露天矿生产与生态重建适宜性评价专家系统

露天矿土地复垦适宜性评价往往以专家的经验为依据,由于评价中涉及的因素较多,因此,如何根据不同的立地类型给出其土地利用方向是土地复垦适宜性评价的一个难题.利用CL IPS专家系统语言设计了土地复垦适宜性评价专家系统,该系统采用人机对话模式,及时地为用户给出适宜性评价结果与建议,解决了针对不同的立地类型,其土地利用的农、林、牧等适宜性评价问题.

基于案例推理的城市典型灾害应急处置专家系统构建研究

全球自然灾害频发、强度不断增强,且城市化进程飞速发展,其所带来的相关城市灾害风险与日俱增。在重视灾害预报、预警的同时,城市灾害应急处置工作的有效组织与开展,亦是至关重要。把人工智能和城市灾害学知识相结合,通过构建灾害应急处置专家系统来解决该问题是目前的一个研究方向。本文运用案例推理等人工智能领域知识进行相关问题研究,阐述了如何对典型城市灾害案例进行知识化存储处理,给出了典型城市灾害分类推理规则和应急救援案例匹配计算方法。最后,利用VC++和CLIPS相结合,构建了基于案例决策的城市灾害应急处置专家系统。通过研究,充分验证了该模型方法的可行性,对于提高城市应急处置能力具有很好的现实意义。

地下变电站自动开票系统数据模型

考虑辅机系统对一次设备的影响,地下变电站操作票可能涉及一次设备、二次设备以及辅机设备的操作.由于模型信息不完整,现有自动开票系统难以满足地下变自动开票的要求.为了较好地解决该问题,论文提出综合采用面向对象数据库和专家系统的自动开票实现方案,详细阐述自动开票系统对数据模型的要求,给出一次和二次系统模型的设计,并给出一个具体的实现方案。实际运行系统证明了该方案的有效性.