ATMI发布革命性的AutoClean技术,该技术通过减少离子注入设备停工时间提供更高制程效率

半导体材料领域领导厂商ATMI日前通过在年度SemiconWest（美国西部半导体设备展览会）贸易展开幕活动上发布其创新AutoClean（tm）技术而为离子注入制程带来了新的益处。离子注入制程对半导体生产上非常重要。AutoClean是一项革命性技术，它将材料、封装以及制程优化合而为一，实现ATMI致力于离子注入制程模块中不断创新的承诺。

一种基于CLEAN方法的小图像恢复快速算法

针对小分辨率图像恢复 ,分析了小分辨率图像中使用CLEAN技术的特殊性 ,并根据H¨ogbom的CLEAN技术核心思想 ,提出了对CLEAN技术的改进 ,并将改进后的CLEAN方法与其它图像恢复方法进行了比较 ,在小图像恢复的效果和算法执行速度方面都取得了较好效果。

基于FRFT-CLEAN的机动目标逆合成孔径激光雷达成像算法

逆合成孔径激光雷达(Inverse Synthetic Aperture Ladar,ISAL)对机动目标成像时,其回波信号存在距离向色散和方位向多普勒时变的问题。对于机动性满足二阶运动近似的目标,分析了其ISAL回波信号特征,该文提出一种基于FRFT-CLEAN的ISAL成像算法。该算法利用分数阶Fourier变换(FRactional Fourier Transform,FRFT)消除距离色散。在运动补偿后,利用FRFT并结合CLEAN技术(FRFT-CLEAN)实现对机动目标的方位成像。仿真实验证明了该方法的有效性。

高速机动目标多普勒解模糊高分辨成像方法

针对目标高速机动导致ISAR成像结果产生距离徙动(MTRC)和多普勒模糊的问题,提出一种新的高速机动目标ISAR成像方法,用于解算距离徙动下的多普勒模糊难题。首先,将原始信号变换至图像域,提取最强散射点,估计该点对应的信号调频率,并基于图像最大对比度准则估计多普勒模糊数。然后,重构回波信号的同时矫正距离徙动,并利用CLEAN技术降低运算量和减小噪声对成像结果的影响,获得高速机动目标无模糊的高分辨ISAR图像。仿真实验结果证明了所提方法的有效性和低信噪比下的强鲁棒性。

线性调频连续波雷达多目标分辨的新方法

为克服传统的线性调频连续波(LFMCW)雷达在多目标分辨中的局限性,分析了LFMCW雷达差拍信号频谱特点,提出了一种基于二次混频和“CLEAN”技术的新方法,解决了多目标分辨中虚假目标问题。计算机仿真结果显示当检测信噪比在-10dB以下时仍能正确识别各个目标,表明了算法的有效性。

基于Radon-STFT的多目标雷达信号处理

最初的测速雷达是采用FFT进行信号处理的,效果不够理想.为此,用PPS信号建立了测速雷达回波信号的数学模型,采用Radon-STFT方法对多个多项式相位信号进行检测.结合“CLEAN”技术,实现对多个多项式相位信号进行分离和参数估计,得到了令人满意的结果,是一种有效的算法.

机动目标逆合成孔径激光雷达成像算法

针对逆合成孔径激光雷达对机动目标成像时,其回波信号存在距离向色散和方位向多普勒时变的问题,在建立机动目标精确回波信号模型的基础上,提出一种基于积分立方次相位函数-分数阶傅里叶变换的成像算法.在距离压缩时,首先采用积分立方次相位函数快速估计出回波脉冲的调频率,进而在最佳旋转角下采用分数阶傅里叶变换实现距离像压缩,消除距离色散.经过运动补偿后,在方位压缩时结合积分立方次相位函数-分数阶傅里叶变换与Clean技术实现对每一距离单元上强弱散射点的分离成像,解决由于机动运动产生的方位多普勒时变而形成的图像散焦问题.最后,通过散射点模型的仿真实验,验证了所提方法的有效性.