基于CNL模型的高速公路差异化收费模式研究

以湖北省汉宜高速为例,采用CNL模型对影响车辆出行的因素进行了测定,并通过SP调查的方式进行了问卷调查,将相关的资料进行综合,结果表明:在高速公路差别收费方案进行评估时,应当根据不同时段的差别收费模式,选择适合的收费方案,并通过优化和完善,从而提高本地区公路行业的运营效率。

基于交叉巢式logit模型的交通出行方式选择研究

基于随机效用最大化理论,选取出行总时间、出行总费用、收入、房价等影响居民决策的因素作为效用变量,构建效用函数。研究基于广义极值理论的交叉巢式logit模型(CNL),与传统多项logit模型和巢式logit模型相比,CNL模型允许从多个维度描述居民出行选择行为,能捕捉选择方案间的相关性,更好的刻画了居民出行方式选择规律。利用Biogeme软件对CNL模型进行参数估值和检验。最后运用一个案例,将居住选址和出行方式两个维度联合考虑,展示CNL模型在交通出行的应用过程。

差异化收费条件下的货车出行行为研究

差异化收费作为调控高速公路流量时空分布的手段,研究该条件下货车出行行为可为制定差异化收费方案提供量化分析依据。利用甘肃省张掖至酒泉段货车出行意向调查数据,建立MNL模型、路径选择分别位于上下层的2种NL模型以及CNL模型,标定结果表明CNL模型拟合精度最高。对CNL模型进行选择枝效用弹性分析,利用标定后的选择模型结合现状数据进行模拟,对优惠组合条件-流量曲面进行梯度分析。经弹性系数分析,夜间-非收费公路选择枝的直接弹性系数为-0.044与-0.13,说明夜间行驶于非收费公路的货车驾驶员更易因效用函数变化改选其他方案;经曲面梯度分析,可得当折扣组合坐标为(0.318,0.354)时梯度的模取得最大值,即优惠额在白天31.8%、夜间35.4%时对货车吸引效率最高,优惠比例超过此优惠组合时吸引效率将逐渐递减。

网联环境下混合交通分配模型

为了提高混合交通环境的路网通行效率,对存在城市CAV专用区域的情况下的混合交通分配进行了研究。本文在混合交通环境的背景下,考虑混合交通具有不同的路由准则,因此构建了相应的混合交通分配模型,通过设置CAV专用区域提升系统通行效率和CAV车辆使用率,采用SRA算法求解。最后进行了算例分析,通过结果可以看出,设置CAV专用区域可以将系统通行效率提升26%,当CAV车辆系统服从率为1,相比于系统服从率为0.8时,系统通行效率提升6%。