CFD模拟气调库快速降氧过程O_2和CO_2浓度变化规律

O2和CO2浓度对果蔬的贮藏品质有着极大的影响,获得其在气调库内的变化和分布规律可以为气调库优化设计提供理论依据。该文以西安某苹果气调库为研究对象,采用k-ε紊流模型建立了气调库内气体流动、传热与传质的三维数学求解模型,并通过编写UDF程序获得苹果呼吸强度和冷风机送风口O2、CO2质量分数随库内气体组分浓度变化实时数据。经过对该气调库的快速降氧过程数值模拟获得库内O2和CO2浓度随时间变化的规律,并与试验数据呈现较好的一致性,相对偏差平均值为0.027。结果表明库内气体区O2浓度随时间呈指数衰减。该文的研究对象经过4.1 h,气体区O2浓度下降速度小于货物区,此时提高制氮机制氮体积分数会缩短降氧时间。气体区和货物区CO2浓度变化规律相似,升高速度逐渐变小。库内O2和CO2浓度分布在气体区比较均匀,在货物区则存在一定的梯度,货物区中心位置不利于果蔬的贮藏。该文研究对于获取实际气调库降氧时间及选择合理的制氮机,改进气调工艺具有重要参考价值。

不同浓度CO_2对油菜常温下贮藏品质的影响

为实现叶类蔬菜常温下长途运输销售,以油菜为试材,研究了不同浓度CO2(0、3%、6%、9%、12%、15%、18%)对常温(20±1)℃条件下油菜贮藏品质的影响。结果表明:随着贮藏时间延长,各处理的叶绿素、Vc和还原糖含量均逐渐减少,黄化指数和失重率逐渐增大,可溶性固形物含量先升高后降低。贮藏8 d时,各处理失重率差异不显著;18%浓度CO2处理的叶绿素含量最高,黄化指数最小;9%和12%浓度CO2处理的Vc、可溶性固形物和还原糖含量极显著高于其他处理,这两组处理的油菜在常温下能够贮藏6d仍具有商品性。