基于层次灰关联的钢铁行业CO_2排放影响因素

为了客观的评价钢铁行业CO2排放的影响因素,建立了由工序能耗、燃料组成、技术特征以及资源效率构成的钢铁工业CO2排放影响因素的综合评价指标体系。同时,提出了用于确定影响因素指标权重的层次灰关联分析组合模型,该方法有效避免了层次分析法中定量指标定性评价的主观性。最后对我国钢铁行业CO2排放的影响因素进行综合评价,结果表明:层次灰关联分析方法客观准确、可操作性强。评价结果可以为我国钢铁行业CO2减排方案提供理论支持。

山西省炼焦行业CO_2排放影响因素分析

针对炼焦行业CO_2排放特征,结合相关核算方法和生产工艺,建立了炼焦行业CO_2排放影响因素指标评价体系;然后基于山西省样本企业数据,利用层次分析法、主成分分析法和灰色关联分析法组合的系统分析综合评价模型进行分析,定量评估各影响因素对CO_2排放的贡献度。评价结果显示:(1)经过筛选和评价的炼焦行业CO_2排放影响因素指标体系综合性和可操作性较强,基本能反映炼焦行业各方面生产和运行特征;(2)炼焦行业CO_2排放主要影响因素有燃气含碳量、结焦时间、炼焦耗热量和吨焦耗电量,累计总贡献度达60%,其它影响因素贡献度次之。研究可为炼焦行业或企业筛选减排技术和制定减排方案,提供基础数据和技术支撑。

钢铁行业二氧化碳排放影响因素分析

为了客观的评价钢铁行业CO2排放的影响因素,在详细分析我国钢铁行业的生产工艺流程、CO2产生机理及排放影响因素的基础上,构建了涉及工序能耗、燃料组成、技术特征以及资源效率4个子系统构成的钢铁行业CO2排放影响因素综合评价指标体系。该指标体系由24个指标构成,具有科学、全面、指标较易获取的特点,可以帮助分析我国钢铁行业CO2的减排潜力,并为管理者制定碳减排措施提供重要的理论依据。