用C^(++) Builder 4调用专家系统工具CLIPS 6实现故障诊断

本文通过某飞行器地面设备故障诊断专家系统GEFF的实现,讨论了如何将CLIPS嵌入C^(++)Builder 4.0,如何给CLIPS添加外部函数以及参数的传递和返回,如何在CB中将CLIPS的诊断过程反映出来,如何添加CLIPS的事件驱动程序,如何将故障现象及时反馈给专家系统并利用专家系统进行故障诊断,从而得出相应的诊断结果等一系列技术的实现。

基于CLIPS的飞机液压系统故障诊断专家系统构建研究

阐明了建立飞机液压系统故障诊断专家系统的必要性，并介绍了基于C语言的专家系统开发平台——CLIPS，以及应用CLIPS开发飞机液压系统故障诊断专家系统的基本过程。该专家系统能够根据飞机液压系统的故障现象进行自动诊断，为飞机液压系统的故障诊断、分析和排除提供了有实用价值的支持技术。

基于CLIPS的故障诊断专家系统开发

针对专家系统语言CLIPS仅支持正向链规则的限制,提出了一种利用面向对象的消息处理机制,使得在CLIPS环境下能够实现故障诊断中的反向推理;针对领域专家难以直接更新专家系统知识库的问题,结合化工故障诊断的实际情况,提出一个结构化的中文自然语言规则录入系统,并自动将录入的规则转化为专家系统语言CLIPS能够执行的代码。通过设计某合成氨企业变换工段故障诊断专家系统,验证了所提出方法的有效性和实用性。

基于CLIPS的激光驱动器故障诊断专家系统设计

针对大型激光驱动器故障定位难,诊断、处置效率低的基本现状,提出利用专家知识和设备状态信息进行故障诊断的基本方法,并以光路自动准直子系统为例介绍了故障诊断专家系统的体系架构、故障树模型、知识库设计和基于CLIPS工具的实现方法,同时利用半实物模拟测试平台对系统进行了测试验证;实验分析结果表明:专家系统有助于提高装置的故障诊断效率、效果和智能化水平,增强系统可用性。

基于CLIPS和.NET的惯性导航系统的故障诊断专家系统

以惯性导航系统的故障诊断专家系统为实例,通过故障树分析法,利用.NET平台和CLIPS技术相结合实现一种高效的故障诊断专家系统。故障树既可以作为知识表示模式,也可以作为推理方法。该方法将惯性导航系统的结构、功能等知识放入故障树模型,能够较好地克服基于产生式规则的诊断专家系统最突出的弱点—知识获取的“瓶颈”,保证诊断知识的完整性。系统实现以CLIPS作为推理机,采用里德算法,有效解决了传统的专家系统推理方法简单,控制策略不灵活,容易出现“匹配冲突”“组合爆炸”等问题,充分发挥专家系统故障诊断快速有效的特点。文中重点讨论了.NET和CLIPS的无缝连接和数据通信,用户和系统的可视化交互以及推理机的推理控制等关键技术问题。

基于CLIPS与ANN的嵌入式故障诊断专家系统

嵌入式故障诊断技术要求针对性强、占用空间小、可配置、实时性好,传统的故障诊断技术需要大量的数据资源作为支持,不能满足以上要求。提出了一种基于C语言集成产生式系统(CLIPS)与人工神经网络技术(ANN)技术的嵌入式故障诊断专家系统E-FDES。对故障诊断专家系统及其相关技术进行了深入研究,在Linux环境下搭建了专家系统开发环境以及相应的设计工具链;基于构件化设计思想,使系统具备较好的可配置性与可扩展性,同时可以对数据处理构件以及图形用户界面构件进行裁减,以满足嵌入式系统的基本运行要求;利用CLIPS提供的应用程序接口设计实现了相对精简高效的规则库与知识库,并通过ANN信息融合算法完成判断与推理。工业应用系统实例证明:其在ARM-Linux嵌入式环境下运行稳定,上下文切换迅速,能够对一些常见故障进行有效识别。

基于CLIPS的数控机床液压故障诊断专家系统构建

针对目前数控机床故障诊断系统应用情况,对数控的液压系统构建了专家系统,并阐述了其实现的基本原理、总体框架思路和基本方法。同时对目前CLIPS与高级语言VC++的混合编程进行了优化,提出了基于文本的交互原理及交互技术,解决了在人机界面开发中遇到的难题,提高了开发速度。最后说明了用案例推理和规则推理的基本方法、知识的表示、推理方法和人机界面的设计。

基于CLIPS的锅炉故障诊断专家系统应用研究

锅炉系统故障发生频繁并且难以准确定位发生部位,采用专家系统进行诊断可以避免建模的困难,并能在信息不确定的情况下给出合理的解释。介绍了基于CLIPS的故障诊断专家系统的基本结构和功能,并对不确定知识的表示以及规则结论的可信度组合进行了研究。该故障诊断系统能够根据锅炉系统的故障现象进行自动诊断,最后的诊断实例验证了其可靠性。

基于CLIPS平台的AM-500型采煤机故障诊断专家系统

本文给出了AM 5 0 0型采煤机的故障树 ,介绍了基于C语言的专家系统开发平台———CLIPS ,论述了CLIPS平台的专家系统作为AM 5 0 0型采煤机故障诊断工具的必要性 ,并就故障诊断专家系统的系统结构、构造原理、难点进行了探讨 。

基于CLIPS飞机液压系统故障诊断专家系统的实现

针对飞机液压系统故障多、对飞行安全造成隐患的问题,开发了基于CLIPS的飞机液压系统故障诊断的专家系统。对飞机液压系统的常见多发故障进行了收集整理,采用正向推理模式构建了专家系统的基本结构,结合故障树知识和有限元分析方法进行故障的诊断推理。运行结果表明:该专家系统对飞机液压系统故障的诊断、分析和定位效果良好。

基于CLIPS的某型飞机故障诊断专家系统的设计与实现

利用CLIPS作为专家系统的推理机和知识库,借助Visual C++开发人机接口界面、管理模块等,设计某型飞机故障诊断与专家系统,建立可以推理复杂故障的模型。研究结果表明:通过CLIPS与VC++的结合,实现了某型飞机故障诊断与专家系统。该系统拥有合理且不断更新日趋完善的知识库,将极大程度地提高我军航空兵部队机务维护水平,促进机务维护走上一个新台阶。

用CLIPS实现基于二叉树知识的汽车故障诊断

故障树是一种倒置的逻辑关系图 ,具有标准的知识结构 .同时也是故障诊断专家系统问题求解策略的形式化方法 .基于这种形式化方法的故障诊断专家系统可在一定程度上减小知识表示和获取的难度 .主要介绍了如何用

基于CLIPS平台的飞机变流机故障诊断专家系统

本文分析了飞机变流机故障特点,介绍了基于C语言的专家系统开发平台———CLIPS;论述了建造一个基于CLIPS平台的专家系统作为飞机变流机故障诊断工具的必要性,并就该系统的系统结构、构造原理、难点进行了探讨,同时给出该系统的实施方案。

CLIPS在数控机床故障诊断专家系统中的应用

介绍了一种专家系统开发工具—CLIPS,阐述了CLIPS在数控机床故障诊断专家系统中的应用,同时介绍了实现CLIPS嵌入到VC++中的方法。

基于CLIPS的智能无人飞艇故障诊断专家系统开发

针对智能无人飞艇的故障诊断问题,设计开发了一套基于CLIPS框架的故障诊断专家系统。首先,根据诊断专家的知识进行故障分类并建立故障树;其次,基于CLIPS工具设计了智能无人飞艇的故障事实库和规则库。然后采用静态链接的方式将CLIPS框架嵌入到C++中,并设计了"路由跳转"功能,实现了用户输入与CLIPS的数据交换接口,并利用MFC框架开发了相应人机交互界面。该智能无人飞艇故障诊断专家系统的开发,改善了现阶段人工故障诊断的不规范及效率低下等问题,为智能无人飞艇的故障诊断、分析和排除提供了平台和支持技术。

基于CLIPS的雷达故障诊断专家系统研究

基层部队雷达维护保养,大部分是依靠工厂支援,及时性和有效性都不能满足部队需要。本设计利用人工智能技术来建造基于CLIPS故障诊断专家系统,使诊断技术为一般的维护人员所掌握和使用,这对提高该雷达综合保障力,促进其战斗力的形成都具有重大的现实意义。

火电厂汽轮机振动故障诊断专家系统设计与实现

为了及时有效地根据火电厂汽轮机振动信号诊断出故障原因,并为设备提供检修参考意见,讨论了利用汽轮机组的振动频率对故障进行模块划分,使用VisualC++和专家系统工具CLIPS开发了火电厂汽轮机振动诊断故障诊断专家系统。该系统能够根据汽轮机振动现象进行故障诊断,最后的诊断实例验证了其可靠性。

飞机燃油故障诊断专家系统方法研究

对于飞机燃油系统故障诊断问题,提出了一种利用CLIPS工具建立专家系统进行飞机燃油系统故障诊断的方法。通过构建专家系统知识库和推理机,同时利用CB工具建立了相应的软件环境,开发了飞机燃油故障诊断系统。仿真结果表明,该系统很好地发挥了专家系统的智能性,能够快速准确地诊断出燃油系统的故障,并能提出有效的重构方案,完全适合于飞机燃油系统的故障诊断。

基于C语言集成产生式系统的火电厂实时故障诊断系统

提出基于C语言集成产生式系统(C language integrated production system,CLIPS)的火电厂实时故障诊断系统设计方案。该方案使用专家系统工具CLIPS构建知识库并作为推理机,采用VisualC++编程语言实现数据采集、与数据库的交互及人机界面功能,采用SQL SERVER数据库存储动态过程数据和故障信息等。系统的测试平台采用基于虚拟分散控制系统的仿真系统。运行及测试结果表明,该系统能够快速、准确地对火电厂锅炉和汽机系统相关故障进行实时监测和诊断,对生产具有指导意义。

基于决策树分类算法和专家系统的风力发电机齿轮箱故障识别方法

研究了分类算法用于风力发电机齿轮箱故障诊断的方法,并通过专家系统方法加以实现。介绍了利用C4.5算法进行故障诊断规则提取的流程,开发了基于CLIPS的故障诊断专家系统。在风力发电机故障样本数据的基础上,利用C4.5算法提取了诊断规则,并将提取的规则导入开发的专家系统进行验证。模拟新的故障进行诊断测试,测试结果表明误诊率均在5%以内,从而验证了所提出方法的可行性。