基于CIEDE2000的纺织品色差检测与检速匹配

基于纺织品色差检测与实际的检测速度需保持一致,研究一种基于CIEDE2000纺织品色差检测与检测速度匹配的方法.通过纺织品标准图与待测图区域分块、检测时间阈值和色差阈值设置,利用CIEDE2000色差公式得出各区域分块的色差值和相应色差检测时间;通过对比检测时间阈值和色差阈值,得出在检测时间阈值之内待测纺织品与标准纺织品是否存在色差.仿真结果表明:该方法可根据检测时间阈值和色差阈值,自动匹配较优区域分割,实现纺织品色差检测与速度匹配.

CIE94 CIEDE2000色差公式均匀性分析

利用孟塞尔(Munsell)颜色系统,在视觉上为等色差系统以及色调、彩度和明度可以单独改变的特性,选择明度V=5的色块,分别从色调、彩度两方面对C IE94、C IEDE2000色差公式的均匀性进行了研究。数据计算结果表明,它们计算出的色差值是比较一致的;但它们的均匀性是不同的。需要针对不同的彩度、色调选择使用不同的色差公式。

色差公式CMC(1:c)、CIE94和CIEDE2000的对比研究

色差是评定印刷包装产品质量的一个重要参数,在孟塞尔新标数据集的基础上,用PF/3方法对CMC(1:c)、C IE94和C IEDE2000三个色差公式进行了对比分析,结果表明在该数据集下3个色差公式的性能相差不大。

基于机器视觉的工业品色差检测系统

为了消除人眼在产品检测中的主观差异,采用机器视觉的方法对工业品进行色差检测。通过工业CCD相机采集均匀光照下的产品与标准色板的图像,使用色差检测系统对图像进行色差计算,最后比较色差与用户设置的阈值来判断产品颜色是否合格。其中,色差检测使用了CIEDE2000色差公式,该公式可以正确的反映微小的颜色差异。实验结果表明:检测结果与人眼检测结果相符,证明了这种方法在实际应用中的可行性。

基于CIEDE2000色差公式的印刷品色差检测研究

笔者针对基于CIEDE2000色差公式的印刷品色差检测与评价进行研究,研究了RGB色彩空间与CIELAB色彩空间的转换算法,提出了印刷品窗口区域的划分原则,然后分别采用CIELAB和CIEDE2000色差公式对印刷品的色差进行计算,对结果进行分析证明,CIEDE2000色差公式更加能够反映出色彩的变化,更加符合人眼的视觉特征。

基于CIEDE2000色差公式权重函数修正的研究

为了对CIEDE2000色差公式计算中等色差时的权重函数SL,SC进行修正,使计算结果与人眼的视觉感觉相一致,选用了孟塞尔(Munsell)颜色系统中的中等明度和中等彩度色块,在5R、5Y、5G、5B 4个主色调的颜色区域分别改变明度和彩度进行计算,改变彩度时共有34对样品,改变明度时共有25对样品,得到新的修正系数。用修正后的权重函数计算Munsell颜色样品和实验制作的改变明度和彩度的24对中等色差样品,验证了修正后的色差公式在计算中等色差时,色差公式的均匀性以及与人眼的视觉感觉的线性相关性都有了较大的提高,可用于对彩色印刷品的颜色评价。

基于印刷数据集CIELAB系列色差公式的评价研究

色差是印刷工业中质量检验、过程控制、产品分类的重要参数。目前,CIELAB色差公式依然是国家标准和印刷行业标准中计算和测量标准,现在已经研究表明它具有很差的均匀性,因此,很多新的色差公式被研究了出来,如CIEDE2000、CIEDE94、CMC(l:c)。本文分析了各色差公式的权重函数SH、SC、SL。由于这些色差公式在研究的时侯使用了一些数据集,如RIT-DuPont数据集、Witt数据集等,但是没有专门的印刷数据集包含在其中。为了研究色差公式在印刷工业中的应用性能,开发了一个新的基于印刷工业的数据集。选了10个视觉正常的人作为观察者,围绕CIE国际照明委员会推荐的17个颜色中心设计并印刷了144对颜色,在D65光源下,L*=50,照度为1000 lx的观察箱中对颜色进行了视觉对比实验,得出了每个色对的视觉差△V。然后用标准残差平方和(STRESS)的方法分析了各个色差公式的性能。结果表明CIEDE2000和CIE94色差公式在性能要由于CMC和CIELAB公式。最后,建议国家标准和行业标准应采用CIEDE2000色差公式。

舌尖红色度值测量与分析

目的：测量舌尖与舌缘的色度值与色差，为舌尖红的量化诊断提供依据。方法对683名健康体检者进行舌诊，并拍摄舌图像。创建ICC色彩特性文件，对舌图像进行色彩校正。提取舌尖、舌缘的色度值参数（L＊、a＊、b＊、C＊、h°）进行统计分析。采用 CIEDE2000色差公式进行色差计算。结果正常淡红舌的舌尖与舌缘的平均色差为5.4；淡红舌伴有舌尖红时，舌尖与舌缘的平均色差为10.85；各种异常舌色伴有舌尖红时，与没有舌尖红时比较，其平均色差从5.4～7.0增至11.23。结论舌尖红是判断初始热证的灵敏指标。对舌尖红进行量化诊断，对中医“治未病”的热象辨识具有价值，并能进一步揭示舌尖红的诊断意义与科学内涵。

天然绿色蚕茧的计算机分色方法

为找到一种对颜色深浅不一的天然绿色蚕茧进行科学分类的简单方法,选用CIEDE2000色差公式,结合人眼的分色结果,利用DigiEye测色仪对同色系的天然绿色蚕茧进行测色。结果表明:天然绿色蚕茧中,人眼能区分2颗颜色深浅不一的蚕茧所需的最小色差是1.8;将一批天然绿色蚕茧的颜色值按b*值大小进行排序,经取整函数后,将b*的固定增量设为6,可将整批蚕茧划分为10个档次;各档中人眼能区分的蚕茧数目占该档蚕茧总数的百分比(误差)最小为0,最大为14.5%;每相邻2档之间的色差最小为1.60,各档分色效果明显。

CIEDE2000在中医舌象色差评价中的应用

舌色是中医舌象的重要特征。然而舌象的采集、传输和显示过程,不可避免会造成颜色失真。对于中医舌象分析,颜色校正是一个必要的预处理步骤,目的在于降低或消除成像过程中对舌象颜色的影响。如何评判颜色校正后获得的舌象颜色是否真实、恒定,已成为中医舌象分析中普遍存在的突出问题。本文首先介绍了RGB、XYZ、CIEL*a*b*等颜色空间,分析了ΔEa*b色差公式的不足;然后详细论述了CIEDE2000色差公式ΔE00;最后利用舌象颜色数据对两个典型色差公式ΔEa*b、ΔE00进行色差评价。实验结果表明,ΔE00是目前和人眼视觉最相匹配的色差公式,与ΔEA*B相比,ΔE00计算结果与实际视觉感觉较为一致。本文通过应用不同色差公式进行色差评价,论证了CIEDE2000色差公式应用到中医舌象色差评价的可行性。

一种与CIEDE2000相关的彩色图像视觉研究

国际照明委员会公布的最新色差公式CIEDE2000是目前最好的色差公式.为了考察CIEDE2000色差公式与图像视觉主观感受的关系,作者建立图像质量的评价方法,从而在运用XYZ色度图解决彩色图像三要素计算方法的基础上,编制了两个彩色信号间的CIEDE2000色差计算通用程序,从大量的实验结果中给出了一系列的色调差、饱和度差和亮度差彩色图像.实验结果表明CIEDE2000色差公式与人眼视觉感受基本吻合,为建立基于CIEDE2000的彩色图像质量评价方法提供了新的依据.

基于SLIC和改进区域生长的非结构化道路识别

非结构化道路一般没有车道标识线且道路边界模糊,区分道路区域与背景区域难度较大。针对现有非结构化道路识别方法存在全像素域计算分类处理实时性差、易受噪声数据干扰等问题,提出一种基于SLIC(simple lineariterativeclustering)超像素分割和改进区域生长算法的非结构化道路识别方法。利用均匀化初始聚类中心的SLIC算法生成低分辨率超像素特征图。在此基础上,利用聚类算法与邻域搜索算法自适应选择种子点,并引入CIEDE2000色差理论作为区域生长法生长准则,初步确定道路区域。根据道路连续一致特点,优化超像素级生长图并映射轮廓区域至原图,获得道路最终区域。基于数据集及真实场景的实验结果表明,该方法具有较高的识别率和抗干扰能力。

CIEDE2000色差公式在彩涂板色差检测上的应用研究

调研了彩涂板行业色差公式的应用现状,对CIEDE2000色差公式与现在彩涂板行业广泛使用的HunterLab公式进行了比较研究,并就这两个公式与人眼目视的结果进行了试验研究,结果表明:CIEDE2000色差公式定量色差测定结果与人眼的一致性在大部分颜色上明显优于HunterLab公式,可以作为彩涂板行业进一步提升色差质控能力的改善方向。

基于均匀色差标准的亮度测试图像设计方法

针对传统亮度参数Y与视觉感受不够吻合的现象,利用CIEDE2000均匀色差标准与主观视觉感受较为吻合的特点,从CIEDE2000均匀色差标准中的主观亮度参数L′入手,建立了基于CIEDE2000均匀色差标准的亮度测试图像设计方法。通过与传统亮度参数Y的实验结果进行比较,可以发现基于CIEDE2000均匀色差标准设计的亮度测试图像与视觉感受具有较好的线性关系,对于实现与主观评价结果相吻合的彩色图像质量评价系统有重要意义。

基于CIEDE2000的遥控器颜色缺陷自动检测

为了实现遥控器颜色缺陷的自动检测,进行了遥控器缺陷检测以及印刷缺陷检测的调查,提出了一种基于图像处理的自动检测算法。针对传统的互相关匹配速度慢的缺点,采用高斯金字塔分解与互相关匹配结合的方法对样品图像和模板图像进行匹配,保证了匹配速度和精度;将两幅图像转换到与人的目视感觉最符合的均匀色彩空间CIE1976L*a*b*(简称CIELAB),利用色差公式CIEDE2000来计算二者的色差值;依据色差值来区分正常区域和缺陷区域,得出最终检测结果。实验结果表明,该算法能很好地检测出遥控器的颜色缺陷。

基于CIEDE2000的军事目标色差检测系统

为了消除人眼对军事目标检测中的主观差异,采用CIEDE2000色差公式对军事目标进行色差检测。通过CCD传输性相机采集的图像使用色差检测系统进行色差计算。最后,比较色差与设置的阈值来判断该采集目标是否就是军事目标。实验结果表明:检测结果与人眼结果相符,证明了这种方法在军事目标应用中的可行性。

一种基于CIEDE2000的烟叶颜色分级方法

烟叶人工分级易受主观因素影响,分级结果存在主观差异性,需要建立与人眼视觉感受相吻合的客观分级方法。本文针对烟叶颜色属性进行分级判断,给出一种基于CIEDE2000的均匀色差颜色分级方法。该方法包含了亮度、色调和饱和度综合色差视觉感受的图像评价标准,将待测烟叶与标准烟叶库中所有标准烟叶分别做色差计算,根据距离准则,寻找与当前待测烟叶色差最小的标准烟叶,同时对这个最小距离进行阈值判定,来确定当前待测烟叶的等级。实验结果表明根据CIEDE2000色差公式的颜色分级方法优于RGB颜色分级方法,与人眼视觉感受更为吻合,为建立烟叶自动分级系统提供了新的依据。

基于色差公式的花岗岩颜色分级应用初探

花岗岩色差是影响其装饰景观效果的重要因素,目前仍缺乏一种快速有效的解决方法。因此,亟需建立一种与人眼视觉感受相吻合的客观分级方法。本文针对花岗岩颜色属性进行分级判断,尝试给出一种基于CIEDE2000色差公式的均匀色差颜色分级方法,该方法通过将待测花岗岩与标准花岗岩图库进行色差计算,采用包含亮度、色调和饱和度综合色差视觉感受的图像评价标准,从而确定当前待测花岗岩的颜色等级。

CIE DE2000在彩色扫描仪特征化色差评价中的应用

采用支持向量回归机(SVR)建立了RGB色空间到CIE Lab色空间的转换模型,分别采用CIE DE2000与CIE 1976L*a*b*色差公式对模型精度进行色差计算。采用CIE DE2000色差公式得到的测试组色差平均值、最大和最小值分别为2.659 7,5.219 4和0.206 5,采用CIE 1976L*a*b*色差公式得到的测试组色差平均值、最大和最小值分别为2.865 6,5.879 1和0.376 9。实验结果表明,CIE DE2000与CIE 1976L*a*b*色差公式计算的色差值基本一致,均符合彩色扫描仪特征化精度要求,可将CIE DE2000色差公式用于扫描仪特征化管理中。

跨媒体彩色复杂影像再现品质效益评估模式—“空间滤波器”及“CIEDE2000色差公式”的结合应用(英文)

在现行跨媒体复制系统中,若应用CIELAB于复杂彩色影像的评估,则因其未考量影像中各色点与周遭色彩之间相互影响的因素,将导致转换后的影像色彩外貌,无法与人眼的感觉相吻合。所以,此研究的目的乃—希望植基于人眼视觉机制,推导出得以精确应用于跨媒体复杂影像与其复制品之间的色差评估模式。以近年来新推荐之CIEDE2000色差公式,结合“具人眼机制的空间滤波器技术”,进行“S- CIELAB型的色差模式”推导。另外,亦将进行观测者心理物理配对实验。再将配对实验的结果与前述之色差评估模式者相比较,以期建立出最佳化的“跨媒体彩色复杂影像的色差评估模式”。