基于CEEMDAN的光声光谱CO检测技术

为实现高灵敏度痕量CO气体探测,设计并实现了一种基于光声光谱的CO气体传感器,采用近红外分布反馈式激光器和掺铒光纤放大器作为激励光源系统,结合双通道差分光声池降低系统噪声。用自适应噪声的完备经验模态分解算法结合Savitxky-Golay滤波器对采集的非线性光声信号进行降噪,通过评估降噪后分量与原始信号的相关系数选取有效模态并重构。实验结果表明,室温和常压条件下,积分时间为100 ms,经算法处理,该系统CO检测信噪比提高至原来的4.6倍,最低检测极限降低到2.6×10^(-6),且该传感器对气体浓度具有良好的线性响应,验证了该算法在提高光声光谱系统检测性能方面的可行性与有效性。

基于改进BP神经网络的矿井CO检测方法的研究

采用催化传感器和电化学式气体传感器配合使用的传感器阵列。为了解决2种传感器对矿井CO和CH4气体的交叉敏感问题,提出了一种基于改进BP神经网络的矿井CO检测方法。通过MATLAB仿真可以看出,基于神经网络的传感器阵列方法可以明显提高CO检测精度。实际输出值和期望输出的绝对误差平均值为3.43 ppm,相对误差平均值为1.43%。

基于MSP430单片机的便携式CO检测仪的设计

本文介绍了一种用单片机MSP430F149为控制核心的CO浓度实时监测设计方案。该设计主要由CO电化学传感器、中心处理器MSP430F149和液晶显示器组成,可实现空气中CO浓度的实时采集显示、键盘设置报警阈值以及CO浓度超标报警等功能。具有应用范围广、便携、超低功耗、实时性好等优点。

微型化血液中CO检测专用仪的研制与应用研究

目的基于双波长还原检测法构建微型化血液中CO检测专用仪。方法装置以发光二极管(LED)为光源,结合半透半反镜对LED光强进行校正,聚醚醚酮(PEEK)模块制作检测通路,辅以光电转换、数据处理、结果显示等组件。结果整机重量仅为540 g,尺寸为14 cm×12 cm×6.3 cm;检测池体积小于10μL,总样品消耗量小于400μL,有效光程10 mm,检测时间小于5分钟。结论可满足临床及刑侦对血液中CO含量现场快速检测的需求。

机动车尾气CO检测中神经网络多环境因子在线修正算法研究（英文）

分析了温度、湿度、压力对预处理后尾气CO浓度测量的影响,提出一种机动车尾气CO检测神经网络多环境因子在线修正算法,首先采用尾气样本数据离线训练得到BP神经网络模型,然后将实时测得的样品气温度、湿度、压力及小数吸收值代入到模型进行在线修正,得到修正后CO浓度,解决了NDIR传感器因环境变化所带来的测量误差影响.通过标样实验、模拟实验,并和SEMTECH-EcoStar对比检测结果,在样品气温度30～50℃、相对湿度25～40%、压力95～115kPa、CO浓度0～0.2%范围内的最大相对偏差为4.8%.车载外场实验,得到修正因子在0.8～1之间,验证了方法的必要性和可靠性,为机动车尾气的CO浓度的准确检测提供有效技术支持.

基于单片机的冰箱CO检测报警系统设计

针对室内CO中毒和独立式CO报警器在住宅中的应用程度低等问题,研究了基于单片机的冰箱CO检测报警系统。该系统利用半导体气敏传感器测量住宅内的CO浓度,借助单片机技术,简单便携的C语言编程和液晶显示技术实现对传感器数据的采集、处理、显示和声光报警。实验结果表明集成在冰箱上的该系统能简单、准确地检测和显示出住宅内CO浓度,验证了系统的可行性。

基于MSP430F247和GSM的CO检测仪的设计

针对常见的CO报警器普遍具有寿命短,准确率差、不能实现远程通讯、响应迟钝等缺点的状况,本文介绍了一种以MSP430F247为控制核心的CO浓度实时监测系统。可实现空气中CO浓度的实时采集、数据的高速精确分析、CO浓度的超标报警、数据的远程传输等功能。具有便携、超低功耗、实时性好、可靠性高、便于远程通讯等优点。

CO检测报警系统在河钢邯钢的应用

本文主要结合近期煤气中毒事故和煤气排水器存在的问题,简述了安装CO检测报警系统的必要性,以CO检测报警系统在河钢邯钢的应用为蓝本,阐述了CO检测系统的主要功能、监测系统的构成、建设中探头的安装方位以及如何快速拆卸探头进行校验,以及系统投运后产生的问题。

CO检测巷道漏风的理论与实践

针对SF6在巷道漏风检测中存在的不足,研究了CO在煤矿漏风检测中的理论应用和实践经验,通过合理确定CO释放量,消除CO对人体的毒性,通过释放前和释放后分别在采样点采集气样,消除巷道中CO本底对检测精度的影响,提高漏风检测精度。

矿用CO检测报警器的使用管理及检定浅谈

介绍了矿用CO检测报警器的构成、工作原理、特点及使用管理、检定工作中的一些注意事项及使用方法,确保测定器能够充分发挥其作用。

基于MSP430单片机的手持式CO检测仪设计

文章基于MSP430系列单片机设计实现了一款手持式一氧化碳(化学式:CO)检测仪。检测仪选用电化学式CO传感器作为气体浓度采集装置,将其采集的浓度信号以电信号输出,并通过4位数码管实时显示CO气体浓度值,测量精度可达到1PPM。同时可根据需要修改报警值,当浓度值超过报警值时,检测仪发出报警信号。

SCR炉铸区CO检测分析系统故障分析及控制改进

针对SCR炉铸区CO检测分析系统故障进行分析及控制改进,系统检测分析响应速度快,准确度、精度及稳定性高,故障率低,有利于及时调整与监控铜液的氧含量,铸锭质量好,铜杆线氧含量波动小,完全能满足国内外客户对高端铜细线及超微线的特殊需求。

磨煤机CO检测系统取样探头磨损原因及解决方案

本文针对磨煤机CO检测系统取样探头的损坏原因和解决方案进行了阐述,通过全面的技术分析,找出目前磨煤机CO检测系统耐磨探头损坏的主要原因以及相关方面存在的问题,并提出相应的解决建议,为磨煤机CO检测系统的设计、施工、选择和使用提供一定的科学依据。

基于信息融合的矿井一氧化碳检测方法的研究

电化学传感器在检测矿井一氧化碳含量时,容易受到矿井中甲烷气体的影响。为了解决这个问题,将催化传感器与电化学传感器构成一体,利用两个传感器的输出信号,经过BP神经网络的训练,得到了一个分析一氧化碳的信息融合数学模型。实验表明,利用研究的信息融合信号处理方法,可以提高一氧化碳含量检测的可靠性。

基于TDLAS平衡差分技术的CO气体检测

利用可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)结合平衡差分探测技术测量了1.578μm附近的CO气体3-0带P(4)跃迁在不同压强和不同浓度下的吸收光谱信号。由于平衡差分探测方法可以有效地抑制激光光强波动、温度漂移和机械振动等共模噪声,从而提高了光谱探测灵敏度。通过与直接吸收信号相比,平衡差分的信噪比提高了3.4倍,探测极限为87ppmv。测量了浓度为1%压强为40,55,70和85Torr时的CO气体,结果显示在70Torr时其光谱信号最强。并且,利用直接吸收和平衡差分技术测量了不同浓度的CO气体在总压强在70Torr时的光谱信号,发现平衡差分技术光谱强度与浓度的关系线性度符合较好,其测量误差小于5%。为了进一步验证系统的稳定性,连续采集了324s的光谱信号,最后通过Allan方差分析,发现本实验系统的最佳探测时间为38s,探测极限为47.8ppmv。

电厂烟气CO检测技术的应用

锅炉尾部烟气中CO浓度检测是实时监测锅炉运行状态和锅炉热效率的重要组成部分。通过对现有CO检测方法和原理的介绍分析,确定非分散红外吸收法和半导体激光吸收光谱法是实现CO实时在线监测的有效方法,然后从系统安装位置、烟气处理方式、系统稳定性和经济性3个方面对电厂在线式CO监测技术的应用进行了分析,结果表明基于非分散红外吸收法的抽取式监测系统是目前实现电厂烟气CO在线监测的唯一选择。

机动车尾气遥感监测仪器检测机动车尾气中CO的动态比对试验

随着机动车保有量的快速增长,污染物排放也在不断增加,成为影响空气质量的重要因素。到2008年底,上海全市机动车保有量为243.5万辆,给大气环境带来压力,大量机动车污染物集中在城市道路排放,使部分城区的空气质量恶化。机动车尾气污染是机动车污染物总量的主要贡献者,其排放的CO和HC超过70%,对此,除了使用国家标准中规定的双怠速法对机动车尾气进行检测外,机动车尾气污染遥感监测提高了机动车尾气污染监测的效率,对机动车污染进行有效控制和管理发挥了较大的作用。

CO气体检测温度自补偿实现及硬件电路设计

提出了基于温度监测法的CO浓度检测软件自补偿方法;设计了检测系统的硬件电路,包括CO气体调理放大电路、STC12C5410AD单片机主控电路、LCD显示电路、温度测量及调理电路、PC机通信及程序下载电路;通过实验,得出了CO浓度测量系统的输入输出特性的线性拟合方程;通过CO测量系统的温度自补偿,误差为未补偿时的58.50%,提高了测量系统的温度稳定性,减小了温度变化带来的温度附加误差。

基于BP神经网络的矿井一氧化碳检测方法研究

文章采用热催化传感器和电化学式气体传感器的配合使用,为了解决两种传感器对矿井一氧化碳和甲烷气体的"交叉敏感"问题,提出了一种基于BP神经网络技术的传感器系统。研究了采用两种传感器组成的多传感器阵列与BP神经网络相结合来实现一氧化碳气体浓度精确检测的方法。实验证明,利用基于BP神经网络的多传感器阵列模型,能有效的提高对井下一氧化碳气体的测量精度。

微型化血液中CO含量检测专用仪的研制

血液是一氧化碳中毒唯一重要检材。本文基于双波长检测法构建了一套微型化血液中CO含量检测专用仪。该装置以不同波长的LED为光源,PEEK管作为检测通路,辅以光电转换、数据处理、结果显示等组件,以锂电池为电源,整机重量小于500g,样品消耗量小于6μL,有效光程为27mm,可满足临床及刑侦对血中CO含量的现场快速检测需求。