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题名基于快速分割核函数的数字抠像模型
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作者
余廷忠
张起荣
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机构
贵州工程应用技术学院信息工程学院
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出处
《科技通报》
北大核心
2016年第11期210-213,共4页
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基金
贵州省联合基金项目"基于OpenCV的数字抠像与图像合成算法研究"(项目编号:黔科合LH字[2014]7539号)
黔科合LH[2015]7599
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文摘
针对标准支持向量机(SVM)算法在数字抠像的应用中还存在抠像精度低、点集分类效果不好等问题。本文设计了以快速分割核函数优化SVM算法为基础的数字抠像模型,最先将径向基函数(RBF)当成核函数对推理试验模型进行建立,之后再利用CMSVM设置较大的参数取值范围,对参数进行大间隔步长的循环取值,并通过一定训练和测试,以评分准则为依据对这种状况下建立的最优SVM分析模型所对应的参数值进行确定,指导最终确定出用来建立SVM分析模型的理想参数值,进而对分析模型进行确定。结果表明,本文提出的快速分割核函数优化SVM算法相比较标准SVM算法,具有更好的数字图像抠像效果。
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关键词
SVM算法
核函数优化
数字抠像
快速分割
RBF函数
cmsvm模型
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Keywords
SVM algorithm
kernel function optimization
digital keying
segmentation
RBF function
cmsvm model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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