基于CIELUV的新均匀颜色空间MLUV的研究

本研究通过修改CIELUV的明度、色度坐标,红-绿和黄-蓝坐标,建立一个新的均匀颜色空间,即MLUV。使用COM数据集进行的性能测试表明,MLUV的性能明显优于CIELAB、CIELUV和MLAB颜色空间。虽然CIEDE2000在预测所有视觉色差数据集方面明显优于MLUV,但前者只是一个色差公式,后者是一个统一的颜色空间。因此,MLUV有望用于颜色变化分析和色差评估,特别是在依赖于光的添加混合的工业领域,如彩色电视机、视频监视器和照明。

CIELUV色差计算公式的实验修正

通过在彩色显示器上所做的主观色差评价实验获得了对ＣＩＥＬＵＶ颜色空间色差公式的线性校正，利用校正后的色差公式计算的结果与视觉的主观色差评价十分吻合．

一种用于胶囊内窥图像的小肠出血智能识别算法

针对胶囊内窥图像的出血检测提出了一种新的智能识别算法。该算法首先将彩色内窥图像在RGB空间进行分水岭分割，再将图像转换至CIEluv彩色空间，在前分水岭分割的基础上，在CIEluv空间上对各分块区域依据欧氏距离判别彩色相似度，进行小肠出血的识别与出血区域提取的工作。实验结果表明该算法灵敏度为94．3％，特异度为98．4％。

一种保护彩色图像色度信息的矢量中值滤波器

在比较各种颜色空间特性的基础上,依据矢量中值滤波器的原理,提出了一种保护彩色图像色度信息的矢量中值滤波器设计方案。与同类滤波器相比,在抑制颜色偏差、保护图像色度信息方面的性能得到提高。

一种基于LUV均匀颜色空间的彩色分割方法

本文提出一种通过转换颜色空间和颜色聚类的方法来实现对彩色图像的分割。由于 RGB颜色空间是非均匀空间 ,算法首先把 RGB颜色空间转换到 L UV均匀颜色空间 ,然后对颜色进行相似合并 ,最终由几种颜色表示待分割的图像 。

示温漆颜色温度特性分析与温度识别系统

比较系统地分析了示温漆的颜色温度特性 ,提出了几种温度识别方法。通过试验分析了不同方法的差别 ,以及不同颜色空间对温度识别准确性的影响 。