用CLIPS实现基于二叉树知识的汽车故障诊断

故障树是一种倒置的逻辑关系图 ,具有标准的知识结构 .同时也是故障诊断专家系统问题求解策略的形式化方法 .基于这种形式化方法的故障诊断专家系统可在一定程度上减小知识表示和获取的难度 .主要介绍了如何用

基于CLIPS和VC++混合编程的机载设备故障诊断系统设计

针对机载设备复杂,故障诊断困难问题,提出了一种利用VC++6.0开发人机接口,利用CLIPS做推理机构建机载设备故障诊断系统的方法。给出了故障诊断系统的结构,详细分析了测试模型、故障信息模板和规则库的设计方法,给出了CLIPS与VC++混合编程的接口设计方法。应用表明,系统推理速度快、结论合理。

基于C语言集成产生式系统的火电厂实时故障诊断系统

提出基于C语言集成产生式系统(C language integrated production system,CLIPS)的火电厂实时故障诊断系统设计方案。该方案使用专家系统工具CLIPS构建知识库并作为推理机,采用VisualC++编程语言实现数据采集、与数据库的交互及人机界面功能,采用SQL SERVER数据库存储动态过程数据和故障信息等。系统的测试平台采用基于虚拟分散控制系统的仿真系统。运行及测试结果表明,该系统能够快速、准确地对火电厂锅炉和汽机系统相关故障进行实时监测和诊断,对生产具有指导意义。

基于CLIP模型的跨模态哈希检索研究

随着移动互联网的快速发展,不同种类的媒体数据在互联网上迅速增长,如何快速高效地检索不同模态数据成为了人们关心的问题。目前,预训练模型在学习文本和视觉特征上的表现让人印象深刻。使用对比性语言-图像预训练(Contrastive Language-Image Pre-Training,CLIP)模型作为主干网络执行多模态哈希检索任务,预先对齐不同模态的语义信息,再选取合适的目标函数,并使用有监督训练的方法,在此基础上提出简单、高效的CLIP2CMH模型。在两个基准数据集上的实验表明,该算法可以在跨模态哈希检索领域表现出良好性能。

高校教师健康管理与评估专家系统的研究

针对高校教师健康管理和评估进行了研究.应用专家系统理论分析处理中青年教师的体检数据及生活方式数据.以高校教师多发病为例进行分析,对已有知识建立推理规则和事实,并采用CLIPS语言进行描述,以此作为专家系统的核心推理部件.结合网络、数据库理论及高级语言编程建立高校教师健康管理与评估系统.通过健康管理系统对体检数据进行分析评估,得出结论并给出专家指导意见.

露天矿生产与生态重建适宜性评价专家系统

露天矿土地复垦适宜性评价往往以专家的经验为依据,由于评价中涉及的因素较多,因此,如何根据不同的立地类型给出其土地利用方向是土地复垦适宜性评价的一个难题.利用CL IPS专家系统语言设计了土地复垦适宜性评价专家系统,该系统采用人机对话模式,及时地为用户给出适宜性评价结果与建议,解决了针对不同的立地类型,其土地利用的农、林、牧等适宜性评价问题.

SPECT临床程序的开发与应用

在ELSCINT APEX 609 RG型 SPECT的计算机原有软件基础上,采用CLIP(The Clinical Interpreter Pro-gramming)语言设计,自主开发核素脑放射图及心肌定辑两个临床应用程序。为工程技术人员参与临床工作探索道路,积累经验。

基于知识推理的机场目标识别

提出了一种新的基于知识的机场目标的识别方法。首先建立机场目标知识库,然后运用知识推理,通过相关知识确定机场各组成部分,最后通过验证各部分组成机场的各种可能性,确定是否存在机场,从而完成对机场目标的识别。实验结果表明:该方法在识别机场的同时,还确定了机场各组成部分的位置,使得机场识别结果更加可靠,验证了该方法的可行性。同时,该方法还具有较大的灵活性,通过更新知识库的知识以及采取更多合适的图像特征,也适用于其他类型的目标识别。