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题名基于数字孪生控制的精密机床热误差模型
被引量:4
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作者
宋飞虎
王梦柯
尹静
吕长飞
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机构
贵州师范大学机械与电气工程学院
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出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2023年第3期391-398,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(72061006)。
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文摘
已有的研究结果表明,机床的热误差约占其总加工误差的40%~70%,且机床越精密,其热误差所占比例就越大,因此,通过控制热误差以提升机床的加工精度很有必要。针对机床热误差模型的预测精度不高和泛化能力不强的问题,提出了一种引入主轴转速,并可嵌入数字孪生控制系统的机床热误差建模方法。首先,对模糊聚类分析(FCA)、灰色关联分析(GCA)及主成分回归(PCR)方法进行了理论分析;然后,以某立式加工中心为对象,通过热特性实验,获得了转速图谱下的温度数据和热误差数据,并采用模糊聚类分析结合灰色关联分析的方法选取了其温度敏感点;最后,以主轴转速和温度敏感点的温升值为输入变量,采用PCR方法建立了机床热误差模型,并将其与多元线性回归(MLR)模型进行了效果对比。研究结果表明:相比于MLR模型,所建立的PCR模型的预测精度提升9.5%,证明该模型拥有更高的预测精度和更强的泛化能力;可将模型嵌入到数字孪生控制系统中,对机床进行实时热误差预测和热误差控制。
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关键词
数控机床加工误差
热误差控制
主成分回归分析
多元线性回归模型
主轴转速
温度敏感点
热特性实验
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Keywords
processing error of cnc machine tool
control of thermal error
principal component regression(PCR)analysis
multiple linear regression(MLR)model
spindle rotation speed
temperature sensitive points
thermal characteristic experiment
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分类号
TH161.4
[机械工程—机械制造及自动化]
TG659
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名数控机床热敏感点识别研究
被引量:8
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作者
李小力
周云飞
李作清
周济
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机构
华中理工大学
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出处
《机械与电子》
1998年第6期30-32,共3页
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文摘
运用模式识别中的逐步回归法辨识反映机床热态特性的热敏感点,并利用多元回归建立了机床热敏感点处的温升与主轴Y向热位移关系的数学模型。应用表明这是一种在机床温度测量、热误差建模及补偿中选择最佳测温点的有效方法。
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关键词
数控机床
热敏感点
回归分析
模式识别
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Keywords
cnc machine tool thermal susceptine point identification regression analysis
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分类号
TG659.021
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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