CNLCⅠa期肝细胞癌切除术后复发转移的危险因素分析及列线图模型构建

目的分析影响中国肝癌临床分期(CNLC)Ⅰa期肝细胞癌(HCC)切除术后复发转移的危险因素,并构建列线图(nomogram)预测模型。方法回顾性分析2013年12月至2018年12月新疆医科大学附属肿瘤医院肝胆胰外科行手术切除的132例CNLCⅠa期HCC患者的病例资料。术后开始规律随访,随访时间截至2023年12月31日,以无进展生存期(PFS)为研究结局,观察CNLCⅠa期HCC切除术后复发转移情况。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归和Cox回归分析CNLCⅠa期HCC切除术后复发转移的危险因素。基于多因素Cox比例风险回归模型分析结果构建nomogram模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估nomogram模型预测CNLCⅠa期HCC切除术后复发转移的效能。绘制校准曲线评估nomogram模型预测PFS与实际值的一致性。使用X-tile软件将该模型分层进一步探讨其临床应用价值。结果132例CNLCⅠa期HCC患者中,44例术后出现复发转移。患者的1、2和5年PFS分别为86.3%、78.0%和67.4%。与无复发转移组(n=88)相比,复发转移组中有饮酒史、肝硬化、无肿瘤包膜、甲胎蛋白(AFP)>25μg/L、中-低分化程度及有微血管侵犯(MVI)的患者占比显著升高,差异有统计学意义(均P<0.05)。LASSO回归联合Cox回归分析结果显示,性别、饮酒史、肝硬化、肿瘤最大径、肿瘤包膜、AFP、组织学类型和MVI均是影响CNLCⅠa期HCC切除术后复发转移的独立危险因素(均P<0.05)。nomogram模型预测CNLCⅠa期HCC切除术后复发转移的一致性指数(C-index)为0.849(95%CI 0.821-0.876)。ROC曲线分析结果显示,nomogram模型预测CNLCⅠa期HCC患者术后1、2和5年PFS的曲线下面积(AUC)分别为0.926、0.940和0.884。校准曲线结果显示,nomogram模型预测CNLCⅠa期HCC切除术后患者的1、2和5年PFS与实际值的一致性均较好。分层结果显示,低风险组的PFS明显优于高风险组。结论性别、饮酒史、肝硬化、肿瘤最大径、肿瘤包膜、AFP、组织学类型和MVI均是影响CNLCⅠa期HCC术后复发转移的独立危险因素,基于这8项独立危险因素构建的nomogram模型对CNLCⅠa期HCC患者复发转移的预测效能较高,具有较好的临床应用价值。