COVID-19疫情期“停课不停学”策略下毕业班学生心理状态及健康意识调查——以河南省为例

采用文献资料法、问卷调查法、数理统计法、逻辑分析法等研究方法,对河南省COVID-19疫情期间农村、乡镇及城市的六年级、初三、高三毕业班特殊群体心理状态、健康意识进行了调查研究.研究表明:各年龄段毕业班97.37%学生接受线上教学,86.6%学生同时接受校外辅导班各种线上教学;43.89%学生每天线上教学时间大于4 h.随着居家时间的加长,亲子关系也是引发学生心理压力的诱因,69.67%的学生因学习问题在此期间与家长发生过冲突(争吵、冷战、动手).在居家停学期间心理状态调查中发现“严重级”前三是享受、担心、焦虑;“无”此状态前三是恐惧、愤怒、担心;在享受、焦虑、烦躁、愤怒、恐惧、担心、无所谓选项中程度评价最高的排名依次是中度、轻度、轻度、无、无、轻度、中度,性别、区域、年级段之间具有显著性差异;学生在排解不良情绪的时候会选择体育锻炼的方式,且运动后情感获得性较强;学生运动项目受锻炼空间的影响,多选择力量、柔韧、灵敏等素质练习,同时对乒乓球、羽毛球等小球项目进行改创.结论:女生自我意识明显优于男生,初三毕业班学生心理状态与其他两个毕业班具有显著性差异;低年级毕业班学生在健康意识、健康行为方面低于其他两个毕业班;毕业班学生的健康意识及健康行为的转化能力与心理健康有密切的关系;线上学习时间与毕业生压力增加有一定的相关性,因样本量的缘故,未能找出上网时间与学生心理健康的变化的临界值.

COVID-19疫情期豁免航班飞行机组疲劳风险预测

为预测新冠肺炎疫情期间民航豁免政策下国际航班飞行机组的疲劳风险,以及为防疫豁免政策提供科学的验证方法和思路,以飞行机组在飞行值勤期的警觉性为验证指标,然后基于SAFTE模型理论,构建飞行机组警觉性评估模型,以航空公司豁免航班飞行机组机上轮换计划为例,进行飞行机组警觉性的数值模拟仿真。结果表明,国际航线实行豁免办法飞行时,应重点关注返程阶段负责巡航飞行的机组成员疲劳风险管理和缓解。同时,模型结果验证了按照公司运行要求提供的机上轮换计划进行飞行时,责任机长在起飞和降落阶段有较高的警觉性。

COVID-19疫情期间网络教学在新生儿科临床实习中的应用

目的探索新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情期间采取网络教学进行新生儿科实习教学的优势及可行性。方法对2020年2月至5月因受COVID-19疫情影响而采用网络授课教学进行新生儿科实习的北京协和医学院学生(网络组),以及2019年11月至2020年1月在儿科新生儿病房采取传统面授模式实习的北京协和医学院学生(对照组),发放教学质量评价系统(SETQ)问卷以及儿科应知应会项目自评表进行问卷调查;比较其调查结果,分析两组在教学质量和所学知识掌握情况的差异。结果网络组以及线下组在教学质量各方面差异均没有统计学意义;在所学知识掌握上,网络组在发病率较低的疾病、复杂临床操作以及辅助检查的判读更具优势(P<0.05)。结论在新生儿科实习教学方面,网络教学与面授教学各有千秋,优势互补。

COVID-19疫情期间口腔本科生线上学习决策TAN贝叶斯网络模型分析

目的:探讨地方高校口腔医学本科生在COVID-19疫情期间线上学习的应对与决策规律。方法:针对丽水学院2016—2018级口腔本科生,分别在线上课程开课之前和开课4周后进行2次问卷调查。利用SPSS Modeler 18.0对资料进行整理、审核和内部一致性分析,构建TAN贝叶斯网络模型(tree augmented naive Bayesian network),并使用总体正确率、受试者工作特征曲线(ROC曲线)和ROC曲线下面积(AUC值)等指标评价模型的优劣。结果:2次调查收集个案数分别为422个和382个,Cronbachα系数分别为0.91和0.82。所构建的TAN贝叶斯网络模型分析显示,是否预习线上资料的决策中,最重要的变量是期待开学,其次是网络资料的有效性;在线上课程是否达到线下课程标准的评价变量中,讲课节奏(视频直播或录播中)、线上资料任务点多少、线上资料框架条理3个变量的重要性显著高于其他变量。2个模型的总体预测正确率分别为89.42%和87.82%,AUC值分别为0.75和0.93。结论:疫情期间,教师应充分认识到地方高校口腔医学本科生的教育期待。教学中首先要精心组织内容全面、结构条理清晰、生动且难度适中的线上资料,辅以节奏适中、语音和画面质量均上乘的线上直播或视频录播,再结合多渠道师生交互,真正做到"停课不停学"。

COVID-19疫情期间线上线下同质化教学的探索

COVID-19疫情期间,线上教学模式运用于临床医学的理论课教学之中,这对于开展诊断学教学在学习空间、教学资源等方面均面临巨大的挑战。此文结合诊断学学习特点,系统介绍了我院"五个一"的同质化教学模式以及线上线下同质化教学的实践与探索。

COVID-19疫情期间谣言传播的时空分异机制与治理对策

基于新冠疫情期间的谣言数据,综合运用文本分析、统计分析与空间分析等方法探究其基本传播特征,揭示其时空分异规律,进而探究其治理对策。结果表明:①疫情期间谣言内容方式的传播以文本为主,且主要与确诊病例和具体事件相关,微信为其主要传播平台。②谣言产生时间存在较大不确定性和波动性;部分谣言与热点舆情事件相关,传播周期较短;且与事件相关的谣言大多存在延迟现象。③谣言的空间分布不均衡,不存在显著的空间自相关,主要集中于东南沿海地区,与疫情状况和人口分布呈现正相关。④运用拉斯韦尔线性传播框架探索了疫情期间谣言传播的时空分异机制,并将谣言传播分为形成期、暴发期及衰退期,进而提出针对性的谣言治理对策。

SARS-CoV-2感染的COVID-19疫情期口腔科医护感染防控的要点

新型冠状病毒(SARS-COV-2)感染的COVID-19疫情被世界卫生组织认定为"国家关注的突发公共卫生事件",该病毒人群普遍易感,经呼吸道和接触传播是其主要的传播途径,口腔科诊疗中医患面对面近距离接触、动力设备喷溅操作产生水雾飞沫气溶胶等,极易发生交叉感染,疫情期重中之重是提高口腔医护人员的感染防范意识和加强具体防控措施。

COVID-19疫情期间张家界NO_(2)演化长期相关性的时空稳定性研究

为了研究COVID-19疫情发生对张家界各环境功能区NO_(2)演化的影响,应用去趋势波动分析法对疫情期间(2020年1月24日—5月31日)和非疫情同期(2018年和2019年的1月24日—5月31日)张家界NO_(2)浓度演化长期相关性进行对比研究。研究结果表明,疫情期间张家界不同环境功能区NO_(2)浓度急剧降低,与非疫情期相比,各站点NO_(2)日变化的双峰模式均有不同程度的弱化。然而整体来看,各监测站点2018—2020年的DFA参数之间没有较大差异,均表现出很强的长期相关性。进一步基于自组织临界理论分析了NO_(2)演化长期相关性的产生机制,并分析了张家界不同环境功能区NO_(2)长期相关性存在时空稳定性的根本原因。结果表明,大气NO_(2)演化的自组织临界动力机制是NO_(2)演化的主要动力。尽管疫情期间NO_(2)急剧减排,但大气系统中NO_(2)浓度演化非线性动力学机制没有受到根本破坏,存在时空稳定性。该研究对旅游城市张家界环境空气质量管理和制定大气污染防治措施具有指导意义。

COVID-19疫情期间影响患者利用互联网护理服务的因素分析

目的了解新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情期间患者利用我院互联网+护理服务的现状及影响因素。方法以2020年1月-2020年12月通过我院微信公众号预约接受护理服务的420例患者为调查对象,对其接受互联网+护理服务及其影响因素进行分析。结果258位患者接受护理服务次数≤2次,162位患者接受护理服务次数>2次;患有慢性病、居住于乡镇、微信公众号关注时间<1年、对疫情不担忧是患者接受互联网+护理服务的影响因素(p<0.05)。结论COVID-19疫情期间我院互联网+护理服务得到了患者的认可,建议根据影响因素制定针对性改进措施,进一步扩大医院互联网+护理服务范围和人群,提升服务能力和质量。

COVID-19疫情期间车辆中心及乘务中心防控措施

选取COVID-19疫情期间部分城市轨道交通车辆及乘务中心防疫措施,统计在疫情防控期间部分地铁营运情况,总结城市轨道交通运营公司在疫情期间防疫手段的顶层设计,分析车辆中心和乘务中心在疫情防控期间的相关举措,同时研究车辆在营运期间配合站务和行车部门做好相关工作的协调机制,找出共性,找出差距,总结疫情防控经验。

疫情期间昆明市疾病预防控制中心微信公众号运营情况分析

目的:分析COVID-19疫情期间“昆明市疾病预防控制中心”微信公众号文章发布情况,探讨疾控机构如何在疫情期间通过公众号有效提高防控知识传播效果。方法:收集2020年1月21日~2023年1月8日期间“昆明市疾病预防控制中心”微信公众号发布的COVID-19疫情文章,对文章数量、阅读量、内容等进行描述性分析,采用单因素分析阅读量的影响因素。结果:2020年1月21日~2023年1月8日期间,“昆明市疾病预防控制中心”微信公众号共发布文章1466篇,总阅读量为4723122人次,单篇最高阅读人数为177671人次,累计关注用户161036人次;政府公告和疫情信息具有较高的阅读量,“10万+”的文章中,87.5%的文章都是头条类公告文章。结论:在突发公共卫生事件期间,政府发布的疫情防控信息获得了公众高度关注,疫情结束后,要让公众保持对疾控中心公众号文章的关注度,就要充分挖掘疾控中心潜能,细分各专业领域,拓展微信公众平台功能,针对不同用户需求进行信息有效输出。

COVID-19疫情期间北京市两次重霾污染过程大气污染物演变特征及潜在源区分析

新冠肺炎疫情(COVID-19)期间,执行了严格居家隔离措施,人为排放源急剧降低,但北京仍出现了两次持续重霾污染过程.本研究使用北京市大气污染物、气溶胶数浓度和气象要素数据,结合气团轨迹模式(HYSPLIT),计算了潜在源贡献因子(PSCF)和浓度权重轨迹(CWT),分析了两次重霾污染过程中大气污染物的演变特征及其潜在源区贡献.结果表明,COVID-19期间居家隔离措施对PM_(2.5)和黑碳(BC)的日变化特征影响较大,对CO、NO_(2)、SO_(2)和O_(3)的日变化影响较小.两次重霾污染过程首要污染物均是PM_(2.5),污染过程1主要是以局地污染为主,污染过程2以局地污染和外来输送为主.不同过程下气溶胶数浓度谱分布均为单峰型分布,峰值位于0.3μm,在污染过程中主要是0.2~0.5μm粒径气溶胶数浓度增加,是干净日的3.3~13.6倍.不同过程中BC_(liquid)对BC的贡献为64.8%~85.1%.BC_(liquid)的浓度为:污染过程2(5.04μg·m^(-3))>污染过程1(3.20μg·m^(-3))>干净日(疫情前,2.31μg·m^(-3))>干净日(疫情,0.76μg·m^(-3)).不同过程中PM_(2.5)和BC的PSCF和CWT分布特征不同.PM_(2.5)的PSCF高值区在干净日(疫情前)和干净日(疫情)主要分布在北京的西南方和西部,权重浓度超过30μg·m^(-3);在污染过程1和污染过程2主要分布在北京及其周边地区和西南部,权重浓度均超过90μg·m^(-3).BC的PSCF高值区在干净日(疫情前)、干净日(疫情)和污染过程1主要分布在北京及其周边地区,权重浓度分别超过2.4、0.9和4.5μg·m^(-3);在污染过程2中分布在北京西南部,权重浓度超过5μg·m^(-3).

COVID-19疫情流行期儿童家长心理健康状况调查及相关因素分析

目的研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情流行高峰期儿童家长心理健康状况,为突发公共卫生事件下家长心理干预提供科学依据。方法于2020年2月14日至20日,通过线上平台由各地区妇幼保健院及学校采取方便抽样方法从全国各省(自治区、直辖市)共计抽取30861名18岁以下儿童家长作为调查对象。采用Kruskal-Wallis H检验、Spearman相关分析和多元线性回归分析法对家长心理健康状况进行分析。结果30861名调查对象在情绪方面的得分最高,P50(P25~P75)得分为2.00(0.00~5.00)。儿童家长的性别、年龄、学历、与儿童关系、儿童年龄、居住地、职业、家中有无医务人员等变量在家长的身体、情绪、认知得分上差别均有统计学意义(均P<0.001),其中女性(H=54.54、443.89、477.14,均P<0.001)、儿童3岁以下(H=364.44、182.24、121.76,均P<0.001)、医护人员(H=1004.05、397.63、227.66,均P<0.001)、家中有医护人员的家长(H=279.34、55.91、42.89,均P<0.001)在3个维度的得分均较高。以心理健康总得分为因变量,疫情相关因素为自变量,最终进入回归方程的变量有自评心理健康状况(β=0.39)、家长最近睡眠(β=0.12)、自评身体健康状况(β=0.11)、担心疫情得不到控制(β=0.08)、家长锻炼时间(β=-0.11)、担心孩子生病(β=0.09)、疫情对经济影响(β=0.08)、担心孩子免疫接种(β=0.08)、熟悉的人疑似感染(β=-0.04)、对新冠了解程度(β=-0.02),11个因子共同解释了心理健康状况的42%的变异量。结论疫情流行期对家长的影响主要在情绪和认知方面。女性,尤其是母亲,医护人员、医护人员家属是本次疫情中存在不良心理健康状况的高危人群,建议开展针对性的心理干预措施。

COVID-19疫情防控期间PBL与CBL教学相结合在网络教学中的应用

以问题为导向的学习(Problem based learning,PBL)及案例学习(Case based learning,CBL)的教学模式是以学生为中心,自主学习为主要内容的教育方式和教学方法的改革。COVID-19疫情防控期间,教学活动由于受到学生无法按时返校、隔离等因素的干扰,面临巨大的挑战。本文论述我校在疫情防控期间,以线上授课为主的前提下,同时结合PBL与CBL教学的特点及我校在PBL和CBL教学中的实践经验,提出居家学习阶段教学活动的不同策略,帮助学生达到预期的学习目的。

COVID-19疫情防控期间乳糜血浆产生的因素探讨

目的分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)防控期间报废乳糜血浆相关献血者资料,探讨乳糜血产生的因素以及相关应对措施。方法收集2016-2020年1月1日-3月31日乳糜血浆报废率数据,并分析报废率变化趋势;统计分析本地常住人口中2020年COVID-19疫情防控期间、2019年同期报废乳糜血浆相关献血者的年龄、职业、性别、体重以及献血时段等资料。结果 2016-2019年第1季度乳糜血浆报废率呈持续下降趋势,2020年同期显著上升;与2019年第1季度同期相比,2020年COVID-19疫情防控期间,报废乳糜血浆相关献血者的年龄、职业、献血时段分布情况比较差异有统计学意义(P<0.01),体重分布情况比较无统计学意义(P>0.05)。结论 COVID-19疫情防控期间,本地常住人口中乳糜血浆报废率显著上升,与献血群体的年龄、职业、献血时段等分布情况的变化密切相关,血站应加强献血前饮食、作息习惯等健康征询,并在信息管理系统增加脂血报废提示功能。

COVID-19疫情期间抑郁症与睡眠障碍的相关性研究

抑郁症与睡眠障碍都是发生率逐年递增,且呈低龄化趋势的常见疾病,它们的共病模式也普遍存在于临床。抑郁症与睡眠障碍呈复杂的双向关联结构。睡眠障碍不仅是抑郁症的主要症状之一,还会加剧抑郁症病程的发展,改变临床结局,甚至增加自杀行为的风险。COVID-19这一突发应激性事件对社会各阶层人员的生理和心理均造成不同程度的影响,其中出现抑郁和睡眠障碍者众。抑郁证与睡眠障碍之间存在双向病程关系,易出现共病情况,共病时最主要的临床特征是"昼不精,夜不瞑",共病的发病基础涉及基因关联性、大脑区域结构、过度觉醒、肠道微生物和生物节律等多个方面。故COVID-19疫情期间抑郁证与睡眠障碍共病个体应注重协同防治,科学防范和积极应对,若负面情绪影响正常工作生活,甚至出现应激状态应寻求专业的帮助和治疗,以减少COVID-19流行期间的不良心理影响和精神病症状。

COVID-19对高等教育的影响及我们的应对——基于国际组织相关报告的回溯性分析

文章选择联合国教科文组织及国际大学协会两大与高等教育相关的国际组织作为研究案例,以高等教育与COVID-19相关的研究报告作为分析样本,深度解读COVID-19对高等教育的教学、研究、公平和包容、国际交流、行政管理方面的影响,总结高等教育机构在危机不同时期的应对策略。最后提出后疫情时代高等教育变革的主要方向,即以可持续发展视角观照高等教育发展,以更系统的眼光统筹高等教育治理,以数字化转型推动高等教育创新发展,以高等教育国际合作维护全球共同利益。

COVID-19疫情防控工作期间医学院校毕业生心理健康状况调查

目的:调查COVID-19疫情防控期间医学院校毕业生的心理健康状况,为开展医学院校毕业生的心理健康疏导工作提供相关依据。方法:采用90项症状清单(symptom check list-90,SCL-90)对某医学院校毕业生的心理健康状况进行调查,并对不同性别医学生的心理健康状况进行对比研究。结果:COVID-19疫情防控工作期间,医学院校毕业生在SCL-90的9个因子平均得分均高于全国青年常模,且差异均有统计学意义(P<0.05)。其中,男生在SCL-90的强迫、敌对性及精神病性3个因子平均得分高于女生,且在强迫及精神病性2个因子差异均有统计学意义(P<0.05);女生在SCL-90的躯体化、人际关系、抑郁、焦虑、恐怖及偏执6个因子平均得分高于男生,且躯体化、人际关系、抑郁、焦虑及恐惧5个因子差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:COVID-19疫情防控工作期间,医学院校毕业生心理健康状况总体较差,且不同性别医学生的心理健康状况之间存在较大差异。

COVID-19大流行对南昌市热岛效应的影响评估

COVID-19疫情对城市环境产生了显著而广泛的影响。以南昌市为研究对象,运用劈窗算法,利用多时相遥感数据反演城市地表温度,由此对疫情不同阶段不同土地利用类型的热岛效应的时空分布特征进行了分析,从而揭示了COVID-19疫情防控不同时期城市热环境变化的规律。结果表明,与疫情之前同时期的情况对比,在2次封控管理期间,城市热岛效应分别下降了57%和49.3%,且这种下降幅度随着距离城市中心的增加而减小。此外,不同土地覆盖类型的热岛效应变化幅度存在差异。水体、森林、荒地和农田的热岛效应下降幅度相对较小,而城镇区域的热岛效应下降幅度较大。这些发现对深入理解疫情防控的不同阶段城市热环境的时空变化提供了重要的实证研究支持,也为优化城市规划和管理策略,减轻城市热岛效应,并为未来类似的突发事件提供参考。

2019—2021年疫情前后唐山市大气污染物变化特征及成因分析

为了研究COVID-19疫情前后大气污染受人类活动的影响程度,特对2019—2021年的唐山市大气污染物变化特征进行分析及成因研究。采用减排效应估算模型及反距离插值法,得出各时间段大气污染物的浓度变化情况及影响因素,为唐山市大气环境治理提供合理化建议。结果表明:2019—2021年唐山市首要污染物占比比较稳定,PM_(2.5)占据榜首,以O 3为代表的光化学污染近几年大幅增多;通过人为减排公式计算,表明控制人为源排放对大气污染治理有明显作用。通过反距离插值法分析发现,PM_(2.5)浓度峰值逐步减少,且高浓度区域分布有往市中心移动的趋势。