基于大数据分析系统的高校财务稽核

在当前大数据时代下,无论是企事业单位还是高校,对于财务管理工作的重视度都越来越高,只有实现智能化、信息化的财务管理工作,才能满足当前大数据时代的实际要求。基于此,本文以大数据时代为背景,对高校在开展财务稽核的过程中,如何充分发挥出大数据分析系统的价值,将财务数据进行准确提取,对潜在的财务风险进行有效防控,为高校财务的科学化和精准化管理提供重要支持。

食用豆种质资源表型数据分析系统的设计与构建

【目的】构建食用豆种质资源表型数据分析系统,为食用豆品种改良和基础研究提供丰富的种植资源和研究信息。【方法】借助河北省农林科学院粮油作物研究所保存的食用豆种质资源表型信息,基于B/S模式开发,利用LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/Python)环境,设计并构建了在线食用豆种质资源表型数据分析系统(https://breeding.biobin.com.cn/germ),并展示了该系统的主要功能和使用方法。【结果】构建了由数据层、处理层、表现层构成,可进行表型数据导入、检索与编辑的食用豆种质资源表型数据分析系统,该系统结合相关工具可进行表型相关性、层级聚类、划分聚类、遗传多样性指标等分析,且分析结果可视化。其中,表型鉴定可进行表型相似性与性状相关性分析,分析结果以雷达图或者线性回归图形式展示;表型相似性分析可以快速比较多个材料之间的数据,综合评价多个性状,选择更符合预期的育种材料;性状相关性分析可以分析任意两个性状之间的关联性,得到性状之间的关联程度。【结论】食用豆种质资源表型数据分析系统的构建有效解决了种质资源表型数据信息保存分散、不标准、分析利用困难等问题,实现了资源数字化管理、分析和共享,可用于我国食用豆育种及相关性状分析研究。

数据治理下的区域教育质量监测数据分析系统探究

教育质量监测数据分析涉及海量的数据,迫切需要开展数据治理相关理论在教育质量监测数据分析领域的研究和运用。研究者采用文献研究和案例分析等方法,明确了教育质量监测数据分析阶段中数据治理的概念,剖析了区域教育质量监测数据分析系统的构建原则和框架:由功能模块、算法支撑和保障体系三个层级构成,包括12个功能模块、4个算法库以及贯穿全过程的数据质量保障体系;并以苏州市教育质量监测数据分析系统为例,阐述了数据治理理念在区域教育质量监测数据分析系统构建中的具体应用和实践:实现数据深度挖掘、监测工具质量分析、增值评价等功能的运用。最后,展望了区域教育质量监测数据分析系统的未来拓展方向。

基于python语言的土壤改良实验数据分析系统的设计与实现

系统利用Excel数据准备平台和Python编程语言成功开发了一套处理改良盐碱土实验数据的工具,它能够高效处理大量实验数据,实现数据自动化处理与标准化处理,为土壤改良实验数据处理和异常提取提供了可靠的技术支持。这种全新方法的成功应用为土壤改良实验数据处理领域带来了新的前景,有望提升工作效率并提高数据处理的准确性。

基于AWS微服务架构的车联网大数据分析系统的设计

本文探讨了车联网大数据分析系统的整体设计与实现。车联网行业正面临实时数据源的爆发式增长,大数据和云计算的应用可以实现平台和用户实时监测业务动态并运用智能分析辅助决策。系统通过在微服务架构下使用AWS组件进行数据采集、处理、存储、分析、机器学习预测和可视化等,实现海量数据源下的实时数据分析和智能决策。

海关大数据分析系统的研究与设计

本文依据智能化海关数据分类,设计Web应用程序模块、数据处理模块、数据存储与分类模块,构建海关大数据分析系统。通过研究Python函数包提升数据库与网络模型之间的交互效率,实现Python与SQL之间高效调用。研究了应用系统的部署、数据、安全体系架构,分析了系统承载的软硬件环境,综述了海关监管人员运用海关大数据分析系统从事商品单证风险布控的新流程,该系统实现了海关智能化风险布控。

基于Spark的大数据分析系统设计和实现

为解决传统的数据分析方法存在低效率、弱扩展性及维护成本高等问题,结合大数据技术设计实现了一种基于Spark的大数据分析系统,以此满足用户对数据分析的需求。该系统的设计主要由分层架构组成,分为应用层、服务层、存储层以及基础层等,并在满足用户对数据的可靠、高效的分析需求时,还有效降低了系统的后期维护成本,提高了系统的可扩展性。经测试结果证明,该系统的可行性。

基于大数据技术的用户用电采集数据分析系统设计

在电力体制改革的背景下,电力企业普遍面临利润下降的压力,因此需要通过对用户用电数据进行充分的挖掘和分析来提升运营的经济效益。针对以上问题,提出了一种基于关系数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)和HBASE+MapReduce的大数据分析架构,该架构能够满足实际应用需求,并提供准确的在线分析结果。该系统是一种集成多个组件的系统,可以监测电网设备状态、负荷、线损等关键指标,对电力企业中的大数据应用具有一定的借鉴意义。

营销设备终端在线监控数据分析系统应用

1提出原因营销服务设备点多面广且种类繁多,运行状态均为纵向建设应用,处于孤立运行,相互之间没有有效关联,数据无法有效整合应用,没有一套完善的系统提供实时监控并进行大数据的收集与分析,笔者所在公司因此造成的事故投诉年均约30件。为统一管理营销设备,提升服务质量和管理水平,通过智能监控设备运行,进行大数据的收集与分析,国网景县供电公司开展了营销设备终端在线监控数据分析系统应用创新建设,取得了显著成效。

基于数据仓库的公共财政数据分析系统设计

公共财政数据包含各个业务流程操作积累的大量数据信息,比如客户信息、资料、账目、订单、账目、交易信息等,数据分析系统利用数据仓库技术,以便更好的协助公共财政业务发展,为上层决策提供快速判断依据。本文针对公共财政数据分析系统设计中数据仓库的应用做出分析,首先介绍数据仓库的定义及该技术的应用机制;其次介绍数据仓库技术基础,并且从系统设计与建构、系统配置、系统测试三个方面做出分析,建构系统设计方案,发挥数据仓库技术优势,建立健全数据分析系统,旨在提高公共财政数据分析效率。

应用“羽毛球比赛数据分析系统”研究林丹与李宗伟的胜负转换

应用蒋家珍、钟秉枢研发的《羽毛球比赛数据分析系统》,对林丹与李宗伟在全英羽毛球锦标赛和瑞士羽毛球公开赛决赛中的场上技战术运用情况进行数据分析,对发球与接发球技术、不同比赛回合的拍数、最后一球得失分、每球最后一拍的技术使用频率与对应效果、各项技术的全场使用频率5个方面进行统计,对两场比赛的胜负结果转换原因进行了分析。研究结果表明:与全英赛相比,瑞士赛双方的高远球、高吊球增多,多拍回合增加多,形成有利于李宗伟技战术风格的场上局面;他在多拍回合中捕捉到更多的进攻机会,从而在一周内实现了从0:2到2:0的胜负转换。

飞行员飞行生理参数记录检测仪数据分析系统的研制

目的:为飞行员飞行生理参数记录检测仪研究配套数据分析系统。方法:通过需求分析,确定系统需要实现的功能。采用模块化结构和面向对象编程方法,设计系统结构;应用现代数字信号处理技术和方法,研究分析算法。结果:该系统可对飞行员飞行生理参数记录检测仪记录的数据(心电、载荷、呼吸、体表温度)进行QRS检测、呼吸率检测、心律失常分析、心率变异性分析、多参数同步分析。结论:在多个单位的推广应用证明,该系统操作简便、稳定可靠、功能丰富,为航空军医掌握飞行员身体状况提供了可靠依据。

电子式互感器数据分析系统的设计与应用

在分析电子式互感器的工作原理及其数字信号输出格式的基础上,详细设计并实现了基于WinPCap网络工具包的新型电子式互感器数据分析系统。该系统可对采样报文进行精确的实时捕获分析,并以动态波形图的方式显示瞬时的采样波形,为电子式互感器性能测试、极性校验等系列试验提供了有效的辅助分析工具。

数据集成技术在电力营销数据分析系统中的应用

在分析电力营销数据分析系统应具备的功能的基础上,提出了一个实用的电力营销数据分析系统的构想,设计了该系统的多层体系结构并划分了各层的功能与接口,提出了分布式数据的采集和集成方案,介绍了数据集成的关键技术以及用该技术构造的数据集成平台 ONCE,包括全局模式、工作原理,数据传输等问题,ONCE 已在石化行业使用。

交流阻抗数据分析系统

在IBM-PC机上建立了交流阻抗数据分析系统。该系统具有:(1)计算理论阻抗谱;(2)阻抗图谱的屏幕显示与绘制;(3)阻抗谱的曲线拟合;(4)数据可靠性及拟合结果的检验等4个功能。功能(1)与、(2),可为阻抗谱所对应的等效电路的确定提供依据。功能(3)拥有的若干曲线拟合程序中,有1个利用自行收敛的随机尝试法进行曲线拟合,可将阻抗数据对2个普遍的阻抗表达式进行拟合。功能(4)则是利用K-K转换对阻抗数据的可靠性进行检验的可能性,进行了初步的尝试。

利用HDF5和Esper的高效外汇数据分析系统

为解决目前关系型数据库由于死锁和阻塞等原因造成系统随数据量增加性能急剧降低的问题,本文提出结合HDF5和Esper的数据处理方法,利用HDF5(层次型数据存储格式)的强大I/O性能和数据类型自定义功能做数据存储,加快数据存储的速度。同时,结合Esper实时计算的高运算效率特征,设计出一套针对外汇计算行业的可移植的数据格式和函数库,解决了即时数据分析系统在存储、管理、交换、归档需求中出现的性能和效率问题。实验结果表明,在10G/天的数据量下,HDF5的数据读写性能比MSSQL要高80倍左右,结合Esper的毫秒级处理能力,能够做到外汇数据的实时计算。系统对于数据处理分析和实时性要求极高的情况有较高的应用价值。

面向新药研发的文献数据分析系统的建设

通过介绍面向新药研发的文献数据分析系统建设的详细步骤,为新药研发领域和中药研究领域的文献数据利用提供方法和途径。从疾病入手,通过对临床文献筛选方法、中药有效成分单体筛选方法和中药化学组分配伍方案筛选方法的研究和整合,最终建成面向新药研发的文献数据分析系统。面向新药研发的文献数据分析系统包含内容全面丰富,将很好地支持新药研发和中药现代化研究。

毕业生数据分析系统

采用数据挖掘方法,通过统计分析,应用分类预测中的贝叶斯分类算法建立毕业生数据分析模型,通过建立的模型预测毕业生的就业情况,并对毕业生在毕业后三个月内的就业趋势进行了预测,对毕业生就业及学校招生具有较好的指导意义。

基于医案大数据分析系统探索冠心病古方用药特点

从检索策略、数据筛选、数据分析等方面阐述应用医案大数据分析系统研究冠心病古方用药特点的方法,对结果进行分析,为现代临床用药提供参考。

基于数据仓库的数据分析系统研究

在介绍了数据仓库、联机分析处理 (OLAP)、数据挖掘技术理论的基础上 ,提出了一个基本的基于数据仓库的数据分析系统模型 ,并简要阐明了它的实现方式。