利用快速W变换计算偶离散cosine变换-Ⅳ的新算法

偶离散cosine变换-Ⅳ(EDCT-Ⅳ)的快速算法是计算各类EDCT的关键。本文系统地导出了常用的四种类型离散W变换(DWT-j,j=Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ)与EDCT—Ⅳ的关系式,从而构造了用快速W变换(FWT-j)计算EDCT-Ⅳ的四种新算法。文中给出了四种算法的运算量,并与EDCT-Ⅳ的其它快速算法进行了比较。

图象编码技术与COSINE变换

电视,电影和照片都是常见的模拟图象的例子,正如所有模拟信号一样,模拟图象在处理(比如在一部电影胶片或一盒录像带复制期间或在电视信号的发射期间)时,其质量可能降低。而数字图象的处理能够防止图象质量的下降,不仅如此,还给计算机处理和修改图象打开了大门。 例如,用传统的彩色照相术,为了处理、放大和复印一个图象,需要复杂的化学、光学和印刷处理。存贮或分发传统的照片也是件麻烦的事。相比之下,使用一个电子摄像机所获得的照片能够存贮在各种介质上(如EEPROM、磁盘或光盘等)。

基于分数阶Cosine和Sine变换说话人证实特征的提取

提出了基于分数阶Cosine变换和分数阶Sine变换用于说话人证实的新颖特征,即广义Bark平均能量差和主、从分数阶域间广义Bark平均能量差。为考核这些特征的实用性能,完成了一系列说话人证实实验。虽然上述特征的单一应用并未体现出极佳的准确率,但它们经过合理组合后的性能同原单一特征相比更能良好地描述说话人声音个性。

一类时间分数阶偏微分方程的解

考虑一类时间分数阶偏微分方程,该方程包含几种特殊情况:时间分数阶扩散方程、时间分数阶反应-扩散方程、时间分数阶对流-扩散方程以及它们各自相对应的整数阶偏微分方程.通过Laplace-Fourier变换及其逆变换,该方程在空间全平面和半平面内的基本解可以求出,但其表达式则是通过适当的变形来求.另外,对于有限域上的初边值问题,则可由Sine(Cosine)-Laplace变换导出该方程的一种级数形式的解,并通过两个数值例子来说明该方法的有效性.

有限区间上的时间分数阶电报方程的解析解

考虑一类时间分数阶电报方程,它是由传统的电报方程推广而来,即时间一阶、二阶导数分别用α(1/2,1],2α(1,2]阶Caputo导数代替.利用空间有限的sine或cosine变换及时间Laplace变换,给出了该方程有限区间上带Dirichlet和Neumann边界条件的两类初边值问题的解析解.该解由Mittag-Leffler函数的级数形式给出.

基于余弦相似度的动态语音特征提取算法

为进一步研究语音特征提取方法,分析了基于逆离散余弦变换倒谱系数(IDCT CC)的语音特征,利用频域语音信号间的余弦相似度(cosine similarity)特性将IDCT CC进行层次聚类,得到14维频域语音特征向量(feature vector),称之为C-vector。实验中,建立基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的说话人识别模型对C-vector进行识别精度和时间的讨论,并与经典的梅尔频率倒谱系数和等频域倒谱系数(histogram of DCT cepstrum coefficients,HDCC)进行对比实验。通过具体的实验结果比较,提出的C-vector在识别精度方面比MFCC和HDCC分别高出7%和5%。而且,C-vector在多人语音集下表现出的识别能力更为优异。