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基于小样本容量的IRT参数估计方法比较研究
被引量:
7
1
作者
朱隆尹
丁树良
+1 位作者
涂冬波
卢震辉
《心理学探新》
CSSCI
2009年第5期72-76,共5页
目前IRT参数估计方法的研究大多数都是基于大样本容量,而基于小样本容量的IRT参数估计方法的研究较少。通过对IRT参数估计方法的比较分析给出了基于小样本容量的IRT参数估计方法。实验数据表明,恰当的估计方法(如改进初值的BP神经网络)...
目前IRT参数估计方法的研究大多数都是基于大样本容量,而基于小样本容量的IRT参数估计方法的研究较少。通过对IRT参数估计方法的比较分析给出了基于小样本容量的IRT参数估计方法。实验数据表明,恰当的估计方法(如改进初值的BP神经网络)能大大提高小样本的参数估计精度。
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关键词
cmle
MMLE/EM
EAPE
MCMC
BP
蒙特卡洛模拟
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职称材料
题名
基于小样本容量的IRT参数估计方法比较研究
被引量:
7
1
作者
朱隆尹
丁树良
涂冬波
卢震辉
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
赣南师范学院数学与计算机科学学院
江西师范大学心理学院
出处
《心理学探新》
CSSCI
2009年第5期72-76,共5页
基金
国家自然科学基金(30860084)
江西省教育厅科技项目基金(GJJ08154)
+3 种基金
卫生部项目(KY200704)
教电馆研项目(063120140
063120144)
江西省教学改革项目(JXJG-08-60-2)
文摘
目前IRT参数估计方法的研究大多数都是基于大样本容量,而基于小样本容量的IRT参数估计方法的研究较少。通过对IRT参数估计方法的比较分析给出了基于小样本容量的IRT参数估计方法。实验数据表明,恰当的估计方法(如改进初值的BP神经网络)能大大提高小样本的参数估计精度。
关键词
cmle
MMLE/EM
EAPE
MCMC
BP
蒙特卡洛模拟
Keywords
CMIE
MMLE/EM
EAPE
MCMC
BP
Monte Carlo simulation
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小样本容量的IRT参数估计方法比较研究
朱隆尹
丁树良
涂冬波
卢震辉
《心理学探新》
CSSCI
2009
7
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参考文献
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