结合对抗网络与条件均值的多源适应分类方法

生成适应网络利用对抗训练辅助模型进行域适应分类,但仅使用单源域学到的知识有限,且对抗训练不足以减少域差异,造成判别特征难以识别,影响分类精度。针对该问题,提出一种结合对抗网络与条件均值的多源适应分类方法(MSDACG)。对多个源域进行特征提取,提升特征学习的有效部分,对不同源和目标域特征使用特定域的生成对抗网络及条件最大均值差异拉近域间距离,采用差异损失约束由不同源域训练的分类器,实现利用多个源域的监督信息对目标域样本进行分类。实验结果表明,MSDACG模型能学到更优的域不变特征,与目前多源域适应算法比较,其图像生成质量和分类精度有明显提升。

美式风格的代表作——Infinity Entra 5.1影院音箱

喜欢美国音箱的朋友都能说出如THILE、WILSON AUDIO、REVEL、Martin Logan、JBL、AVALON、Klipsch、Westlake Audio等赫赫有名的品牌,当然他们也不会忘记经典名牌Infinity(中文译名"燕飞利仕").Infinity十年前在高级音响圈中无人不知,它的IRS-Beta四件式巨型柱形音箱堪称划时代的产品,至今仍为很多发烧友梦寐以求的顶级器材.