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房地产市场高风险价格膨胀识别及其预警机制研究——基于国际经验数据
被引量:
1
1
作者
扈文秀
吴婷婷
付强
《预测》
CSSCI
北大核心
2017年第2期51-56,共6页
为了有效控制房地产价格非理性上涨对宏观经济的影响,本文对房地产价格膨胀进行区分。根据27个国家,1990年至2014年的房地产价格数据,通过约束平滑B-样条模型(COBS)识别出每一国家的房地产价格的膨胀区间,根据不同膨胀区间后宏观经济的...
为了有效控制房地产价格非理性上涨对宏观经济的影响,本文对房地产价格膨胀进行区分。根据27个国家,1990年至2014年的房地产价格数据,通过约束平滑B-样条模型(COBS)识别出每一国家的房地产价格的膨胀区间,根据不同膨胀区间后宏观经济的不同反应,区分出高风险资产价格膨胀与低风险资产价格膨胀。并根据确定出的高风险资产价格膨胀的预警指标,通过二元离散选择模型,构建针对房地产市场的高风险价格膨胀动态预警机制。最后,运用我国的房地产市场数据,对得出的预警模型进行样本内及样本外检测。
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关键词
高风险资产价格膨胀
cobs模型
二元离散选择
模型
预警机制
下载PDF
职称材料
题名
房地产市场高风险价格膨胀识别及其预警机制研究——基于国际经验数据
被引量:
1
1
作者
扈文秀
吴婷婷
付强
机构
西安理工大学经济与管理学院
出处
《预测》
CSSCI
北大核心
2017年第2期51-56,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71373204)
陕西省教育厅哲学社会科学重点研究基地科学研究计划资助项目(13JZ036)
西安市科技计划资助项目(SF1504(1))
文摘
为了有效控制房地产价格非理性上涨对宏观经济的影响,本文对房地产价格膨胀进行区分。根据27个国家,1990年至2014年的房地产价格数据,通过约束平滑B-样条模型(COBS)识别出每一国家的房地产价格的膨胀区间,根据不同膨胀区间后宏观经济的不同反应,区分出高风险资产价格膨胀与低风险资产价格膨胀。并根据确定出的高风险资产价格膨胀的预警指标,通过二元离散选择模型,构建针对房地产市场的高风险价格膨胀动态预警机制。最后,运用我国的房地产市场数据,对得出的预警模型进行样本内及样本外检测。
关键词
高风险资产价格膨胀
cobs模型
二元离散选择
模型
预警机制
Keywords
high cost asset price boom
cobs
model
discrete choice model
real time early warning mechanism
分类号
F830.2 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
房地产市场高风险价格膨胀识别及其预警机制研究——基于国际经验数据
扈文秀
吴婷婷
付强
《预测》
CSSCI
北大核心
2017
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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