基于StyleGAN的手写CJK文字生成方法研究

在目前关于手写字符生成的研究中,对于多语言手写字符的生成问题关注不多,并且汉语、日语、韩语(CJK)由大量字符组成,多数字形结构复杂,生成难度大。针对这一问题,设计了一种基于StyleGAN的手写CJK文字生成方法,可以对CJK手写字符进行生成。实验结果表明,所提方法可以实现手写CJK文字生成,使用训练过的Inception-ResNet-v2网络来评价生成结果,生成结果的准确率分别达到了81.46%、74.90%、78.53%。