对爆轰CJ模型和ZND模型合理性的讨论

CJ模型和ZND模型未充分考虑爆轰过程中由于热量瞬时释放所带来的本质变化 ,它们所确定的爆轰终点状态是所有可能状态中熵值最低的 ,实现的概率极小。终点状态应该由热力学确定 ,ZND模型达不到热力学确定的平衡终态。

一个模糊时间序列预测模型的集合

提出一个模糊时间序列预测模型的集合(SPMFTS)。证明了对于任意时间序列S,应用SPMFTS的自动寻优搜索建模法可以筛选出集合的一个模型FMC_j^1(x,f,i),使得预测值C_j(x,f,i)的相对误差均达到0.000 0%。例如预测美国2010—2016年的跑道侵入问题时,建模FMC可以实现的预测值的相对误差均为0.000 0%;对于预测未来的(美国,2017年)跑道侵入数据时,建模FMC实现的预测值也可达到相对误差为0.000 0%。这些预测模型都比灰色模型GM(1,1)和马尔科夫模型的预测精确度高。因此SPMFTS的建模FMC比灰色马尔科夫模型更有优势。

一种适用于助推段弹道导弹的跟踪方法研究

弹道导弹在助推段的运动特性较为复杂,且由于各级助推器的脱落导弹的加速度存在突变点,在导弹关机时刻的加速度突变最大,因此在跟踪时容易产生较大滤波偏差。本文主要对弹道导弹助推段的加速度特性进行了分析,选择CJ模型来描述其运动特性,采用交互式多模型(IMM)和无敏滤波(UF)算法对处于助推段的弹道目标进行跟踪。由仿真结果可以看出本文所提出的基于CJ模型和CA模型组合的IMM-UF跟踪方法可以较好地实现对助推段弹道导弹的跟踪。同时通过模型集合中各模型的概率变化情况可以很好地完成对导弹关机时刻的判定,这为后续尽早定轨和轨道预报等提供了前提。该算法结构简单实现稳定,具有较好的工程应用价值。

关于爆轰数值模拟的建模

1 物理建模的重要性。爆轰过程涉及物理(力学是物理学的一个分支)、化学的多个学科，现象非常复杂。如果考虑所有的因素，即使用大型计算机求解其控制方程，目前也无法完成。

爆轰波温升效应研究分析

在爆轰波CJ理论模型和热力学相关理论的基础上,简明扼要地介绍了爆炸冲击波引起的温度升高量值相关公式的推导过程,然后利用显式动力有限元分析软件AUTODYN对TNT炸药在空气中爆炸引起的温升效应进行了有限元模拟。计算方法选用欧拉方法,并将一维楔形单元计算结果映射到三维模型,计算过程中实时观测边界点速度、动量守恒及能量守恒曲线,以在保证温度计算精度的基础上缩短计算时间。模拟结果与相关TNT炸药爆炸温度升高红外测量试验结果进行了定性的对比分析,得出温升效应迟于冲击波超压影响,并且其影响范围较超压影响偏小的结论。

价格跳跃行为视角下中国金融期货开盘效应的实证研究

基于JV-TOD非参数方法和高频数据识别中国股指、国债期货日内价格跳跃行为,证明其开盘效应的存在,根据市场预期理论改进HAR-CJ模型分析开盘效应的内在机制,主要结论有:(1)中国金融期货市场日内开盘效应明显,开盘跳跃行为是价格日内波动的重要组成部分;(2)股指期货日内价格的午盘和盘中跳跃行为是其显著区别于国债期货的日内分布特征;(3)期现市场开盘共同发生"常规性"跳跃时,期货市场开盘效应对现货市场的引导作用明显;(4)市场前期波动行为可以在一定程度上解释交易日内开盘效应,但相较而言,跳跃变差比连续波动的贡献稍弱。据此,提出为机构投资者和市场监管者提供相关风险管理、优化市场结构的建议。

中国股市的跳跃性与杠杆效应——基于已实现极差方差的研究

以连续时间跳跃扩散理论为基础,本文将已实现极差方差分解为连续和跳跃成分,进而构建包含连续和跳跃成分的杠杆异质性自回归(LHAR-RRV-CJ)模型,对中国股市的跳跃性以及杠杆效应进行了实证研究,结果表明,中国股市具有显著的跳跃性,并存在杠杆效应,LHAR-RRV-CJ模型具有较好的预测能力。研究还发现,跳跃对中国股市波动存在显著的正的影响,其中跳跃对中国股市的短期波动影响较大,对长期股市波动影响较小。并且,杠杆效应对短期股市波动影响较大,但不影响长期股市波动。

自适应多分辨率方法在反应多相流数值模拟中的应用

将自适应多分辨率方法应用到刚性气体状态方程CJ模型的数值模拟,采用多相流问题的守恒锐利界面格式,通过level-set方法和虚拟流体方法来追踪和处理界面,能够很好地处理时间尺度较大的界面交互问题.利用金字塔型数据结构和多分辨率自适应方法,提高算法的存储效率和计算效率.给出一维和二维的数值算例,证明该算法在反应多相流数值模拟中的稳定性和高效性.