我国4个直辖市CO_2净排放现状和趋势预测

从人均和单位GDPCO2碳净排放角度,借鉴显示性比较优势理论,对我国4个直辖市2005—2011年人均和单位GDPCO2碳净排放状况及其之间的差异大小进行计算,采用一元线性回归模型对4个直辖市未来几年人均和单位GDPCO2排放趋势和差异大小变化进行了预测,针对造成4个直辖市目前CO2排放现状的成因进行分析,并提出了建议。

华北地区CO_2净排放比较优势时空特性分析

采用显示性比较优势理论,对2005—2010年我国华北地区5个省市人均CO2净排放和单位GDP CO2净排放的显示性比较优势做了分析;同时采用变异系数差异分析,结合空间自相关分析方法,对其空间格局和演变规律做了深入研究。研究发现,华北地区5省市人均CO2净排放高于全国平均水平。北京、天津、河北、山西4个省市出现下滑势头,而内蒙古自治区呈现大幅上升势头。山西单位GDP CO2净排放在全国最高,天津和北京低于全国平均水平。华北地区人均CO2净排放和单位GDP CO2净排放比较优势空间分别呈现负相关和正相关特性。

土壤水含量变化对农田系统CO_2净排放影响的实验研究进展

面向"节水减排"的灌溉制度是应对气候变化的关键农业管理措施,土壤水含量变化对农田系统CO2净排放影响是其基础理论研究的热点。目前,国内外农田系统的土壤水含量变化对CO2排放、CO2吸收以及CO2净排放的影响实验研究成果主要集中于室内、田间和大区域三个尺度;大多数研究集中在对土壤呼吸的影响,而在农田系统CO2净排放方面的影响研究较少。作物整体呼吸作用对土壤含水量变化的响应、室内和大田尺度下实验条件的水分胁迫界限设定、不同灌溉方式及不同物候期下土壤含水量含量变化对农田系统CO2净排放量的影响研究将成为未来的研究热点。

区域视角下吉林省CO_2排放竞争力分析

在东北地区区域视角下,对吉林省近年来CO2净排放现状进行了研究。通过引入碳汇驱动因素对Kaya模型进行修正,指出驱动CO2净排放的因素有能源强度、人均GDP、人口数量、绿地面积等,并将吉林省这些驱动因素的变化趋势与辽宁和黑龙江进行了对比研究。针对东北地区尤其是吉林省低碳发展提出了一系列建议,以期为该省乃至整个东北地区低碳发展提供借鉴。

中国二氧化碳净排放的时空特性分析

为深入研究中国二氧化碳（CO2）排放现状和发展趋势，在充分考虑各省（市、自治区）、不同年份能源转化成CO2效率差异性基础上，以扣除掉森林等对CO2吸收后的净CO2排放量作为基础数据，采用显示性比较优势理论对2005-2010年中国六大区域（华北、东北、华东、中南、西南、西北）和29个省（市、自治区）（不含港澳台及西藏和新疆）人均和单位GDP的CO2净排放空间格局和时间演变规律进行了分析。通过引入变异系数分析方法，综合比较优势理论，对2005～2010年地区和省市差异变化水平进行了研究。结果表明，华北和东北地区人均CO2净排放较高，西北、华北、东北、西南地区单位GDP的CO2净排放较高。宁夏、内蒙古属于人均C02净排放强度区；江西等省属于低度区。省际间差异呈现“震荡”总体略呈减小态势；宁夏等省一直属于单位GDPCO2排放强度区，北京等省市一直属于低度区，2007年以后各省差异缩小。最后对中国低碳发展的未来提出了“CO2区域和省市间补偿”等建议，以期推动中国低碳经济发展水平，促进经济和环境的和谐发展。

黑龙江省工业能源消费净碳排放阶段性变化及因素分解

参考IPCC温室气体排放清单编制方法,在考虑碳排放测算精度的基础上,把扣除用作原料与材料之后的能源消费量作为测算工业能源消费净碳排放量的基础数据,从人均净碳排放量、碳排放净增长率、净碳排放结构、净碳排放强度、能源消费总量、净碳排放强度6个角度分析2005—2013年间黑龙江省工业净碳排放量的阶段性变化。引入对数平均迪氏分解(LMDI)方法,结合Kaya恒等式,把二氧化碳净排放增量分解为人口效应、经济规模效应、能源强度效应、能源结构效应。结果表明,黑龙江省工业能源消费产生的净碳排放总量呈现波动式上升状态,煤炭消费是能源消费中的主力,工业经济增长是CO_2净排放量增长的主要驱动因素,能源强度下降对CO_2净排放增长具有抑制作用。