基于UML的COSMIC-FFP度量方法

针对目前的软件规模度量方法中存在的主观性强、可重复性差的问题,通过将UML引入到度量过程中来改善当前的软件度量方法。分析UML主要部件(用例图、类图和时序图)的语义和COSMIC-FFP的主要元素(功能用户、层、边界、数据组和功能过程),建立其间的对应关系,给出15条映射规则,同时还提出基于UML的COSMIC-FFP度量步骤。实例结果证明,该方法能客观有效地度量软件功能规模。

面向对象方法的COSMIC-FFP功能规模度量

现有的4种符合ISO标准的FSM方法均不能考虑到对象的交互性和对象的行为,无法正确地度量面向对象系统的功能规模。在分析面向对象方法的软件开发过程的基础上,结合面向对象系统的特点,基于COSMIC-FFP,提出了一种面向对象方法的全功能点度量方法,给出了该方法的映射规则和度量规则,并结合实例分析了其应用过程,为正确度量面向对象系统的功能规模提供了一条有效的途径。

UML顺序图的COSMIC-FFP度量方法

COSMIC-FFP是新一代软件功能规模度量方法,但由于其规则过于抽象导致较难推广。本文研究UML顺序图的COSMIC-FFP度量方法,通过给出COSMIC-FFP与UML顺序图概念之间的对应关系,提出了贯穿于整个度量过程的11条规则和从UML顺序图到度量结果矩阵的度量过程。通过实例验证了所提方法能使COSMIC-FFP更具有实用性。

COSMIC-FFP方法的研究及应用

随着我国软件外包行业的日渐兴起,越来越多公司开始注重对软件开发过程的控制,对软件度量的投入也越来越多。阐述了一种基于传统的IFPUG-FPA模型的演进规模估计模型—COSMIC-FFP模型及其应用。并提出了一种基于COSMIC全功能点和ISO 9126的新的定量的度量技术。应用COSMIC全功能点的规则和原理的软件结构度量了基本的交互变量,如耦合、内聚和复杂度。在ISO9126质量标准的基础上,将设计的度量方法应用于度量质量属性,如可维护性、可用性和可信度。

COSMIC-FFP模型对大型软件的规模评估

阐述了一种基于传统的IFPUG-FPA方法的演进规模估计模型--COMSIC-FFP模型。分别详细分析了它的软件度量过程模型原理和度量方法:将软件系统转换成为软件功能模型,进而使用度量系统将软件的功能点量化,最终得到表示软件大小的数值表示。这个模型可以使得软件功能点划分的标准更加灵活,对软件内部的结构和实现依赖更小,使得功能过程定义更加细致,其中包含的功能点也更加具体和单一。能够极大提高对复杂大型软件系统规模估计的准确度。

使用COSMIC-FFP模型评估软件大小的方法

软件大小的估计是正确评估软件开发周期和难易程度的重要依据。文章对以往的评估模型作了回顾,对新兴的COMSIC-FFP模型进行了诠释,并介绍了在大型软件系统开发中的不同应用。

新一代的功能点规模估算方法:COSMIC-FFP

COSMIC-FFP方法是新一代的功能点规模估算方法,通过计算系统中四种数据移动类型(输入、输出、读、写)的数量来度量软件的规模,计算规则直接、简单,不需要调整因子,易于掌握,目前已经为众多的软件组织所接受。简明扼要地介绍了该方法的原理、过程、计算步骤与优势,对于采用该方法的组织提供了一个实用的指南。

一种软件复用度量的新方法

基于COSMIC-FFP方法和面向对象需求模型,总结两者元模型之间的映射关系,从用户功能的角度提出功能复用的基本思想,分析出需求模型中功能复用可能存在的3种泛化关系,并给出基于用例的功能需求计算方法,同时引入功能复用指标来计算用户功能需求总数中被复用的FUR的比例。以实例说明面向对象系统中功能复用度量的过程。

基于UML-RT模型的实时软件规模测量方法

COSMIC FFP是可用于实时系统的第2代功能规模测量方法.本文着重探讨COSMIC FFP模型方法,并将其应用于实时UML需求分析模型中.

功能规模度量统一模型

功能规模度量(Functional Size Measurement,FSM)方法是软件度量的一个重要研究方向。度量组织为了满足不同用户的需求,可以使用FSM的不同方法来度量软件的规模。为了能够同时运用FSM的多种方法进行度量,通过分析FSM的3种常用方法(IFPUG FPA、COSMICFFP和MarkII FPA),提出了功能规模度量统一模型(Unified Model of Functional Size Measure-ment,FSM-UM),并给出了FSM-UM到FSM的3种常用方法的映射规则,最后给出了一个FSM-UM的应用实例。

COSMIC－FFP方法在算法类软件规模度量中的应用

算法软件作为软件的核心部分，由于存在不同技术实现方法及处理流程的差异，一直面临难以进行规模度量的问题，对此，对标准COSMIC—FFP方法进行了本地化扩展，提出了具体的功能识别准则、数据组识别准则以及方法步骤。通过对信号处理、特征提取、定位跟踪等不同领域、不同规模、不同实现语言的实际工程算法软件进行度量的结果表明，采用本地化扩展的COMSIC．FFP方法的度量结果优于标准COSMIC．FFP方法。