CN算法应用于我国23次强震的预测研究

本文用CN算法研究了我国近期大陆东部和西部南北带及邻近区域共23次强震前的TIP,即强震发生概率增长时间。结果表明,18次强震发生在被判定的强震发生概率增长时间的TIP内。TIP警戒约占总研究时空域的30％,获得了较好的中期地震预测效果。表明CN算法可作为强震中期预测的手段之一。

用CN算法监测意大利的地震活动

在CN算法的应用中,区域的选择很重要,因此,把用于划定区域的地震构造判据进行了检验。在以往使用CN算法并考虑震中分布和构造模型的分析(Keilis-Borok et al.,1990;Costa et al.,1995;Costa et al .,1996)中划定了3个主要区域,用于搜寻与未来地震有关的前兆失稳图象。这些区域的划分没有明确的边界线,在这些区域之间,有可能识别出一些中间地区,这些地区可以属于界线两侧的某一个区域,把这种中间地区加进主要区域之后,可以缩短强震发生概率增长时间(TIP)的预警时间。为了进一步将意大利半岛的地球动力学复杂性也考虑在内,我们严格按照地震构造模型,仅将具有相似的发震构造性质的区域及其过渡区划在一个区域之内。按照这种方法,成功地划分了3个区域,相应于意大利北部、中部和南部。与以往的结果相比,预报结果的时间-空间不确定性降低,而稳定性提高,说明意大利的地震构造模型是适用的。

地震预测CN算法对世界22个地区的预测效能

评估了在世界22个地区利用地震预测CN算法进行的中期地震预测。区域的选择取决于可得到的地震目录的质量。由于CN算法的参量已事先确定并发表,因而对地震的预测完全可以重复。总的检验结果如下:在发布警报的26％的时间内,预测的24次地震中有11次确实发生了,占46％。预测的总误差可以用警报总时间和预报失误率之和R表征。我们得到R=0.26+(1-0.46)=0.8。该R值比对加州地区的回顾性预测的总误差高2倍。预测的统计显著性到目前为止为91％;如果以后几年预测质量仍保持不变的话,统计显著性将超过96％。

TIP中期地震预报方法CN算法在河南省及邻区的检验与应用

应用ＴＩＰ中期地震预报方法中的ＣＮ算法，对河南省及其邻区发生的中等地震进行了回溯性检验。结果表明内符效果较好，被检验的中等地震中有８０％震前出现了ＴＩＰ，ＴＩＰ警戒时段占总研究时间的２３．３％，综合计算报准率Ｒ值为０．５９。说明该算法对中等地震的中期预报具有实用意义。

基于Kalman滤波的CN跟踪算法研究

针对CN跟踪算法难以应对目标完全遮挡的问题,提出一种将Kalman滤波算法与CN跟踪算法相结合的视频运动目标跟踪算法。首先初始化目标位置和Kalman滤波器,并利用Kalman滤波器预测下一帧图像中的目标位置,然后在预测的位置坐标周围选取检测窗口并利用核相关滤波器进行目标检测,在此设定判决机制,合理利用检测结果校准Kalman滤波器,如此循环直至遍历整个视频序列。通过与原始的CN跟踪算法进行对比的实验结果表明,当目标被完全遮挡后,改进算法仍能保持较好的跟踪效果。

遥感卫星明视视频中飞机目标的跟踪算法

针对直接利用CN跟踪算法难以对遥感卫星视频进行跟踪的问题提出了一种利用目标检测实现全自动跟踪的框架.该框架首先利用变化检测的方法提取出目标的运动区域图像,然后由FasterR-CNN算法对该部分图像进行检测,得到运动目标的初始位置后再由CN跟踪算法进行跟踪.针对CN算法一旦跟丢目标就无法重新找回的问题,提出了解决方案.通过循环检测的方式每隔一定帧间隔进行一次检测,从而对丢失目标的位置进行更新.实验结果表明,提出的方法具有较强的鲁棒性,在真实遥感视频数据上具有较好的效果.

TSIP中期地震预报方法在辽宁地区的应用与研究

本文用ＣＮ算法研究了辽宁省两个地震重点监视防御区的中强震前的强震发生概率增长时间，结果表明预测效果较好，有震报准率为９０％，ＴＩＰ预测警戒占时空率为３０％左右，Ｒ值评分为０．６左右。在ＴＩＰ预测的基础上，进一步用ＳＩＰ方法分析这两个区域的空间背景发震概率的不均匀分布。综合应用ＴＩＰ方法和ＳＩＰ方法，对辽宁省及邻近地区进行了试验性地震预报。

基于视频跟踪的大型结构低频振动研究

采用加速度传感器测量大型结构的低频振动存在两个难题,一是低频下加速度传感器存在反应迟滞现象,二是低频下噪声对测量结果影响较大。而采用视觉图像测量技术测量时,图像采样频率适合低频振动,可以在低频振动条件下获得较好的灵敏度和采样精度,但常规处理方法自动化程度不高。针对以上问题,利用视频跟踪技术代替传统测量技术,实验选取CN跟踪算法;提出一种将摄像头固定在桥梁上,通过拍摄与桥梁适当距离的静止特征物体,基于物体相对运动原理并采用CN跟踪算法测量结构物体低频振动的方法。实验结果表明,所提方法较传统的加速度传感器测量具有更好的抗噪性能和稳定性且具有实时性,还可以克服实际情况中大型结构外不易架设摄像机以及大型结构上合适位置没有合适的特征物体等情况。