1990—2019年中国龋病的疾病负担现状及变化趋势研究

背景龋病是常见的非传染性疾病之一,影响着全球三分之一以上的人口,分析其疾病负担现状及变化趋势能够为龋病的防治策略提供一定的参考价值。目的分析中国龋病的发病、患病和伤残损失寿命年(YLD)现状及变化趋势,为我国制订龋病防治策略提供参考依据。方法提取2019年全球疾病负担(GBD)研究中1990—2019年中国乳牙龋病和恒牙龋病的发病、患病和YLD数据,计算1990—2019年中国乳牙龋病和恒牙龋病的发病人次、患病人数和YLD人年数的变化百分比,并应用Joinpoint回归模型分析1990—2019年中国乳牙龋病和恒牙龋病的年龄标准化发病率、患病率和YLD率的年度变化百分比(APC)与平均年度变化百分比(AAPC)。结果与1990年相比,2019年中国乳牙龋病的发病人次、患病人数和YLD人年数分别减少了25.69%、28.74%和28.63%;恒牙龋病的发病人次、患病人数和YLD人年数分别增加了17.41%、15.84%和15.07%。2019年,在各年龄组中,5~9岁儿童乳牙龋病发病率(118.96%)最高,1~4岁儿童乳牙龋病患病率(53.08%)和YLD率(20.40/10万)最高;20~24岁成年人恒牙龋病的发病率(62.30%)、患病率(32.19%)和YLD率(32.41/10万)均最高。Joinpoint回归模型结果显示:1990—2019年,中国乳牙龋病的年龄标准化发病率(AAPC=0.21%,95%CI=0.19%~0.22%)、患病率(AAPC=0.03%,95%CI=0.01%~0.05%)和YLD率(AAPC=0.03%,95%CI=0.01%~0.05%)整体呈上升趋势;恒牙龋病的年龄标准化发病率(AAPC=-0.05%,95%CI=-0.05%~-0.04%)、患病率(AAPC=-0.23%,95%CI=-0.32%~-0.14%)和YLD率(AAPC=-0.22%,95%CI=-0.31%~-0.13%)整体呈下降趋势。结论中国1990—2019年乳牙龋病疾病负担呈现出加重趋势,尽管恒牙龋病的疾病负担有所下降但依旧严峻,预防龋病不能仅局限于儿童,而应该包括所有年龄段人群。

体外功能性肺组织模型构建、调控及在肺纤维化和COVID-19中的应用

肺纤维化是很多肺部疾病发生发展过程中出现的病理现象。近年出现的2019冠状病毒病(coronavirus disease 2019,COVID-19)引发的呼吸系统综合征也会出现弥漫性肺泡损伤,并诱发肺纤维化。因此,开展肺纤维化和COVID-19体外模型构建与调控研究在肺部疾病治疗和药物筛选方面意义重大。目前,现有研究已建立了多种体外肺组织二维、三维细胞培养模型,本文将全面概述这些模型的构建方法,并结合这些模型在肺纤维化及COVID-19中的应用研究,对体外肺组织模型在药物传递、高通量药物筛选及发病机制研究等生物医学领域中的应用前景进行综述,为其进一步研究提供参考。

基于COBIT的信息系统管理、控制与审计的模型构建研究

随着信息时代的到来与发展,如何在信息系统的建设、应用与持续发展过程中,进行管理、控制与审计己成为当今一个重要的研究课题。本文在COBIT研究的基础上,提出从信息系统生命周期出发,通过对生命周期各个阶段的任务与活动的有序排列,构建符合COBIT定义的信息技术过程和管理、控制与评价模型,并在此基础上,构建信息系统管理、控制与审计的模型。

COBIT模型及其在中观经济主体信息系统审计中的运用

COBIT是将IT过程、IT资源以及组织的策略与目标联结为一体的三维体系结构。目前,COBIT理论已成为国际上公认的最先进、最权威的信息技术管理和控制的标准。本文在阐述COBIT模型的基础上,分析了其在中观经济主体信息系统重大错报风险评估中的应用,并从规范审计行为的角度研究了其在完善当前我国信息系统审计准则方面的指导作用。

基于易感-感染-恢复(SIR)模型的2019冠状病毒病早期传播分析及政府防控措施研究

2019新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的暴发给中国乃至全球公共卫生带来了重大挑战,研究传染病动力学模型有助于更好地优化疫情防控政策、评估干预措施效果。在已知病毒传播规律的基础上,考虑城市间的有效距离因素,引入干预项参数,建立了可用于COVID-19疫情评估的SIR传播动力学模型;根据疫情的早期数据,分析了感染人数、死亡人数等指标性数值的发展趋势,评估了政府干预手段对趋势变化产生的影响。通过计算和理论分析表明,防控隔离和集中收治等措施有效抑制了病毒的蔓延态势。修正的SIR模型在COVID-19传播趋势分析上是可靠的,可以为制订未来的疫情干预决策提供较好的理论支持。

公司治理层面的信息系统内部控制探析——基于COBIT2019框架

随着信息技术的快速发展,信息系统在企业发展中的地位越来越重要,信息系统已经不再是企业的一个技术部门,而成为企业经营活动不可或缺的重要组成部分。COBIT2019框架是国际公认的信息系统治理框架,为企业信息系统治理提供参考。文本从公司治理层面探讨企业信息系统的治理要求,从企业风险优化和资源优化的视角,将信息系统与企业治理方法相结合,并与企业的战略目标保持一致,实现企业价值创造。

融合GOCE和GRACE卫星数据的无约束重力场模型Tongji-GOGR2019S

本文在法方程层面融合GOCE卫星的V xx、V yy、V zz和V xz重力梯度分量观测数据和GRACE卫星观测数据,采用直接法解算了220阶次的重力场模型Tongji-GOGR2019S.首先利用IIR带通滤波器在5~41 mHz的重力梯度带宽范围内对约24个月的GOCE重力梯度观测方程进行无相移滤波处理,并组成解算220阶次重力场模型的法方程,各梯度分量根据相对于参考模型统计精度进行定权;然后与13.5 a GRACE数据建立的180阶次Tongji-Grace02s重力场模型的法方程进行叠加,解算了220阶次的无约束纯卫星重力场模型Tongji-GOGR2019S.利用EIGEN-6C4重力场模型、GNSS/水准数据、DTU15重力异常数据以及欧洲区域似大地水准面模型EGG2015等数据对Tongji-GOGR2019S模型精度进行全面的检核评定,结果表明:引入GOCE卫星梯度数据后,高于72阶的位系数精度优于Tongji-Grace02s模型,Tongji-GOGR2019S模型的整体精度接近同阶次的DIR-R6等GOCE卫星第6代模型.

修正SEIR传染病动力学模型应用于湖北省2019冠状病毒病(COVID-19)疫情预测和评估

目的:建立可用于2019冠状病毒病(COVID-19)疫情评估的SEIR传染病动力学模型,并对湖北省COVID-19疫情进行预测和评估。方法:考虑COVID-19潜伏期患者不易被有效隔离,且具有较强的传染能力,建立了联合考虑潜伏期传播能力和追踪隔离干预措施的COVID-19 SEIR传染病动力学模型。以2020年1月23日至2月24日的湖北省疫情数据为依据,拟合得到了新建立的修正SEIR模型的动力学参数。通过欧拉数值方法实现修正SEIR传染病动力学模型的求解,对湖北省疫情进行分析,评估防控隔离和集中收治等措施对疫情发展的影响。结果:修正的SEIR传染病动力学模型对疫情的理论估计与湖北省疫情的实际情况较为符合。模型理论分析表明,防控隔离和医学追踪隔离等措施对疫情大面积传播有重要抑制作用;集中接收、分层治疗等重要措施对感染人数峰值的迅速回落起到了关键作用;此外,个人提高防范意识,采取严格自我防护措施,遏制了感染人数的新增。结论:修正的SEIR传染病动力学模型可用于COVID-19传播态势分析,以便为制订未来的疫情干预决策提供一定的理论支持。

利用人口流动数据以及两阶段模型预测2019冠状病毒病流行趋势

目的:基于人口流动和疫情防控措施信息构建数学模型,预测2019冠状病毒病(COVID-19)疫情的发展趋势。方法:获取截至2020年2月8日浙江省乐清市151例确诊病例的患病过程以及乐清和武汉之间的人口流动等信息,采用两阶段的方法构建数学模型,将人口流动数据与确诊病例症状开始时间以及输入性病例和本地病例的传播动力学特征整合起来,模拟并预测乐清的COVID-19疫情发展趋势。结果:在疫情初期,每日从武汉来的输入性病例数(症状出现日)与当日、6 d前和9 d前从武汉到乐清的旅客数量成正相关。利用根据武汉到乐清的旅客数量估计的输入性病例数以及易感-暴露-感染-恢复模型预测乐清最终的病例数为170例。如果根据每日报告的输入性病例数来预测,预计最终病例数为165例。截至2020年4月27日,乐清实际监测到的病例数为170例,这两个预测值与实际值均接近。结论:本研究建立的两阶段预测模型能够对COVID-19的流行趋势做出准确预测。

菲律宾棉兰老岛2019年4次M_(W)>6.0地震断层运动模型及库仑应力传输研究

基于雷达干涉测量技术,利用ALOS-2、Sentinel-1卫星升降轨雷达影像,获得2019-10~12发生在菲律宾棉兰老岛的4次M_(W)>6.0地震的同震形变场,并以此形变结果为约束,反演得到4次地震的断层运动模型。综合分析发现,此次地震序列由3条断裂的破裂引起,其中2019-10-16和2019-10-31的2次地震为同一发震断裂,2019-10-31地震断层破裂区域位于2019-10-16地震断层破裂的东北延伸段,最大滑动量约为1.1 m,约为2019-10-16地震最大滑动量的2倍。2019-10-29地震由一条独立断层破裂引起,断层最大滑动量约为2.0 m。2019-12-15地震由一条东北向倾斜断层破裂引起,断层最大滑动量约为3.0 m。此外,2019-10-16地震引起2019-10-29地震显著滑动区明显的正向库仑应力传输;而2019-10-29地震显著增加了2019-10-31地震震源区域的库仑应力;前3次地震对2019-12-15地震孕震断层的库仑应力传输总和为负值,说明静态库仑应力传输可能不是此次地震触发的主要诱因。

2000-2019年中国脑瘤死亡趋势分析及预测研究

背景脑瘤对人们健康的危害已获得广泛关注,但目前仍少有针对我国脑瘤死亡趋势分析与预测的有关研究。目的分析2000—2019年中国脑瘤的死亡变化趋势,并预测未来5年脑瘤的粗死亡率(CMR),为脑瘤防治策略的制订提供资料。方法提取2019年全球疾病负担研究(GBD)数据库中2000—2019年中国脑瘤死亡数据,包括CMR和年龄标化死亡率(以2019年全球人口数据进行标化,ASMR)。应用Joinpoint回归模型分析死亡趋势,采用内生因子估算法(IE算法)和年龄-时期-队列模型(APC模型)估计CMR的年龄、时期和出生队列效应。通过R(4.1.3)软件对2000—2019年脑瘤死亡数据建立GM(1,1)模型,预测未来5年脑瘤CMR。结果Joinpoint回归模型结果显示,2000—2019年全国脑瘤ASMR与不同性别ASMR均呈下降趋势,全国脑瘤ASMR平均每年下降0.68%,男性脑瘤ASMR平均每年下降0.47%,女性脑瘤ASMR平均每年下降0.87%(P<0.05)。APC模型显示,中国男性脑瘤死亡风险随年龄的变化呈先降低后升高再降低的趋势,随时期变化是上升趋势,女性脑瘤的死亡风险均随年龄和时期增加而增大,即男性效应系数从1904—1908年出生队列组的0.62降低至2014—2019年出生队列组的-1.28,女性效应系数从1904—1908年出生队列组的0.36升高到1929—1933年出生队列组的0.57,随后逐渐降低,2014—2019年出生队列组的效应系数最低(-1.16)。GM(1,1)模型预测结果显示,2019年后我国脑瘤CMR将持续上升,2020—2024年CMR将会达到4.34/10万、4.39/10万、4.44/10万、4.49/10万、4.54/10万。结论2000—2019年中国脑瘤ASMR总体呈下降趋势,死亡风险随着年龄的增大和时期的推移而增大,越早出生其死亡风险越大。模型预测结果显示未来5年中国脑瘤死亡率均持续上升,我国脑瘤防控形势依旧严峻,应加强我国脑瘤高发人群的防治宣传工作,提倡良好正确的生活方式,降低脑瘤的疾病负担。

中小企业信息化若干问题探讨及对策研究——基于五层次生存周期和COBIT框架模型

通过建立五层次有机生存周期模型,分析了信息技术服务化的具体内容与过程,而后通过中小企业绩效评价COBIT框架模型分析,将IT过程、IT资源与企业的策略与目标联系起来,形成一个三维的体系结构,辅助管理层在企业中通过使用信息技术并且进行适当的IT过程与控制,达到使企业的利益最大化的目标。中小企业信息化是个循序渐进的过程,在实施信息化的进程中可以参照五个层次生存周期理论对企业进行全方位的准确定位,并参照COBIT模型解析有可能会出现的种种问题及误区。同时,中小企业的管理者也应从自身的提高入手,不断学习和思考,逐步完善信息化体系,从而使企业借助信息化的平台取得最大的经济和社会效益。

基于COBIT2019框架的证券公司信息系统审计研究——以招商证券为例

随着信息技术的飞速发展和推广应用,证券公司日常经营管理对信息系统的依赖性逐渐提高,信息系统的操作方便快捷,有效缓解了证券公司以往工作冗杂效率低下的问题,然而信息系统在给证券公司带来便利的同时,也存在数据泄露、各类技术故障等风险,因其业务特殊性会引发难以估量的经济损失和社会影响,严重阻碍了证券公司健康持续发展,因而对证券公司信息系统实施有效审计以便于及时发现并改善问题是十分必要的。本文在对COBIT2019框架下信息系统审计的核心内容进行阐述的基础上,从5个核心控制域和40个控制目标出发对案例公司信息系统治理和管理漏洞进行梳理,并提出相应的改善措施,对优化证券公司信息化建设具有重要意义。

基于系统动力学模型的2019冠状病毒病早期防控机制研究

目的:探讨各国2019冠状病毒病(COVID-19)暴发早期防控的效果,为传染病疫情暴发早期的防控提供对策。方法:以世界卫生组织公开的中国、美国、英国、澳大利亚、塞尔维亚和意大利COVID-19疫情暴发早期数据为样本,建立广义易感-暴露-感染-恢复(SEIR)模型,对其参数进行最优化求解。然后,根据基本传染数表达式中的参数,利用系统动力学模型中的敏感性分析,定量分析各国保护率、感染率和平均检疫时间对疫情暴发早期的影响。最后,根据分析结果提出COVID-19暴发早期的防控对策。结果:广义SEIR模型对六国COVID-19暴发早期的预测和评估具有较好的拟合性,实际数据与拟合数据高度重合。COVID-19扩散主要受保护率、感染率和平均检疫时间影响:从保护率来看,前10 d的保护率提高最为重要,保护率越大,确诊人数越少;从感染率来看,前5 d的感染率最为关键,感染率越小,确诊人数越少;从平均检疫时间来看,前5 d的平均检疫时间至关重要,平均检疫时间越短,确诊人数越少。通过对六国关键参数对比发现,澳大利亚和中国由于实行严格的防疫政策,保护率较高,平均检疫时间较短,因而防疫效果较好。结论:在COVID-19暴发早期,需要实行提高保护率、缩短平均检疫时间的措施,以及严格的隔离政策,抑制COVID-19传播及扩散。

应对IT风险——企业建立COBIT模型的探讨

目前,我国大部分企业都或多或少使用了信息技术,这就意味着每个企业都面临着一个崭新的IT环境。先进的技术也带来了传统内部控制所无法解决的风险,主要有网络风险、硬件风险、软件风险三种。COBIT模型的建立,可以帮助企业有效地降低风险。COSO控制框架共有五个层次,即控制环境-风险评估-控制活动-信息和通信-监视,每个层次中都包含很多内控方面的要求。由于COBIT每一个控制领域都渗透于COSO的控制框架之中,在不同层次的控制框架中,COBIT的控制领域涵盖了与内控相关的所有控制内容及控制目标,所以企业应依据自身的特点建立适合自己的COBIT模型来应对IT风险。

武汉市2019-nCoV新型冠状肺炎预测模型分析

2019年12月,湖北省武汉市发现多起2019-nCov新型冠状病毒感染者,随后新冠肺炎开始在武汉市内大范围的传播、爆发。本文首先收集2020年1月16日至2月13日武汉市新冠肺炎每日新增人数,分别建立了ARIMA(1,2,1)模型和Holt双参数线性Holt双参数线性指数平滑指数平滑模型;然后,计算并比较两个模型的拟合度,证明Holt双参数线性指数平滑模型能更好地拟合武汉新冠肺炎的增长趋势;最后,利用模型对武汉2月11日至13日的新增感染人数做出预测,并结合实际数据比较分析,得出结论:武汉新冠肺炎的新增人数开始呈现出下降趋势,武汉市防疫措施积极有效,对疫情传播起到抑制的效果,可以为其他地区和国家防疫提供有效参考。

随机SEIR模型在吉林省2019-nCoV肺炎疫情中的应用

文中以吉林省为例,应用随机SEIR模型分析2019-nCoV肺炎疫情,找出影响疾病防控的关键因素并预测疫情发展态势.首先,利用欧拉法验证模型非负解的存在唯一性;其次,利用数值模拟来寻求病毒消除与否的阈值;最后利用阈值的存在性研究疫苗接种的安全比例.

基于COBIT模型的海事电子政务发展模式

文中首先引入IT治理理念和COBIT模型,具体分析了该模型的优点,并在对海事电子政务的现状和存在的问题进行分析的基础上,将COBIT模型引入到海事电子政务的发展中,为海事电子政务的稳定发展提供支持。

1990—2019年中国蛋白质能量营养不良发病趋势及预测研究

背景蛋白质能量营养不良(PEM)是常见的营养缺乏症之一,随着生活方式以及饮食习惯的改变,人们对营养健康问题的关注度日益增加,而PEM可对不同年龄人群的健康产生不同程度影响。目的分析1990—2019年中国PEM发病趋势以及不同年龄的PEM发病状况,并预测2020—2029年PEM发病趋势。方法本研究数据来源于2019年全球疾病负担研究(GBD 2019),从该数据库中获取1990—2019年中国不同年龄段的PEM发病和死亡指标,各标化率的计算均采用世界标准人口计算。将发病数据分为18个年龄组(<5岁,5~9岁,以此类推至80~84岁和85岁及以上)。采用Joinpoint回归分析计算发病率的年度百分比变化(APC)和年度平均百分比变化(AAPC)以及95%置信区间(CI),并描述其变化趋势。利用自回归求和移动平均模型(ARIMA模型)预测中国2020—2029年PEM发病趋势。结果(1)2019年中国全人群PEM标化发病率为1996.5/10万,男性PEM标化发病率(2444.7/10万)高于女性(1536.0/10万)。2019年中国全人群PEM标化发病率低于全球(2099.4/10万),但男性PEM标化发病率高于全球男性(2304.0/10万)。<5岁人群PEM发病率最高(4402.5/10万),其次是80~84岁(2417.7/10万)。5岁以后,无论男女PEM标化发病率均随年龄的增加而增高,且男性仍大于女性。(2)1999—2019年中国PEM标化发病率结果显示:标化发病率整体趋势呈现6个拐点,分别在1995年、2006年、2010年、2014年、2017年、2019年。1990—1995年和2010—2014年中国PEM标化发病率呈下降趋势,APC分别为-1.3%、-2.3%(P<0.05)。1995—2006年、2006—2010年,中国PEM标化发病率均呈现上升趋势,APC分别为0.9%、2.5%(P<0.05)。2017—2019年中国PEM标化发病率的增长趋势最明显,APC为8.9%(P<0.05)。1999—2019年中国PEM标化发病率以年平均变化0.7%的速度上升(AAPC=0.7%,P<0.05)。(3)1999—2019年中国PEM年龄别发病率结果显示:1999—2019年<5岁的人群以年平均变化2.1%的速度下降,其余各年龄段年均变化呈现整体平稳上升趋势(P<0.05)。75~84岁中的2个年龄段,PEM发病率在1999—2019年每个时间间隔均呈上升趋势(P<0.05)。(4)通过ARIMA模型预测结果显示,2020—2029年中国PEM发病率仍持续上升,2029年可达7280.06/10万。结论2019年中国全人群PEM标化发病率(1996.5/10万)低于全球(2099.4/10万),但男性PEM标化发病率高于全球男性(2304.0/10万)。1999—2019年中国PEM标化发病率以年平均变化0.7%的速度上升,且据预测,直到2029年PEM标化发病率仍会继续上升,可达7280.06/10万。

互联网环境下基于COBIT模型的AIS内部控制探讨

网络技术的飞速发展,互联网环境下的AIS内部控制也面临着新的挑战。本文分析了互联网环境下AIS内部控制面临的问题,阐述了AIS内部控制框架的构建思路,并通过结合COBIT模型对完善互联网环境下AIS内部控制提出了一些建议和举措。