基于机器视觉与机器学习的车牌识别系统

车牌识别系统包括车牌位置检测子系统、车牌预测子系统和车牌字符识别子系统。车牌位置检测子系统由通道同或算法和漫水填充算法组成。通道同或算法实现预选车牌位置,漫水填充算法实现对不完整车牌图像的补充,共同实现对车牌图像的预定位。车牌预测子系统由支持向量机SVM模型对车牌图像进行训练和分类,进一步预测车牌图像。车牌字符识别子系统由卷积神经网络CNN模型对字符进行训练并识别字符图像。此系统运用于实际的车牌信息提取中,能够减少管理者的工作量,实现车牌信息识别的自动化,降低识别成本。