的ID3算法中,用"信息增益"作为选取检测属性启发信息,为了解决该算法存在的不足,该文提出了认识熵和信息补偿的概念,将属性的信息补偿量作为启发信息,设计了一个基于信息补偿量的CID3算法。实例分析表明,CID3算法比ID3...
在经典的ID3算法中,用"信息增益"作为选取检测属性启发信息,为了解决该算法存在的不足,该文提出了认识熵和信息补偿的概念,将属性的信息补偿量作为启发信息,设计了一个基于信息补偿量的CID3算法。实例分析表明,CID3算法比ID3算法更具有合理性。
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关键词
决策树
信息补偿量
认识熵
ID
3
算法
cid3算法
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职称材料
题名
基于信息补偿量的CID_3算法的设计与分析
1
作者
高静
杨炳儒
徐章艳
机构
北京科技大学信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第23期12-15,共4页
基金
国家自然科学基金资助重点项目(69835001)
教育部科技基金资助重点项目([2000]175)
北京市自然科学基金资助项目(4022008)
文摘
在经典的ID3算法中,用"信息增益"作为选取检测属性启发信息,为了解决该算法存在的不足,该文提出了认识熵和信息补偿的概念,将属性的信息补偿量作为启发信息,设计了一个基于信息补偿量的CID3算法。实例分析表明,CID3算法比ID3算法更具有合理性。
关键词
决策树
信息补偿量
认识熵
ID
3
算法
cid3算法
Keywords
decision tree
compensative information
cognition entropy
ID
3
algorithm
cid
3
algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信息补偿量的CID_3算法的设计与分析
高静
杨炳儒
徐章艳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
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