基于感性意象聚类的女性健身产品CMF设计研究

通过感性意象研究女性对健身产品CMF(颜色、材质、工艺)的感性需求,并为女性健身产品提供客观准确的设计因素选择提供依据。采用语义差异量表获取产品和CMF的意象,并通过感性意象偏差的衡量,分析不同因素意象与意象标准之间的差异度。基于意象偏差,通过聚类分析方法,获得最佳设计因子组合。分析得出各设计因素最优选择,以及13种与女性健身产品意象匹配高的设计因子组合。凝练得出4种设计因素的设计原则,指导产品设计中因素的选择。依据研究指导设计出的产品符合女性用户的感性需求,有助于产品在使用过程中为女性群体提供更好的情感体验。该研究为在设计过程中把握用户对CMF感性需求提供了新思路、新方法。

面向工业设计教学的CMF虚拟仿真实验平台设计

该文在分析5E模型与i-MMLOE相融合的虚拟仿真实验教学模式基础上,应用KANO-QFD法确定了CMF平台的主要功能和工业设计教学需求;以典型的CMF教学内容为基础,设计了面向工业设计专业的CMF虚拟仿真教学实验平台;通过眼动实验、任务度量以及用户体验对视觉界面、交互界面进行了综合评价,确定了最优设计方案。该平台包括基础知识介绍、知识应用反馈以及虚拟产品设计实践三部分,很好地解决了工业设计实践教学问题,对提高工业设计专业学生的设计实践能力有积极作用。

基于传统文化语境的产品CMF设计方法研究

在CMF设计的大框架下研究能表现传统文化语境的产品色彩、材料、加工工艺、图纹的设计语言和方法。分析CMF设计与不同类型的产品设计的关系,进而分析基于传统文化语境的产品CMF设计的特征,以市场典型案例为例,总结传统文化产品的CMFP设计语言和方法。得到能体现传统文化语境的产品CMFP设计语言和方法。为传统文化传承和创新产品设计提供可参考的方法。

乡村振兴下土楼文化内涵及在社会经济发展中的作用

探索打破土楼文创旅游产品设计同质化困境的可能性,结合CMF设计方法提出该类产品的设计思路与开发实践策略。运用“梳理文化基因,归纳土楼视觉符号元素”“分析聚族而居,挖掘精神寄托的建筑群”“满足日常需求,定位文创设计载体”三个维度的解读,剖析土楼建筑,归纳与提炼文创的视觉文化元素要点,结合CMF的基本内涵落地文创设计,打破土楼文创产品同质化困境,实现土楼文创设计创新。以设计学视角重新审视并挖掘龙岩地区的土楼文化内涵,将文化基因提取、传统五色文化、精神牵连、文创载体与本土历史文化关系的思考注入当下土楼文创旅游产品设计中,以期为乡村振兴视阈下的旅游旅游文创产品设计提供借鉴和参考。

CMF设计方法在3D打印家具中的应用研究

随着科技的进步与发展,3D打印技术在家具设计中的应用已日趋成熟,其具有制作周期短、一体成型、个性化定制等诸多优势。随着新一代消费群体的崛起以及消费者对于家具品质和个性化更高的要求,CMF设计方法在3D打印家具中的应用,能更好地帮助设计师设计出既符合市场功能,又能满足用户情感需求的3D打印家具产品。本文采用案例分析法,探讨并总结了CMF在3D打印家具中的应用现状及应用意义,旨在为CMF设计基础研究提供理论依据,同时为后续3D打印家具创新设计提供新思路。

CMF的设计创新策略与方法研究

当前新时代下所需要的CMF创意不仅需要有创造性,还对创新性提出了很高的要求,它需要有很严谨的理性思维和丰富的想象能力,在真正进行艺术创造的时候,很多时候不能局限于已经存在的技术或者设计风格,不断寻找新的突破点,打破原有的艺术形态进行创新,只有这样,才能把CMF创新带上一个新的领域。

基于语义差异法的餐盒CMF设计研究

CMF设计是产品灵感来源、形态构建到最终量产的关键组成部分。出于增强现有CMF设计对设计意象判断的客观性的目的,文章通过语义差异法将主观情感量化为数值来指导CMF设计而提出了一种餐盒CMF设计方法。通过建立主观意象词汇库,针对CMF设计中各要素进行主观意象相关性实验分析得到相应材料运用、色彩表现和处理工艺的主观意象及其量化数据。通过将餐盒设计与CMF设计方法进行结合,深入研究并量化分析,对餐盒设计方法的创新提出了建议。

面向用户感性需求的空气净化器CMF设计

运用感性工学完成造型的基础上融入CMF设计理念,以此来更加满足用户感性需求为目的,优化了感性需求设计的方法。提取典型样本的CMF设计要素并收集感性词汇,通过语义差分法将设计要素与感性词汇相对照,设计出更符合用户感性需求的空气净化器,通过设计实践证实了该方法有效提升了用户体验,为研究空气净化器满足用户感性需求提供参考。

基于变分模态分解和鲁棒性独立成分分析的内燃机缸盖振动信号分离

针对缸盖振动信号中燃烧信号和活塞敲击信号在时频域混叠严重难以分离的问题,用基于VMD和RobustICA的方法分离各独立源信号。通过试验测量内燃机单通道缸盖振动信号,首先对测得的信号进行消除趋势项及滑动平均等预处理,用VMD算法对预处理后的信号进行分解;然后用RobustICA算法提取独立成分,并用组合模态函数法对时域和频域相似性较高的分量成分进行组合;最后结合频谱分析、连续小波变换、相干函数法及倒拖试验对分离得到的结果进行识别验证。研究结果表明:在不同的试验工况下,该方法可以有效地从缸盖振动信号中分离出燃烧信号和活塞敲击信号。

一种变组分气体流量计的研究

针对干气、驰放气、火炬气等类型的气体组分变化快的特性,易引起标准状态下密度不稳定的问题,无法像稳定的气体那样,采用温度压力补偿的方法完成质量流量的测量。采用涡街流量传感器测量该种气体工况条件下的体积流量,再用旋涡发生体前后的压差,计算工况条件下的流体密度,并在正压法空气流量标准装置上进行全量程范围内质量流量校准,达到±0.5%MV准确度。现场运行证明:该方法简单可靠,成本比科氏力质量流量计方法低很多。

基于形式化方法的VHDL开发策略

高安全高可靠的相似冗容错架构善于容忍各通道独立产生的错误,因此设计正确的拜占庭容错计算机出现的主要故障为共模故障。减少共模故障最经济最有效的阶段是整个设计和开发阶段。基于形式化方法的VHDL开发策略将基于常规VHDL的自伤而下的数字设计和综合方法与形式规范和验证相结合。此策略是将形式化方法的强大技术过渡到通用数字工程领域的最佳方法。将验证体系结构关键元素和进行VHDL仿真相结合,可有效避免共模故障。

双膜法污水处理回用锅炉补充水实验研究

进行了CMF+RO双膜法处理城市污水中水回用锅炉补水的实验研究,分析了中水处理后回用于锅炉补充水的可行性及经济效益。

基于流量法的齿轮传动涡扇发动机动态建模

从热力学、气体动力学和发动机基本原理出发,对基于流量法的齿轮传动涡扇发动机动态性能建模技术展开了研究,并推导出了基于流量法的齿轮传动涡扇发动机动态数学模型的求解方程组.基于该模型方程组,利用C++面向对象编程语言,建立起了某齿轮传动涡扇发动机的动态模型.该发动机动态模型与著名的商业化发动机性能计算软件Gasturb 10进行的比对显示:该模型的运算结果与Gasturb 10的运算结果具有良好的一致性,最大误差不大于1.5%.证明了基于流量法的齿轮传动涡扇发动机动态数学模型求解方程组的正确性和适用性.

多相图像分割Vese-Chan模型连续最大流方法

目的 多相图像分割是图像处理与分析的重要问题,变分图像分割的Vese-Chan模型是多相图像分割的基本模型,由于该模型使用较少的标签函数构造区域划分的特征函数,具有求解规模小的优点.图割(graph cut,GC)算法可将上述能量泛函的极值问题转化为最小割/最大流问题求解,大大提高了计算效率.连续最大流(con-tinuous max-flow,CMF)方法是经典GC算法的连续化表达,不仅具备GC算法的高效性,且克服了经典GC算法由于离散导致的精度下降问题.本文提出基于凸松弛的多相图像分割Vese-Chan模型的连续最大流方法.方法 根据划分区域编号的二进制表示构造两类特征函数,将多相图像分割转化为多个交替优化的两相图像分割问题.引入对偶变量将Vese-Chan模型转化为与最小割问题相对应的连续最大流问题,并引入Lagrange乘子设计交替方向乘子方法(alternating direction method of multipliers,ADMM),将能量泛函的优化问题转化为一系列简单的子优化问题.结果 对灰度图像和彩色图像进行数值实验,从分割效果看,本文方法对于医学图像、遥感图像等复杂图像的分割效果更加精确,对分割对象和背景更好地分离;从分割效率看,本文方法减少了迭代次数和运算时间.在使用2个标签函数的分割实验中,本文方法运算时间加速比分别为6.35%、10.75%、12.39%和7.83%;在使用3个标签函数的分割实验中,运算时间加速比分别为12.32%、15.45%和14.04%;在使用4个标签函数的分割实验中,运算时间加速比分别为16.69%和20.07%.结论 本文提出的多相图像分割Vese-Chan模型的连续最大流方法优化了分割效果,减少了迭代次数,从而提高了计算效率.