诏安县冬季低温订正预报及其在农业生产的应用

利用CMA-3km模式数据和地面观测数据,对比分析模式在诏安县冬季低温预报的效果,动态统计2021—2022年冬季CMA-3km模式对诏安县20个自动站点72 h预报时效内2 m低温的预报误差规律。通过对比分析三种订正方案,得出订正方案的有效性是建立在较丰富的训练集基础之上,可利用扩展特征维度或增加样本容量来实现更好的订正效果。通过对模式进行本地化订正,可提高低温冻害预警准确性和及时性,对农业生产的防灾减灾有着重要的作用。

青海省海西州气温客观预报方法初探

运用CMA-3KM模式资料,使用不同的训练期滑动平均订正2020年6月~2021年5月青海省海西州国家站点的2 m温度,对订正预报和原始数据进行对比分析。结果表明:总体上训练期越长,准确率越高,但这种特征越明显时,准确率分布较期望值更分散;最优集成方案的订正效果秋冬季高于春夏季、中西部高于东部;总体上应用效果较好,可为今后海西州气温客观预报奠定基础,并为提高气温客观预报准确率提供参考依据;但该方法对于降温过程的预报能力表现较不稳定,因此对于降温过程中的气温客观预报方法,有待进一步研究和探讨。