数控车床加工的产品质量控制

使用数控车床在加工过程中,经常会碰到尺寸精度不稳定、位置精度不稳定、表面粗糙度不稳定等产品质量难以控制的问题,甚至会碰到不明原因的振刀、断刀、缠屑、零件变形等问题,本文主要从三个大方面阐述数控车床加工的产品质量控制方法,数控车床设备,工艺方法、刀杆、刀片的选择和切削用量。

基于能耗与效率的数控机床选择方法

数控机床是现阶段零件加工的主要承担设备,在现有设备的情况下,可以通过设备的优化选择,降低生产过程的能耗水平。因此针对工艺路线既定的工件的批量加工过程,提出了一种以设备能耗与加工效率作为评判标准的设备优化选择方法,建立以能耗与效率为优化目标的设备选择模型,并以精密主轴零件的磨削工艺过程为例,验证了数控磨床优选的效果。

数控机床稳健性温度敏感点的选择

为解决温度敏感点变动性带来的模型精度稳健性缺陷,研究了稳健性温度敏感点选择方法。从温度敏感点变动性的机理出发,解释了温度敏感点变动性产生的原因,并在此基础上提出了一种稳健的温度敏感点选择方法,通过全年的实验数据验证了这一方法的有效性。分别使用稳健性温度敏感点选择方法和非稳健性选择方法建立了两个热误差补偿模型,并对它进行了精度分析和比对。分析发现,因未考虑温度敏感点变动代入错误温度敏感点建立的模型会造成模型拟合精度、预测精度和长期预测稳健性的大幅损失。基于机床稳健性温度敏感点选择方法的热误差补偿模型不仅可以保证模型精度的稳健性满足工况需求,而且避免了带入错误温度敏感点建模,实现用5个温度传感器就将模型全年的预测精度均值控制为5.18μm,全年的预测精度的波动性控制为2.57μm。机床稳健性温度敏感点选择方法具有重大的理论价值和工程应用价值。

知识工程驱动的数控加工刀具选配方法研究

数控加工过程中的刀具选配是降低加工成本、提高加工质量和效率的重要因素之一,而采用知识工程手段构建知识驱动的刀具选配方法则是解决该问题的有效途径。据此,提出了从刀具分类编码、刀具配套组合推理和刀具选配知识重用三方面出发的刀具选配方法。其中,刀具分类编码用于数控刀具的统一分类和标识,刀具配套组合推理用于获取数控刀具的不同组合形式,而刀具选配知识重用则是利用已有案例及相似性原理快速实现刀具选配。通过企业案例说明了上述知识驱动的刀具选配方法的可行性和实用性。

数控机床实切工况下温度敏感点稳健性选择方法研究

热误差对数控机床尤其是高精度数控机床的精度影响严重,温度敏感点选择是建立热误差补偿模型的关键技术。而数控机床在主轴空转和实切状态下的热误差特性是不相同的。针对实切工况,提出了一种基于平滑数据干扰处理的稳健机床温度敏感点选择方法,大幅减小了由温度传感器噪声数据引起的温度敏感点变动性,通过6批次实切数据验证了这一方法的有效性。分别使用稳健性温度敏感点选择方法和非稳健性选择方法建立了2个热误差补偿模型,并对其进行了精度分析和比对。分析发现,因未考虑温度敏感点变动性而代入建立的模型会造成模型拟合精度、预测精度的损失。基于稳健机床温度敏感点选择方法的热误差补偿模型不仅可以保证模型稳健性满足实切工况需求,而且可以实现用2个温度传感器将模型的预测精度均值控制在10μm以内。

以技术与管理视角论数控机床的正确选用

随着现代制造技术的发展,企业选用数控机床已是大势所趋。如何从自身实际出发,适宜、经济地选用到适合本企业生产实际的数控机床,提高生产效率和经济效益,是企业家们最为关心的问题。文章从技术与管理的视角,对数控机床的正确选用进行了全面的论述。

浅谈数控车教学内容及方法

数控车教学应根据企业对学生需求,选取有效教学内容。在数控车教学时要加强组织管理,选择适当教学方法:组织准备、教师示范、学生模仿、归纳总结。

关于加工中心选型订货的几个问题

阐述了选型、订货加工中心的基础知识，订货原则，选型订货方法及工作步骤。

数控机床的选用与安全管理

从数控机床的选型、使用、维修保养等诸多方面论述了安全管理问题,其对实际的生产经营活动有一定的借鉴作用。