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题名基于COD在线软测量的曝气最优控制
被引量:2
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作者
许玥
刘惠康
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机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
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出处
《工业安全与环保》
2018年第11期76-79,共4页
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文摘
在水质检测中,化学需氧量(COD)很难实现实时、精准、经济的测量,应用支持向量机(SVM)建立预测模型,再用信息粒化时序回归方法来预测COD的变化空间,并根据定时人工检测COD质量浓度调整偏差,可以实现COD实时在线软测量。曝气环节能耗较大,传统曝气方法中鼓风机恒频运行常常造成电能浪费,根据COD质量浓度间接调节鼓风机频率,实现曝气系统的闭环控制,并应用于污水处理厂实际生产,结果表明吨水电耗有效降低了40%~45%。
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关键词
SVM
信息粒化时序回归
cod在线软测量
鼓风机频率
曝气电耗
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Keywords
SVM
information granulation sequential regression
cod online soft sensor
blower frequency
aeration power consumption
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分类号
X832
[环境科学与工程—环境工程]
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