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神经网络软测量应用于乙烯裂解深度控制
被引量:
2
1
作者
陈以俊
任丽丽
+1 位作者
孙林娟
赵亮
《石化技术与应用》
CAS
2018年第5期315-318,共4页
基于神经网络建模方法,建立了乙烯装置裂解深度控制软测量模型,利用裂解深度控制器与裂解炉平均出口温度(COT)控制器串级功能开发出裂解深度控制系统,并在中国石油兰州石化公司46万t/a乙烯装置上进行了工业应用。结果表明:所建模型以双...
基于神经网络建模方法,建立了乙烯装置裂解深度控制软测量模型,利用裂解深度控制器与裂解炉平均出口温度(COT)控制器串级功能开发出裂解深度控制系统,并在中国石油兰州石化公司46万t/a乙烯装置上进行了工业应用。结果表明:所建模型以双烯(乙烯和丙烯)收率作为主导变量,COT、原料流量、汽烃比(稀释蒸汽与原料的质量比)、油品密度等作为辅助变量;裂解深度控制系统运行平稳,使乙烯装置双烯收率提高了0.154个百分点,燃料气平均消耗量减少了109.7 kg/h。
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关键词
乙烯
裂解炉
裂解深度
神经网络
软测量模型
丙烯
裂解炉平均出口温度(
cot
)
cot控制器
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职称材料
题名
神经网络软测量应用于乙烯裂解深度控制
被引量:
2
1
作者
陈以俊
任丽丽
孙林娟
赵亮
机构
中国石油兰州石化公司自动化研究院
华东理工大学
出处
《石化技术与应用》
CAS
2018年第5期315-318,共4页
文摘
基于神经网络建模方法,建立了乙烯装置裂解深度控制软测量模型,利用裂解深度控制器与裂解炉平均出口温度(COT)控制器串级功能开发出裂解深度控制系统,并在中国石油兰州石化公司46万t/a乙烯装置上进行了工业应用。结果表明:所建模型以双烯(乙烯和丙烯)收率作为主导变量,COT、原料流量、汽烃比(稀释蒸汽与原料的质量比)、油品密度等作为辅助变量;裂解深度控制系统运行平稳,使乙烯装置双烯收率提高了0.154个百分点,燃料气平均消耗量减少了109.7 kg/h。
关键词
乙烯
裂解炉
裂解深度
神经网络
软测量模型
丙烯
裂解炉平均出口温度(
cot
)
cot控制器
Keywords
ethylene
cracking furnace
crack-ing severity
neural network
soft- measuring mod-el
propylene
average coil out temperature (
cot
)of cracking furnace
cot
controller
分类号
TQ019 [化学工程]
TQ221.211 [化学工程—有机化工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
神经网络软测量应用于乙烯裂解深度控制
陈以俊
任丽丽
孙林娟
赵亮
《石化技术与应用》
CAS
2018
2
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职称材料
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