基于CIELab色空间法分析光质对葡萄酒颜色的影响

光辐射能够导致葡萄酒颜色变暗、酒体衰老。为延长葡萄酒的货架期,采用蓝光、红光、绿光、棕光和白光分别对葡萄酒进行辐照处理,研究不同光照对葡萄酒的影响。结果发现,蓝光处理后葡萄酒的L^(*)和a^(*)分别下降了20.53和1.282,而b^(*)增加了9.9,表明蓝光对葡萄酒颜色损伤较大。棕光和绿光处理组葡萄酒辐照7 d后,亮度与对照组无显著差异,a^(*)略有增加,红色色调有增加的趋势。损伤最大的是白光处理组,葡萄酒L^(*)和a^(*)分别下降了19.86和6.33,而b^(*)值增加了12.9,辐照7 d后,葡萄酒颜色变暗,呈现棕色色调,出现老化特征。总之,蓝光、白光处理对葡萄酒的颜色影响较大,棕光和绿光影响较小,因此葡萄酒建议使用棕色或绿色玻璃瓶进行贮藏。

基于CIELab色空间的空气炸锅烹饪薯条颜色评价研究

为了研究空气炸锅烹饪薯条的性能好坏,同时兼顾消费者的直观视觉感受,科学评价空气炸锅的烹饪性能,以荷兰马铃薯加工工业协会(V.A.V.Ⅰ)开发的色卡(shade chart)为基础,结合CIELab色空间并参考GB/T 7921—2008《均匀色空间和色差公式》标准,对空气炸锅烹饪薯条颜色进行研究。通过上色能力指标建立色卡与色值间的联系,通过颜色均匀度反应整体颜色情况,将感官颜色转化为数值表达。结果显示,大部分空气炸锅烹饪薯条上色能力可达到75%以上,部分空气炸锅烹饪薯条的上色能力可接近90%;空气炸锅烹饪薯条整体颜色均匀度均在90%左右。上色能力与颜色均匀度指标易于消费者理解,同时为空气炸锅烹饪性能研究奠定颜色评价基础,为相关研究领域提供参考。

A Study on the Influence of Luminance L* in the L*a*b* Color Space during Color Segmentation

In this paper an evaluation of the influence of luminance L* at the L*a*b* color space during color segmentation is presented. A comparative study is made between the behavior of segmentation in color images using only the Euclidean metric of a* and b* and an adaptive color similarity function defined as a product of Gaussian functions in a modified HSI color space. For the evaluation synthetic images were particularly designed to accurately assess the performance of the color segmentation. The testing system can be used either to explore the behavior of a similarity function (or metric) in different color spaces or to explore different metrics (or similarity functions) in the same color space. From the results is obtained that the color parameters a* and b* are not independent of the luminance parameter L* as one might initially assume.

基于CIELAB颜色空间分析法和HPLC测定法对僵蚕不同炮制品的外观性状和内在质量的控制研究

目的：对中药僵蚕不同炮制品的颜色特征建立数据化判断标准,同时测定各炮制品中草酸铵的含量。方法：采用CIELAB颜色分析法研究僵蚕不同炮制品的颜色,采用HPLC法测定其抗惊厥的有效成分草酸铵的含量。结果：在颜色测定分析中,糖麸炒僵蚕的L值区间数值较小,亮度最暗,姜麸炒、蜜麸炒、姜麸炒L值较为接近,外观亮度比较相似;清炒僵蚕L值区间数值较大,亮度较高。清炒僵蚕的a值区间数值较小,较为接近白色,姜炙僵蚕次之,麸炒、蜜麸炒、糖麸炒、姜麸炒的a值比较接近,介于16.0~18.0,颜色偏红。清炒僵蚕的b值区间数值最小,最为接近白色,而姜麸炒僵蚕b值区间数值较大,较为接近黄色。在草酸铵的含量测定中,糖麸炒僵蚕草酸铵含量降低最为明显,姜炙僵蚕、姜麸炒僵蚕其次,清炒僵蚕、蜜麸炒僵蚕有所下降,麸炒僵蚕降低程度最轻。结论：基于CIELAB颜色空间技术的特征颜色提取分类方法能够表示中药炮制品的实际视觉描述分类关系,具有一定的可行性;中药僵蚕的各种炮制工艺对其草酸铵含量的变化有不同的影响,其中以麸炒僵蚕的影响为最小。

基于CIELAB色空间的红葡萄酒颜色直观表征

现有红葡萄酒颜色特征的表征方法,很难形象地描述和传递葡萄酒颜色信息。基于CIELAB色空间,构建了高清色彩平面(L*=60),以红葡萄酒颜色的彩度分布图、明度分布图和特征颜色图,并结合可见吸收光谱图,直观地表征红葡萄酒的颜色特征。采用该方法和传统的CIELAB参数分析法,对我国各产区10款陈酿型赤霞珠干红葡萄酒颜色特征的研究表明,该方法可以完整而直观地呈现CIELAB参数信息,并可给出具体的酒样特征颜色;供试酒样间颜色特征差异显著,但都存在颜色过快老化的问题。

基于CIELAB空间的中医舌色分析方法

目的:遵循颜色科学的理论与技术,探讨中医舌色的分析方法。方法:根据中医舌色的视觉诊断过程,采用CIELAB均匀颜色空间作为舌色分析的平台,将所采集的舌色RGB数据转换到CIELAB空间,研究与视觉感受对应的舌色色域分布规律。结果:提出一种数值拟和的方法,对中医描述的舌色(红舌,淡红舌,淡白舌等)进行分类,并根据舌色的分布,提取各类舌色的典型特征色。结论:这种分类和特征色的提取方法能够表示中医舌色的实际视觉描述分类关系,具有一定的可行性。

基于CIELAB、LCH的典型舌色与复杂舌色的颜色特征研究

目的:探讨典型舌色与复杂舌色的颜色特征和颜色空间分布特征。方法:从445例淡红舌中,选取典型淡红舌23例、偏紫舌36例、偏暗舌12例,从236例红舌中,选取典型红舌13例、偏紫舌20例、偏暗舌21例。采用Matlab软件,在CIELAB和LCH颜色空间中对各类舌色的数据及分布特征进行探讨。结果:(1)淡红舌的明度最高,色相偏于红黄。(2)红舌的明度减低,彩度加大。(3)典型淡红舌、典型红舌的特征为明度和彩度均加大。(4)偏暗舌以明度的减低为著。(5)偏紫舌的特征为色相偏红紫色。(6)偏紫舌与偏暗舌在CIELAB和LCH颜色空间中所处的空间位置不同。结论:典型舌色与复杂舌色的颜色不同,在颜色空间的位置不同。

CIELAB均匀色空间在印刷中的应用

论述了CIELAB色空间的建立、色差的计算、颜色比较的方法以及CIELAB色空间在色彩管理系统中的应用。

基于CIELab颜色空间和颜色分布信息熵的图像检索

针对基于颜色空间信息熵的图像检索,提出了一种新的改进方案,使对颜色特征的提取建立在CIELab颜色空间的基础之上。利用CIELab的均匀颜色空间特性,来完成对颜色空间的分割,使之更符合人眼的色彩感觉特性,得到符合人眼色彩感觉的颜色空间信息熵。在图像相似性度量方面,提出了加权颜色统计函数的比较方法。经实验表明,该算法能够获得比较满意的效果。

红葡萄酒CIELAB参数与花色素的主成分多元线性回归分析

采用CIELAB色空间体系对119 种市售红葡萄酒颜色参数进行分析,并利用超高效液相色谱-串联质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16 种单体花色素含量、总花色素含量,使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进行分析,研究红葡萄酒CIELAB体系中L*、a*值和b*值与单体花色素、总花色素含量、pH值之间的关系。结果表明,通过主成分分析得到对红葡萄酒颜色贡献程度较大的3 种主成分,累计贡献率达到84.11%。CIELAB色空间体系的颜色参数分别受不同单体花色素含量影响,对L*、a*值影响最大的单体花色素为矢车菊素-3-O-葡萄糖苷,对b*值影响最大的单体花色素为锦葵色素,总花色素含量对L*、a*、b*值均有极显著影响,L*值与a*值呈极显著负相关。

CIELAB色空间内窥镜色彩还原能力对比分析

基于CIELAB色空间评价硬性内窥镜色彩还原能力,并进行4支硬性内窥镜色彩还原能力对比分析。通过与内窥镜连接的工业相机拍摄内窥镜观测到的色彩标靶图像,拍摄图像发送至计算机保存并处理。处理后得到图像中红绿蓝色块的RGB值,将RGB值转换至CIELAB色空间进而求得图像的L*、a*、b*值,最后利用已知标靶色块的L*、a*、b*值和求得的图像L*、a*、b*值计算CIELAB色差ΔE*ab,即色彩还原误差值。实验数据表明:4支内窥镜的色彩还原误差值都在47.9以上;4号腹腔镜对红、绿、蓝三色块的色彩还原误差值最小,色彩还原能力最好;2号宫腔检查镜对三色块色彩还原误差值比较大,色彩还原能力最差;1号鼻窦镜和3号关节镜的色彩还原能力处于中间水平。CIELAB色空间作为国际通用的测色标准,可以用于评价硬性内窥镜色彩还原能力。

有源CIELAB颜色空间的建立与应用

建立有源CIELAB颜色空间,使用颜色感知色相角h、感知饱和度C*和感知亮度L*,观察RGB颜色和油墨颜色的特性。研究表明,利用有源CIELAB颜色空间,可以看到以256阶调RGB三原色表述的颜色,在绿-青-蓝色相角区间会缺少对可见光足够的表现力;在饱和度和亮度较低区域,颜色会缺失很多。如果增加新的青原色,可以有效扩大颜色空间;增加原色的阶调级数在10倍以上,可以有效增加颜色饱和度和阶调的平滑度。使用简约12位RGB颜色,可以将颜色数有效控制在7560万种以内,仅比8位RGB颜色数增加4倍多。油墨颜色不应再延续使用网点面积百分率整数表示,阶调级数应达到256以上。

测色色差计在CIELAB色空间下的一种计量校准方法

现行的JJG 595-2002《测色色差计》检定规程中只给出三刺激值及其色品坐标(Y,x,y)的检定方法及允差,随着CIELAB色空间的广泛应用,部分厂家生产的测色色差计仅提供CIELAB色空间下的测量结果,但按照现行的检定规程将无法给出CIELAB色空间下的计量校准结果。文章根据国际照明委员会关于CIELAB色空间的描述及定义提出了一种在CIELAB色空间下的物体表面色准确性及色差准确性的计量校准方法,并研究了其可行性,方便在CIELAB色空间下对测色色差计进行计量校准。

基于CIELab和HIS空间的声呐图像伪彩色增强方法及质量评价

现有声呐图像伪彩色增强方法只涉及到RGB颜色空间和HSV颜色空间。因此,文中提出2种涉及CIELab空间和HIS空间的声呐图像伪彩色增强方法,并对其增强后的图像进行质量评价。首先提出一种基于CIELab空间的声呐图像伪彩色增强方法,该方法实时性好,图像清晰,层次丰富。而后结合大津法,根据声呐图像的灰度分布特性,提出一种基于HIS空间的自适应声呐图像伪彩色增强方法,该方法自适应性强,处理后的图像信息丰富。最后,采用2种客观质量评价方法联合主观评价,验证了文中2种增强方法的有效性。

基于CIELAB空间的光油聚类真假卷烟鉴别

为探讨一种科学的鉴别卷烟真假的方法,本文采用d/8度积分球分光光度仪,D65国际人工日光光源,色温为6500K,CIE规定的10°观察视觉,测量孔径3.5 mm,检测包装条码空白区域光油CIELAB空间L^(*)、a^(*)、b^(*)值,利用欧式距离-最近邻元素方法对样本进行系统聚类分析。结果显示,红塔山(软经典)真假鉴别准确率为100%。由此可见,本文所建立的方法简单可靠,可做为卷烟真假鉴定的有效实验方法和依据。

‘户太八号’桃红葡萄酒色泽与香气物质分析

以‘户太八号’葡萄为原料,采用常规工艺酿造桃红葡萄酒,利用CIELab颜色空间技术进行色泽评价,用光谱法检测花色苷类化合物;采用SPME-GC-MS定性定量分析酒样香气成分,运用气味活性值(OAV)评价香气物质活性,分析其香气贡献;葡萄酒香气特征采用经培训的品评小组感官评价。结果表明,酒样呈淡红、微带浅黄色,对颜色起主要贡献的是聚合花色苷和辅花色苷;共测量挥发性物质39种,其中品种香气成分10种,发酵香气成分29种。OAV分析表明,品种香气物质中仅β-大马酮和3-甲硫基-1-丙醇气味活性较高(OAV>1),其他为潜在的气味贡献成分(0.1<OAV<1);发酵香气中有13种化合物具有气味活性,尤其是果香酯类物质。感官分析发现,‘户太八号’桃红葡萄酒主要的香气特征有热带水果、小浆果、温带酸甜果以及愉悦的花香。试验为‘户太八号’葡萄的深加工开发提供参考。

烤烟红花大金元品种烟叶色度值特征分析

为探究云南特色烤烟品种红花大金元烟叶C3F等级的色度值特征,以5个产区初烤烟叶为材料,基于CIELAB颜色空间理论,采用色度仪测定烟叶正反面和叶尖、叶中、叶基等不同区位的颜色值(明度值(L^(*))、红绿色度值(a^(*),正值代表红度,负值代表绿度)、黄蓝色度值(b^(*),正值代表黄度,负值代表蓝度)),并分析烟叶正反面和不同区位颜色值的分布特征、差异规律。结果表明,红花大金元C3F烟叶正面L^(*)分布在66.05~77.90,a^(*)分布在9.44~16.21,b^(*)分布在41.35~52.58;烟叶背面L^(*)分布在70.22~78.62,a^(*)分布在8.41~13.23,b^(*)分布在35.90~44.34;烟叶正反面间的色差值均大于6个NBS单位,有强烈的色差感。烟叶的a^(*)在不同产地之间存在差异,而b^(*)在烟叶正面与背面之间存在差异,且b^(*)对烟叶的正反面色差大小起主导作用。云南5个产区的红花大金元C3F烟叶的正反面都有强烈的色差,而造成烟叶正反面色差的主要色度指标是b^(*),产地的不同对b^(*)的影响较小;5个产区中,昆明产区的烟叶正反面色差最小。总体来看,红花大金元C3F烟叶的L^(*)和a^(*)具有显著的地域差异。

一种新型自适应Retinex图像增强方法研究

提出一种新的基于无限冲激响应(IIR)低通滤波的Retinex图像增强算法,该算法具有边缘保留功能,不会产生光晕效应,而且计算量较小.并将该算法与实数编码遗传算法相结合,使其具有针对不同图像特点自适应选择参数的功能.通过对低照度图像和雾天图像的实验表明,该算法能够根据图像的特点自动选择出较合理的参数,处理后的图像在清晰度和色彩上较MSR及MSRCR算法具有更好的效果.

基于结构相似的CIE L*a*b*颜色信号向孟塞尔色序系统分级转换

针对传统数学建模法无法实现CIELAB颜色信号向孟塞尔色序系统精确转换的问题,提出一种基于结构相似的分级转换算法。首先使用Pearson相关系数分析CIELAB颜色系统与孟塞尔色序系统间的结构关系,接着在此基础上采用分级转换的方式先后得到CIELAB颜色信号对应的孟塞尔明度V、色调H和彩度C三色标,并在第二级转换求色标H时使用了一种多次插值求最小色差的新方法,以保证算法的计算精度。对2 735组检验样本的测试结果表明,本文算法具有良好的计算精度和可靠性,并可被广泛应用于各类图像颜色信号处理系统中。

6种舌苔颜色数据的三维分布特征的描述

目的探讨不同苔色颜色数据在三维空间中的分布特征。方法由临床医生选取苔色样本的数据,从262例数字舌图中获得薄白苔数据326个,白苔数据362个,厚白苔数据161个,厚浅黄苔数据24个,灰黄黑苔数据42个,黑苔数据8个。在CIELAB颜色空间以及由CIELAB空间转化的LCH颜色空间中,使用Matlab软件对各类苔色色度值的分布特征进行描述。结果3种不同厚薄的白色舌苔在CIELAB和LCH空间中,均呈现较为规整的分布特征,且与淡红舌比较,色度值均有统计学差异;6种舌苔的L*a*b*C*H*值之间均有明显统计学差异,其中L值在区分各种舌苔中尤为重要;在CIELCH颜色空间中6种舌苔的区分效果最佳。结论由CIELAB颜色空间转化而来的LCH颜色空间,在描述苔色方面更加直观;介于薄厚之间的舌苔描述应该单独提出,才能弥补仅以厚薄两种类型进行舌苔厚度描述的粗略性;由于苔色呈现颜色渐变的连续过程,为了准确定量不同交叉的苔色,将颜色数据的定量分析和空间分布与中医的临床观察相结合进行舌诊研究,有助于推进舌诊客观化的研究步伐。