应用COCOMOⅡ模型估算软件开发工作量

准确的工作量估算是保证软件开发正常进行的必要手段,COCOMOⅡ模型是估算的重要方法。文中运用功能点分析法估算软件规模,其步骤是估算初始功能点数、估算调整后的功能点数、将功能点转化为源代码行;设计出标称进度工作量、调整进度工作量、标称进度、调整进度等公式对工作量进行估算。

贝叶斯校正算法在软件估算模型COCOMOⅡ中的应用

软件估算模型COCOMOⅡ的研究目标在于建立起一个能够适用于当前的软件开发并且每年更新的模型,使之能够估算软件开发活动中的成本、工作量及时间安排。为了提高COCOMOⅡ的估算精度,采用归纳性的分析方法———贝叶斯校正算法对其进行校正,在逻辑一致的基础上根据先验信息和样本信息作出推论,得到的后验结果能够较大幅度提高估算精度,是对COCOMOⅡ模型的进一步完善。

基于COCOMOⅡ的自动测试维护代价实例研究

不考虑自动测试的维护代价,盲目进行自动化测试是有风险的。文中以画板程序升级为例,详细介绍了它的修改过程和相应测试程序的维护代价,利用COCOMOⅡ度量方法,对测试程序和被测试程序的维护代价做一个比较,说明测试程序和被测试程序一样,需要反复维护才能进行回归测试。通过实例和理论分析使测试者清醒认识自动测试的维护代价,合理利用自动化测试。

基于COCOMO Ⅱ模型的软件项目成本估算

本文介绍了COCOMO II结构化成本估算模型的分类和估算,模型中有7个早期设计驱动因子和17个后架构模型驱动因子。本文指出模型的优化方向并表明需要根据现有情况优化模型驱动因子调整计算模型,使成本的估计更加准确,更能贴切公司预算。

COCOMO Ⅱ模型改进方法研究

本文对影响工作量结果的相对经济指数和成本驱动因子进行细化和量化,同时提出引入不同类型的参数组合,达到提高COCOMOⅡ模型精度的目的。

COCOMO II—软件项目管理中的成本估算方法

结构化成本模型(COCOMO：Costructive Cost Model)是一种成熟的软件成本估算方法，将介绍其第二版：COCOMO II模型的基本思路和使用方法，以及对原有COCOMO模型的改进。

异地分布式敏捷软件开发的时间成本估算研究

为了解决异地分布式敏捷软件开发中的时间成本估算问题,研究了影响异地分布式开发时间与效率的因素,考虑了异地分布式敏捷软件开发的实际情境,对COCOMOⅡ模型的成本驱动因子进行了分析、筛选和新增,在此基础上,改进了COCOMOⅡ模型,使得改进COCOMOⅡ模型能够合理地估算出异地分布式敏捷软件开发的时间和成本,最后对改进COCOMOⅡ模型的开发时间与成本估算方法进行了实现,该改进COCOMOⅡ模型可以较好地估算出异地分布式敏捷开发中的工作量和开发进度.

一种用于软件采购定价的成本估算系统

介绍了一种可用于软件采购定价的成本估算系统。首先引入了一个两阶段的成本估算模型框架。该框架利用一个裁剪的COCOMOⅡ模型估算开发总工作量,再利用一个贝叶斯网络模型估算开发总成本。并以某科技计划项目为例,对贝叶斯网络模型参数进行了定义和校准。在此基础上,开发了基于B/S结构的成本估算系统。应用实例表明,该系统拥有较高的估算精度。

软件成本估算及相关技术研究

软件估算作为软件项目管理的一项重要内容,是确保软件项目成功的关键因素。概述了常用的软件成本估算方法,并比较了其优缺点,详细介绍了目前应用最为广泛的构造性成本模型COCOMOII,并指出该模型在我国应用中存在的问题及未来的发展方向。

软件成本估算

成本管理是软件项目管理的主要内容之一,软件成本估算是项目成本管理的一个非常重要的部分。概述了常用的软件成本估算方法并比较了其优缺点,详细介绍了目前国际上广泛应用的由美国南加州大学软件工程研究中心提出的COCOMOII成本估算模型。

软件开发过程中的工作量估算方法

估算方法是对软件项目在规模、工作量和成本、进度的预测,是软件项目计划编制、管理和控制的基础。采用不同的估算方法,得出的工作量也不同,直接影响到软件项目的交付节点和成本。为确保软件项目保质保量完成,分析PERT SIZING、WIDEBAND DELPHI、COCOMO Ⅱ等估算方法,以及估算方法在软件项目计划策划过程中的应用。

成都对日软件外包项目成本估算模型分析及改进

成都对日软件外包项目成功与否很大程度上取决于项目能否在不超支的情况下按要求的进度和质量完成合同,但大多数项目都没有进行科学合理的估算,开发中普遍存在成本超支、时间超支的现象,因此对日软件外包项目必须进行合理、有效的估算。本文分析了COCOMOII成本估算模型,并且根据对日软件外包的特点,改进模型中的软件开发成本驱动因子,从而得到适合于成都对日软件外包项目的成本估算模型,为软件项目后续工作提供依据,试图为成都对日软件外包承包企业估算项目成本提供参考。