基于CIELab色空间法分析光质对葡萄酒颜色的影响

光辐射能够导致葡萄酒颜色变暗、酒体衰老。为延长葡萄酒的货架期,采用蓝光、红光、绿光、棕光和白光分别对葡萄酒进行辐照处理,研究不同光照对葡萄酒的影响。结果发现,蓝光处理后葡萄酒的L^(*)和a^(*)分别下降了20.53和1.282,而b^(*)增加了9.9,表明蓝光对葡萄酒颜色损伤较大。棕光和绿光处理组葡萄酒辐照7 d后,亮度与对照组无显著差异,a^(*)略有增加,红色色调有增加的趋势。损伤最大的是白光处理组,葡萄酒L^(*)和a^(*)分别下降了19.86和6.33,而b^(*)值增加了12.9,辐照7 d后,葡萄酒颜色变暗,呈现棕色色调,出现老化特征。总之,蓝光、白光处理对葡萄酒的颜色影响较大,棕光和绿光影响较小,因此葡萄酒建议使用棕色或绿色玻璃瓶进行贮藏。

基于CIELab色空间的空气炸锅烹饪薯条颜色评价研究

为了研究空气炸锅烹饪薯条的性能好坏,同时兼顾消费者的直观视觉感受,科学评价空气炸锅的烹饪性能,以荷兰马铃薯加工工业协会(V.A.V.Ⅰ)开发的色卡(shade chart)为基础,结合CIELab色空间并参考GB/T 7921—2008《均匀色空间和色差公式》标准,对空气炸锅烹饪薯条颜色进行研究。通过上色能力指标建立色卡与色值间的联系,通过颜色均匀度反应整体颜色情况,将感官颜色转化为数值表达。结果显示,大部分空气炸锅烹饪薯条上色能力可达到75%以上,部分空气炸锅烹饪薯条的上色能力可接近90%;空气炸锅烹饪薯条整体颜色均匀度均在90%左右。上色能力与颜色均匀度指标易于消费者理解,同时为空气炸锅烹饪性能研究奠定颜色评价基础,为相关研究领域提供参考。

基于CIELAB空间的中医舌色分析方法

目的:遵循颜色科学的理论与技术,探讨中医舌色的分析方法。方法:根据中医舌色的视觉诊断过程,采用CIELAB均匀颜色空间作为舌色分析的平台,将所采集的舌色RGB数据转换到CIELAB空间,研究与视觉感受对应的舌色色域分布规律。结果:提出一种数值拟和的方法,对中医描述的舌色(红舌,淡红舌,淡白舌等)进行分类,并根据舌色的分布,提取各类舌色的典型特征色。结论:这种分类和特征色的提取方法能够表示中医舌色的实际视觉描述分类关系,具有一定的可行性。

基于局部多项式法的RGB到CIELab颜色空间转换算法的研究

颜色的复制与再现依赖于各种硬件设备，如显示器、打印机等，但是这些硬件设备的特性无法完全相同，使得即使对于同类型设备，若输入同样的颜色值（如RGB、CMYK），其显示或者打印的效果也不一致，甚至相差甚远。为在不同硬件设备上实现颜色再现的一致性，基于设备无关空间的色彩管理技术应运而生。如图一所示，把与设备相关空间（如RGB、CMY）转换到与设备无关空间（如CIELab），然后再由与设备无关空间转换到与设备有关空间。因此，色彩管理技术的核心内容是颜色空间的转换。

测色色差计在CIELAB色空间下的一种计量校准方法

现行的JJG 595-2002《测色色差计》检定规程中只给出三刺激值及其色品坐标(Y,x,y)的检定方法及允差,随着CIELAB色空间的广泛应用,部分厂家生产的测色色差计仅提供CIELAB色空间下的测量结果,但按照现行的检定规程将无法给出CIELAB色空间下的计量校准结果。文章根据国际照明委员会关于CIELAB色空间的描述及定义提出了一种在CIELAB色空间下的物体表面色准确性及色差准确性的计量校准方法,并研究了其可行性,方便在CIELAB色空间下对测色色差计进行计量校准。

CIE 1976(L*a*b*)色空间方法测定葡萄酒颜色的研究

首次建立了葡萄酒颜色的数字化测量方法。用CIE1976(L*a*b*)色空间方法,实现了葡萄酒颜色的数字化测量。对测定条件、主要成分的干扰和稀释的影响,对标准照明体和观察者条件进行了验证。检出限分别是L*0.034,a*0.0344,b*0.0448,C*0.0418,h*0.2238。克服了人工观察和描述语言颜色方法的缺点,实现了葡萄酒颜色的数字化测量、颜色的传递、再现和溯源,快速、精确的实现了葡萄酒颜色的客观测量。

一种Lab空间的色域边界描述算法

基于区域分割法,提出一种Lab空间的色域边界描述算法,以更精确地实现图像颜色映射到打印机色域。在Lab空间内,首先用色域边界描述(GBD)对打印机色域进行整体分割描述,然后根据图像每个像素点的色相角计算打印机的线性色域边界(LGB),最后比较图像每个像素点的L值与LGB矩阵L值区间的关系,确定像素点是否在打印机色域边界内。算法在GBD对打印机色域边界进行分割后,还面向图像每个像素点确定打印机的LGB边界,色域边界描述更加精确。实验仿真结果表明,该方法能够更精确、直观地实现图像颜色映射到打印机颜色。

基于RGB颜色空间的矿井运动目标检测及跟踪方法

在研究灰度平面帧差法的基础上,提出了一种基于RGB颜色空间色变帧差法的运动目标检测方法,算法对彩色视频帧在RGB 3个平面上分别进行相邻两帧帧差计算,比较每个像素点RGB 3个平面像素值的变化是否同向并分别进行叠加计算,所得帧差图像中的运动目标图像更清晰、噪点更突出,使前景图像与背景图像更容易分离,后续的二值化、滤波、填充及膨胀腐蚀等形态学处理更加容易。在Labview软件平台上,采用上述算法与Camshift算法联合实现了对矿井运动目标的检测和跟踪。现场测试结果表明:该联合算法可以完成对矿井运动目标的实时、准确检测与跟踪,还可与矿井现有安全生产监测监控系统实现联动,可最大限度地确保矿井生产安全。

CIELAB均匀色空间在印刷中的应用

论述了CIELAB色空间的建立、色差的计算、颜色比较的方法以及CIELAB色空间在色彩管理系统中的应用。

贺兰山东麓红葡萄酒颜色差异分析

为探究贺兰山东麓地区赤霞珠及梅鹿辄葡萄酒的颜色特征差异,以贺兰山东麓5个地区的‘赤霞珠’及‘梅鹿辄’葡萄为实验材料,测定其CIELAB色空间参数、酚类物质含量,并进行主成分分析。结果表明,贺兰山东麓葡萄酒CIELAB参数受品种及地区影响显著,具有较低的L^(*),而a^(*)、b^(*)较高,葡萄酒颜色较暗,红色色调较高;C^(*)_(ab)为47.46~60.82,酒样色彩饱和性较高。不同地区和不同品种的干红葡萄酒在颜色相关指标的主成分图上分布差异显著。金山赤霞珠葡萄酒的L^(*)、a^(*)等CIE参数均显著低于其他酒样,而花色苷、总黄酮等酚类物质显著高于其他酒样,酒体呈暗紫红色,明显区别于其他地区;玉泉营梅鹿辄葡萄酒的b^(*)、h_(ab)较低,总花色苷显著高于其他酒样,酒体明亮,呈胭脂红色。各地葡萄酒颜色差异显著,具有各自特有的颜色特征。

光电积分测色的希耳伯特空间投影法

本文在光电积分测色的基础上提出了一种颜色测量的希耳伯特空间投影法该法的基本模型是：将ＣＩＥ标准色度观察者的，或彩色传感器的光谱三刺激值均视为希耳伯特空间的不同向量，色刺激函数向量在光谱三刺激值向量上的投影便是其相应的三刺激值该投影法可使近似满足卢瑟条件的彩色传感器的测量准确度提高约５～１０倍，同时也指出了利用多个彩色传感器进行光电积分测量的投影方法该法也为不同测色系统之间的信息转换提供了理论依据本文还利用三洋株式会社生产的集成彩色传感器ＡＭ－３３ＲＧＢ。

一种基于色空间转换的色域体积快速估算法

为了利用少量色度测试数据快速计算显示设备的三维色域体积,提出基于CIELAB到RGB色空间的均匀采样色域体积估算方法.该算法在CIELAB色空间定义色样集,经色模矩阵转换到与设备相关的RGB空间,统计得到设备可显示色样占色样集总和的比例,以此估算被测显示器的三维色域体积.算法虽为估算方法,但通过适当调整量化间隔,可提高计算精度.与四面体剖分色域体积计算方法相比,本算法节省色度测量工时,运行速度更快,适用于显示器颜色重显性能的快速检测和评价.

CIELAB色空间内窥镜色彩还原能力对比分析

基于CIELAB色空间评价硬性内窥镜色彩还原能力,并进行4支硬性内窥镜色彩还原能力对比分析。通过与内窥镜连接的工业相机拍摄内窥镜观测到的色彩标靶图像,拍摄图像发送至计算机保存并处理。处理后得到图像中红绿蓝色块的RGB值,将RGB值转换至CIELAB色空间进而求得图像的L*、a*、b*值,最后利用已知标靶色块的L*、a*、b*值和求得的图像L*、a*、b*值计算CIELAB色差ΔE*ab,即色彩还原误差值。实验数据表明:4支内窥镜的色彩还原误差值都在47.9以上;4号腹腔镜对红、绿、蓝三色块的色彩还原误差值最小,色彩还原能力最好;2号宫腔检查镜对三色块色彩还原误差值比较大,色彩还原能力最差;1号鼻窦镜和3号关节镜的色彩还原能力处于中间水平。CIELAB色空间作为国际通用的测色标准,可以用于评价硬性内窥镜色彩还原能力。

亚硫酸铵法焦糖色的色空间坐标初探

研究亚硫酸铵法焦糖色的色空间坐标与颜色指标、反应剂用量的关系。分析对比亚硫酸铵法焦糖色的色率、红色指数、黄色指数与L^(*)、a^(*)、b^(*)值,以不同用量的亚硫酸盐、氨化合物、碱制备焦糖色,研究反应终点L^(*)、a^(*)、b^(*)值随反应剂用量、终点色率的变化。反应剂用量相同时,不同色率焦糖色的红色指数、黄色指数非常接近;色率上升,L^(*)值下降,a^(*)、b^(*)值上升。亚硫酸盐用量增加,同等色率焦糖色的L^(*)值上升但不显著,a^(*)值下降,b^(*)值下降但不显著;相同亚硫酸盐用量,焦糖色色率升高,L^(*)值下降,a^(*)值上升,b^(*)值上升但不显著。氨用量增加,同等色率焦糖色的L^(*)、a^(*)值没有显著变化,b^(*)值上升但不显著;相同氨用量,焦糖色色率升高,L^(*)、a^(*)值没有显著变化,b^(*)值上升且幅度显著增大。碱用量增加,同等色率焦糖色的L^(*)、a^(*)值没有显著变化,b^(*)值上升;相同碱用量,焦糖色色率升高,L^(*)值下降但不显著,a^(*)、b^(*)值上升。

色空间法葡萄酒颜色分析仪的设计

颜色对于葡萄酒感官质量起着重要的作用,如何品鉴葡萄酒的好坏呢?最直观当属观色,单从酒的颜色来讲就蕴含着很多重要信息,最重要的一点是我们可以通过颜色对比即可对葡萄酒进行品鉴、分级。在葡萄酒颜色分析仪诞生以前对于葡萄酒的鉴定只是通过人眼观察,但是在相近色的判断上,人的主观差异所导致的误差也是不容忽视的,"目视+语言描述"的方法有相当大的随机误差。为了改变传统肉眼葡萄酒色度的判定方法,我们根据行业标准CIE 1976(L*a*b*)色空间法,用葡萄酒颜色分析仪来对葡萄酒的颜色进行分析检测,同时也可以判断出同一批样品的葡萄酒色差是否在合格范围内。

浅谈颜色空间CIELAB与CIELCH在专色油墨调配中的差异

随着市场对商业产品包装的多样性、防伪性等需求,以及商业市场消费升级和品牌意识的越来越强,商业产品的专属颜色对消费者的视觉冲击,越来越能够体现商品理念和风格特色。因此,印刷产品设计多采用专色油墨印刷原稿,进而提高印刷产品质量。在专色油墨调配过程中,运用CIELAB与CIELCH颜色空间,控制亮度、饱和度、色相进行墨色控制,都能达到符合印刷的色差范围。但颜色空间CIELAB与CIELCH在实际运用中,对于专色油墨调配的初学者或印刷企业操作人员,有着不同理解与选择。

三种舌色的三维空间分布特征的描述

目的探讨不同舌色颜色数据在三维空间中的分布特征。方法由临床医生选取舌色样本的数据,获得706例数字舌图的色度值,其中淡白舌25例,淡红舌445例,红舌236例。在CIELAB颜色空间以及由CIELAB空间转化的LCH颜色空间中,使用Matlab软件对各类舌色色度值的分布特征进行描述。结果3种舌色在CIELAB和LCH空间中,均呈现较为规整的分布特征,外观上大致呈立体梭形状;3种舌色在L*-a*、a*-b*、L*-C*和C*-H*平面中均呈现规则的梯形分布,说明淡白舌的明度最高,彩度最低;红舌的明度最低,彩度最高;3种舌色在L*-b*和L*-H*平面中表现为重叠在一起。结论CIELAB和LCH空间均适用于对3种舌色的分类,每种舌色分别占据一定的空间位置。由CIELAB颜色空间转化而来的LCH颜色空间,在描述舌色方面更加直观。将舌色在颜色空间中的分布位置与中医的临床观察相结合进行舌诊研究,有助于推进舌诊客观化的研究步伐。

基于球坐标及三角形插值的颜色信号色域映射算法

针对颜色信号在进行跨媒体传输时出现的失真问题,提出一种基于球坐标及三角形插值的色域映射算法.首先,在球坐标系内选取出目标色域的边界颜色点以作为三角形插值的节点;其次,通过插值节点预查找方法选取出3个符合插值要求的最优节点;最后,使用三角形插值计算得到待映射颜色信号对应的目标色域边界.在EPSON及HP打印机上的实验结果表明本文算法具有良好的可靠性、计算精度及执行效率,可广泛应用于各类呈色设备及彩色图像的色域映射中.

基于CIELAB、LCH的典型舌色与复杂舌色的颜色特征研究

目的:探讨典型舌色与复杂舌色的颜色特征和颜色空间分布特征。方法:从445例淡红舌中,选取典型淡红舌23例、偏紫舌36例、偏暗舌12例,从236例红舌中,选取典型红舌13例、偏紫舌20例、偏暗舌21例。采用Matlab软件,在CIELAB和LCH颜色空间中对各类舌色的数据及分布特征进行探讨。结果:(1)淡红舌的明度最高,色相偏于红黄。(2)红舌的明度减低,彩度加大。(3)典型淡红舌、典型红舌的特征为明度和彩度均加大。(4)偏暗舌以明度的减低为著。(5)偏紫舌的特征为色相偏红紫色。(6)偏紫舌与偏暗舌在CIELAB和LCH颜色空间中所处的空间位置不同。结论:典型舌色与复杂舌色的颜色不同,在颜色空间的位置不同。