基于读者行为追踪的智能服务研究——以帆布指纹识别与CNZZ为例

[目的 /意义]高校图书馆为了掌握读者信息需求动态数据。[方法/过程]利用帆布指纹识别与CNZZ两种方法进行读者信息追踪,获取读者信息行为,在法律与道德允许范围内,从获取的数据中挖掘读者需求信息。通过对高校读者的信息行为的特征需求分析,匹配与图书馆拥有的信息资源并通过网络平台推送至读者。[结果 /结论]借助于智能推荐系统,能够促进服务由粗放化向精细化转变,用以提高图书馆智能化服务水平。

基于CNZZ的网络用户信息行为挖掘

从分析网络用户信息行为的重要性出发,以兰州大学图书馆主页为实例,使用CNZZ网络数据从访问量、时间偏好、访问资源、用户浏览习惯等方面分析了网络用户的信息行为,了解网络用户信息行为的特征与规律,从而为网络管理者提供改善服务的相关依据。

网络行为读者需求分析运用探讨

本文针对读者访问图书馆网站的特点,通过对网站访问行为进行跟踪记录、统计和分析,推断出一段时间内读者对图书馆的需求,根据结果将读者的真正需要的服务推送至图书馆管理层,根据需求实时调整服务,达到个性化满足读者的服务工作目的。

大学图书馆网站用户访问行为实证分析

介绍Web log挖掘与分析技术以及基于这项技术的CNZZ应用。结合对外经济贸易大学图书馆网站通过CNZZ挖掘的Web log数据,分析网站首页的访问热点区域、网站访问流量趋势、受访量周TOP10、日TOP10的数据库,得出结论:统计期内整个网站中用户访问量最高的是数据库相关链接,而在数据库中访问量最高的是学术期刊。在实际工作中,可以根据这些分析结果将用户访问量最高的资源链接安排在主页最醒目的位置,在馆藏资源建设整体决策中重点支持用户访问量高的数据库资源,以利于实现以用户需求为导向的网站资源整合、页面布局安排,改进用户体验。