基于CNPAT数据库数据构建上海专利指标数据库的方法研讨

本文介绍了上海专利统计分析系统的模块组成以及这些模块所起的作用 ,详细阐述了组成系统的专利数据转换模块。

基于国家专利数据库的治疗心律失常的中药配伍规律的数据挖掘研究

目的:应用数据挖掘方法对国家专利数据库的治疗心律失常中药的配伍规律进行研究,为临床治疗与研发中药新药提供参考。方法:检索国家专利数据库治疗心律失常的方剂发明专利295条,应用中医传承辅助平台(V2.5),行证候分布统计、药频统计,并运用关联规则、改进的互信息法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类进行数据分析。结果:频次前4位的证候为气郁络阻证(132,44.75%)、阴阳两虚证(110,37.29%)、心神不宁证(74,25.08%)、气阴两虚证(45,15.25%);频次前4位的高频单药为甘草(132,44.75%)、丹参(103,34.92%)、麦冬(99,33.56%)、酸枣仁(92,31.19%);高频对药前3位为麦冬-五味子(49,16.61%)、麦冬-丹参(45,15.25%)、丹参-当归(40,13.56%);高频角药前2位为麦冬-丹参-五味子(25,8.47%)、炙甘草-麦冬-桂枝(22,7.46%);关联度最高的配伍为牡蛎->龙骨(置信度0.840),与其他药物关联度最高的单药为丹参;基于熵方法提取核心组合10组,候选新方5条。结论:现代临床治疗心律失常当以滋阴通阳复脉为法,兼以理气通络,用药可优先考虑炙甘草、丹参、麦冬、酸枣仁等,配伍可优先考虑龙骨配伍牡蛎等,核心组合可优考虑泽泻、琥珀、益母草等,候选新方可优先考虑远志、柏子仁、酸枣仁、白芍、白术、木香等。