蔓越莓花青素在酸性偏硅酸矿泉水中的CIELab颜色空间特征

本文采用CIELab系统方法研究酸性坏境下蔓越莓花青素偏硅酸矿泉水溶液的颜色参数特征,并研究溶液pH值和花青素含量与颜色参数的相关性。结果表明:溶液的pH在2.0~3.5范围时,花青素偏硅酸矿泉水溶液均呈红色系,溶液的酸度相同时,随着花青素浓度越大,样品的明度L^(*)值降低,红度a^(*)值、黄度b^(*)值增加,饱和度C^(*)ab和色调角H^(*)ab值也增加,即样品越红;花青素浓度相同时,随pH值的增大,样品的明度L^(*)值增加,红度a^(*)值、黄度b^(*)值减小,饱和度C^(*)ab和色调角H^(*)ab值也减小,即样品的红色色调越弱。Pearson相关性分析表明花青素含量与溶液颜色参数均呈显著相关性,与L^(*)值为负相关,其他为正相关;pH值与颜色参数中a^(*)、b^(*)、C^(*)ab和H^(*)ab显著负相关,与明度L^(*)不相关。pH值和花青素含量对溶液的颜色特征均具有一定的影响。

基于CIELAB颜色空间分析法和HPLC测定法对僵蚕不同炮制品的外观性状和内在质量的控制研究

目的：对中药僵蚕不同炮制品的颜色特征建立数据化判断标准,同时测定各炮制品中草酸铵的含量。方法：采用CIELAB颜色分析法研究僵蚕不同炮制品的颜色,采用HPLC法测定其抗惊厥的有效成分草酸铵的含量。结果：在颜色测定分析中,糖麸炒僵蚕的L值区间数值较小,亮度最暗,姜麸炒、蜜麸炒、姜麸炒L值较为接近,外观亮度比较相似;清炒僵蚕L值区间数值较大,亮度较高。清炒僵蚕的a值区间数值较小,较为接近白色,姜炙僵蚕次之,麸炒、蜜麸炒、糖麸炒、姜麸炒的a值比较接近,介于16.0~18.0,颜色偏红。清炒僵蚕的b值区间数值最小,最为接近白色,而姜麸炒僵蚕b值区间数值较大,较为接近黄色。在草酸铵的含量测定中,糖麸炒僵蚕草酸铵含量降低最为明显,姜炙僵蚕、姜麸炒僵蚕其次,清炒僵蚕、蜜麸炒僵蚕有所下降,麸炒僵蚕降低程度最轻。结论：基于CIELAB颜色空间技术的特征颜色提取分类方法能够表示中药炮制品的实际视觉描述分类关系,具有一定的可行性;中药僵蚕的各种炮制工艺对其草酸铵含量的变化有不同的影响,其中以麸炒僵蚕的影响为最小。

基于CIELab颜色空间的矢量彩色图像放大算法

提出了一种基于CIELab颜色空间和矢量滤波器的彩色图像放大算法.该算法利用彩色图像各颜色通道的固有相关性,在CIELab颜色空间中利用矢量滤波器将彩色像素作为矢量集合进行处理,首先将彩色图像从RGB空间转换为CIELab颜色空间,然后在CIELab颜色空间利用矢量滤波器进行空间插值,最后将插值后的图像从CIELab空间转换为RGB颜色空间,得到放大后的彩色图像,保持了彩色图像的空间和频率特性.实验结果表明该算法优于传统算法.

基于CIELab颜色空间和颜色分布信息熵的图像检索

针对基于颜色空间信息熵的图像检索,提出了一种新的改进方案,使对颜色特征的提取建立在CIELab颜色空间的基础之上。利用CIELab的均匀颜色空间特性,来完成对颜色空间的分割,使之更符合人眼的色彩感觉特性,得到符合人眼色彩感觉的颜色空间信息熵。在图像相似性度量方面,提出了加权颜色统计函数的比较方法。经实验表明,该算法能够获得比较满意的效果。

有源CIELAB颜色空间的建立与应用

建立有源CIELAB颜色空间,使用颜色感知色相角h、感知饱和度C*和感知亮度L*,观察RGB颜色和油墨颜色的特性。研究表明,利用有源CIELAB颜色空间,可以看到以256阶调RGB三原色表述的颜色,在绿-青-蓝色相角区间会缺少对可见光足够的表现力;在饱和度和亮度较低区域,颜色会缺失很多。如果增加新的青原色,可以有效扩大颜色空间;增加原色的阶调级数在10倍以上,可以有效增加颜色饱和度和阶调的平滑度。使用简约12位RGB颜色,可以将颜色数有效控制在7560万种以内,仅比8位RGB颜色数增加4倍多。油墨颜色不应再延续使用网点面积百分率整数表示,阶调级数应达到256以上。

基于CIELAB、LCH的典型舌色与复杂舌色的颜色特征研究

目的:探讨典型舌色与复杂舌色的颜色特征和颜色空间分布特征。方法:从445例淡红舌中,选取典型淡红舌23例、偏紫舌36例、偏暗舌12例,从236例红舌中,选取典型红舌13例、偏紫舌20例、偏暗舌21例。采用Matlab软件,在CIELAB和LCH颜色空间中对各类舌色的数据及分布特征进行探讨。结果:(1)淡红舌的明度最高,色相偏于红黄。(2)红舌的明度减低,彩度加大。(3)典型淡红舌、典型红舌的特征为明度和彩度均加大。(4)偏暗舌以明度的减低为著。(5)偏紫舌的特征为色相偏红紫色。(6)偏紫舌与偏暗舌在CIELAB和LCH颜色空间中所处的空间位置不同。结论:典型舌色与复杂舌色的颜色不同,在颜色空间的位置不同。

基于神经网络优化模型的中药复方安慰剂配色模拟研究

目的构建粒子群反向传播(Particle swarm optimization-back propagation,PSO-BP)神经网络对中药复方颗粒剂安慰剂制备着色剂的用量进行预测,为中药复方颗粒剂安慰剂颜色的模拟提供一种新思路。方法运用BP神经网络建立样品颜色参数L、a^(*)、b^(*)与色素质量分数的模型,利用粒子群算法的全局搜索能力优化BP神经网络权重和偏置,防止模型出现局部最小值,再采用线性降低权系数法和引入变异算子提高粒子群算法的全局寻优能力;以颜色综合评价指标(ΔE)为客观评价标准,验证试验结果。结果训练结果表明,改进的PSO-BP神经网络拟合精度最高达到98.31%;预测结果表明,改进的PSO-BP神经网络的预测误差最小,平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和平均色差(ΔE)分别为0.4115、2.1646、2.56;制备3种颗粒的验证样品进行验证,验证样品与模型药物的ΔE分别为1.73、2.63、4.11,肉眼直观评价其中两组与模型药物色差较小。结论基于改进粒子群优化算法的BP神经网络可模拟中药复方颗粒剂安慰剂制备着色剂用量预测,可作为安慰剂配色研究的推荐优化模型。

基于结构相似的CIE L*a*b*颜色信号向孟塞尔色序系统分级转换

针对传统数学建模法无法实现CIELAB颜色信号向孟塞尔色序系统精确转换的问题,提出一种基于结构相似的分级转换算法。首先使用Pearson相关系数分析CIELAB颜色系统与孟塞尔色序系统间的结构关系,接着在此基础上采用分级转换的方式先后得到CIELAB颜色信号对应的孟塞尔明度V、色调H和彩度C三色标,并在第二级转换求色标H时使用了一种多次插值求最小色差的新方法,以保证算法的计算精度。对2 735组检验样本的测试结果表明,本文算法具有良好的计算精度和可靠性,并可被广泛应用于各类图像颜色信号处理系统中。

6种舌苔颜色数据的三维分布特征的描述

目的探讨不同苔色颜色数据在三维空间中的分布特征。方法由临床医生选取苔色样本的数据,从262例数字舌图中获得薄白苔数据326个,白苔数据362个,厚白苔数据161个,厚浅黄苔数据24个,灰黄黑苔数据42个,黑苔数据8个。在CIELAB颜色空间以及由CIELAB空间转化的LCH颜色空间中,使用Matlab软件对各类苔色色度值的分布特征进行描述。结果3种不同厚薄的白色舌苔在CIELAB和LCH空间中,均呈现较为规整的分布特征,且与淡红舌比较,色度值均有统计学差异;6种舌苔的L*a*b*C*H*值之间均有明显统计学差异,其中L值在区分各种舌苔中尤为重要;在CIELCH颜色空间中6种舌苔的区分效果最佳。结论由CIELAB颜色空间转化而来的LCH颜色空间,在描述苔色方面更加直观;介于薄厚之间的舌苔描述应该单独提出,才能弥补仅以厚薄两种类型进行舌苔厚度描述的粗略性;由于苔色呈现颜色渐变的连续过程,为了准确定量不同交叉的苔色,将颜色数据的定量分析和空间分布与中医的临床观察相结合进行舌诊研究,有助于推进舌诊客观化的研究步伐。

基于球坐标及三角形插值的颜色信号色域映射算法

针对颜色信号在进行跨媒体传输时出现的失真问题,提出一种基于球坐标及三角形插值的色域映射算法.首先,在球坐标系内选取出目标色域的边界颜色点以作为三角形插值的节点;其次,通过插值节点预查找方法选取出3个符合插值要求的最优节点;最后,使用三角形插值计算得到待映射颜色信号对应的目标色域边界.在EPSON及HP打印机上的实验结果表明本文算法具有良好的可靠性、计算精度及执行效率,可广泛应用于各类呈色设备及彩色图像的色域映射中.

基于色彩直方图匹配的颜色传递算法研究

针对点匹配算法可能出现误传的情况,提出一种基于色彩直方图匹配的颜色传递算法,先将源图像和目标图像由RGB空间转换到CIELab空间,对源图像和目标图像各个通道构造色彩直方图,然后对各通道色彩直方图进行形状分析,通过色彩直方图匹配,即修改源图的色彩直方图形状,使之与目标图像色彩直方图的形状相匹配,从而达到控制源图颜色并实现色彩传递的目的。实验结果表明,该算法能较好地传递图像色彩,且在某些情况下,比传统的全局匹配算法和点匹配算法具有更好的传递效果;同时该算法也适用于其他风格属性图像的色彩传递。

基于颜色特征的喷气燃料银片腐蚀试验结果评价

传统的喷气燃料银片腐蚀评级方法(军用)存在评级准确度较低、重复性差的问题。针对该问题,提出一种基于颜色特征的银片腐蚀评级方法,开发出银片腐蚀评级软件,并搭建相应的图片获取系统。将该方法用于CIELAB颜色空间,以K均值聚类方式提取腐蚀标准色板及腐蚀银片的特征颜色,再根据距离判断银片腐蚀级别。试验结果表明,该方法与标准目测方法有较好的一致性,能够解决喷气燃料银片腐蚀评级困难的问题并实现腐蚀评级的自动化。

基于颜色特征的铜片腐蚀结果评价

铜片的腐蚀评级是根据文字描述或与标准色板比较得出,是一种基于颜色特征的腐蚀评价,由于腐蚀的不均匀性造成铜片腐蚀评级困难。针对此问题,提出一种基于颜色特征的腐蚀评级方法。通过控制拍摄环境,对获取的图像在CIELAB颜色空间内采用K均值聚类的方式实现特征颜色的提取,并与标准色板构建的特征库进行比对,得出腐蚀评级。结果表明,该方法与目测结果有很好的一致性。

颜色保持的图像增强算法

提出一种具有颜色保持功能的彩色图像对比度增强算法,解决彩色图像增强过程中出现的颜色偏差问题,达到图像处理前后色差最小化的目的.对颜色失真的问题本质进行分析,并给出一种解决方案:使用均匀颜色空间CIELAB,保持色度分量不变,对L*通道进行直方图规定化的增强处理;为减少图像处理前后可能存在L*通道值变化过大而导致的色差增大,采用L*通道直方图分割的方法,对L*通道值的变化范围进行约束;同时采用图像分块融合的方法,增强图像细节信息.实验同时采用主观和客观评价的方式对算法进行对比评价.多组实验结果表明,该算法在彩色图像对比度增强的同时具有较好的颜色保持效果,也具有较高的鲁棒性.

一种以颜色视觉感知参数优化匹配源和目的颜色空间的算法结构

彩色图像复制工艺中,直接在与设备相关颜色空间中对原色调进行变换,对彩色图像印刷质量的影响可谓是喜忧参半。因此以色度学理论和方法,设计新的工艺规范,成为提高彩色图像成像质量的新途径。新工艺规范的核心是建立有源CIELAB颜色空间。在此空间中,以视觉感知颜色色相h、饱和度C*和亮度L*,优化匹配源和目的颜色空间颜色。彩色图像数字化设备生成的颜色线性扩展到PCS空间的CIERGB颜色空间,以CIELAB空间的L*C*h参数对外传递。CIERGB三原色允许出现负值,以使设备颜色空间在线性扩展中不会被压缩。彩色图像应用设备及系统的颜色空间中颜色以L*C*h参数优化匹配PCS空间中CIERGB颜色对应的L*C*h参数。

基于颜色色差的彩色图像压缩技术研究

基于颜色色差的彩色图像压缩技术是将不同彩色图像自身的DCT特有变换域系数特点与人体肉眼能够辨识出的颜色色差阈值相结合,进而产生的一种可行的、压缩质量较佳的图像压缩技术,此技术通过彩色图像的转换与色差变换,完全可以满足不同彩色图像的实际压缩需求。

基于高斯混合的颜色聚类钨矿色选识别算法研究

我国钨矿大部分矿脉厚度较窄,通常采用的采矿方法大多为浅孔留矿法及削壁充填法,原矿石中不可避免地含有大量的废石,采用人工手选的方式进行剔除部分废石,增加了劳动工人的劳动强度,在一定程度上增加了企业的生产成本。本文基于江西赣州钨矿的灰度特征,设计高斯混合的颜色聚类钨矿色选识别算法,该算法采用高斯混合模型进行识别运动矿石?CIELAB颜色空间的聚类算法检测矿石所含矿物成分,并进行试验研究,为钨矿石的初步分选提供依据。应用该算法脉石选出率高达90%,满足生产要求。对减轻劳动者负担,节约矿山选矿成本有着重要的工程意义。

‘户太八号’桃红葡萄酒色泽与香气物质分析

以‘户太八号’葡萄为原料,采用常规工艺酿造桃红葡萄酒,利用CIELab颜色空间技术进行色泽评价,用光谱法检测花色苷类化合物;采用SPME-GC-MS定性定量分析酒样香气成分,运用气味活性值(OAV)评价香气物质活性,分析其香气贡献;葡萄酒香气特征采用经培训的品评小组感官评价。结果表明,酒样呈淡红、微带浅黄色,对颜色起主要贡献的是聚合花色苷和辅花色苷;共测量挥发性物质39种,其中品种香气成分10种,发酵香气成分29种。OAV分析表明,品种香气物质中仅β-大马酮和3-甲硫基-1-丙醇气味活性较高(OAV>1),其他为潜在的气味贡献成分(0.1<OAV<1);发酵香气中有13种化合物具有气味活性,尤其是果香酯类物质。感官分析发现,‘户太八号’桃红葡萄酒主要的香气特征有热带水果、小浆果、温带酸甜果以及愉悦的花香。试验为‘户太八号’葡萄的深加工开发提供参考。

烤烟红花大金元品种烟叶色度值特征分析

为探究云南特色烤烟品种红花大金元烟叶C3F等级的色度值特征,以5个产区初烤烟叶为材料,基于CIELAB颜色空间理论,采用色度仪测定烟叶正反面和叶尖、叶中、叶基等不同区位的颜色值(明度值(L^(*))、红绿色度值(a^(*),正值代表红度,负值代表绿度)、黄蓝色度值(b^(*),正值代表黄度,负值代表蓝度)),并分析烟叶正反面和不同区位颜色值的分布特征、差异规律。结果表明,红花大金元C3F烟叶正面L^(*)分布在66.05~77.90,a^(*)分布在9.44~16.21,b^(*)分布在41.35~52.58;烟叶背面L^(*)分布在70.22~78.62,a^(*)分布在8.41~13.23,b^(*)分布在35.90~44.34;烟叶正反面间的色差值均大于6个NBS单位,有强烈的色差感。烟叶的a^(*)在不同产地之间存在差异,而b^(*)在烟叶正面与背面之间存在差异,且b^(*)对烟叶的正反面色差大小起主导作用。云南5个产区的红花大金元C3F烟叶的正反面都有强烈的色差,而造成烟叶正反面色差的主要色度指标是b^(*),产地的不同对b^(*)的影响较小;5个产区中,昆明产区的烟叶正反面色差最小。总体来看,红花大金元C3F烟叶的L^(*)和a^(*)具有显著的地域差异。

Segmentation of Somatic Cells in Goat Milk Using Color Space CIELAB

Somatic cell counts （SCCs） levels indicate the occurrence of infections in goat udders and are related to the productivity of goat milk, cheese and yoghurt. This work presents a segmentation method for counting somatic cells in goat milk images, intending to detect an infection known as mastiffs, which is the major cause of loss in dairy farming. The image segmentation procedure is devised by using the lab color space and the watershed transform. A large number of samples under variable preparation conditions are treated with the proposed method. A comparison between manual and the proposed technique is presented. Promising results indicates that video-microscopy systems may be employed to develop automated SCC for goat milk.