Cox回归探讨宫颈癌预后影响因素

[目的 ]探讨临床病理参数对宫颈鳞癌、腺癌预后的影响。 [方法 ]用单因素和COX回归生存模型多因素分析法探讨宫颈鳞、腺癌临床病理参数对预后的影响。 [结果 ]70 2例宫颈癌组织中 ,鳞癌 6 30例 ,占 89.7%,腺癌 72例 ,占 10 .3%;宫颈癌 5年生存率为 5 7.4 %,其中鳞癌 5 8.3%,腺癌 5 7.3%,差异无显著性。单因素分析显示影响宫颈鳞、腺癌预后因素有临床分期、淋巴结转移、肿瘤大小和组织分化程度 ;多因素分析FIGO分期和淋巴结转移进入鳞、腺癌Cox回归方程。 [结论 ]淋巴结转移和临床分期均可作为独立的评价宫颈鳞、腺癌预后的指标。

Cox风险比例回归的惩罚函数变量选择

本文主要通过比较Cox风险比例生存回归模型中不同的惩罚函数变量选择方法,应用惩罚函数进行变量选择和参数估计,以Van′t Veer(2002)等学者的乳腺癌数据集为例,在Cox风险比例回归模型中将基于惩罚函数各种变量选择方法应用于肿瘤遗传学数据分析中。研究表明,Cox风险比例回归模型中基于双层变量选择cMCP具有有效的降维能力--只要删失比例不高,均能达到优良的效果。