63例口服百草枯中毒患者预后早期评价的Cox比例风险模型分析

目的:对早期评估百草枯中毒预后的相关因素进行评价。方法:随访63例口服百草枯中毒患者,在中毒24小时内统计年龄、口服量、洗胃时间、血液净化时间、口腔溃疡临床分级、白细胞、尿素氮、淀粉酶、心肌酶同工酶(CK-MB)等9项相关因素,应用Cox比例风险模型检验各因素与百草枯中毒后生存时间的关系。结果:年龄、口服量、血液净化时间、口腔溃疡临床分级、白细胞计数、血清淀粉酶是早期评估百草枯中毒患者预后的6个主要因素。洗胃时间、血清尿素氮、血清CK-MB对早期评估预后无显著性差异。结论:应用Cox模型能够分析百草枯中毒患者的预后因素。年龄、口服量、血液净化时间、口腔溃疡临床分级、白细胞计数、血清淀粉酶是早期评估百草枯中毒患者预后的6个主要因素。

Cox比例风险模型分析对急性一氧化碳中毒迟发性脑病的早期预测评价

目的对早期预测急性一氧化碳中毒迟发性脑病的相关因素进行评价。方法回顾性研究分析143例急性一氧化碳中毒患者,在患者入院后统计年龄、性别、基础病、并发症、中毒昏迷时间、高压氧治疗时间、恢复期精神刺激、白细胞计数、高敏C反应蛋白9项相关因素,应用Cox比例风险模型检验各因素与急性一氧化碳中毒迟发性脑病的关系。结果基础病、中毒昏迷时间、高压氧治疗时间、恢复期精神刺激和高敏C反应蛋白5个因素对预测急性一氧化碳中毒迟发性脑病的发生有统计学意义,而年龄、性别、并发症、白细胞计数和血清肌酸激酶同工酶(CK-MB)对急性一氧化碳中毒迟发性脑病的预测无统计学意义。结论应用Cox比例风险模型能够分析急性一氧化碳中毒迟发性脑病的独立预测因素,基础病、中毒昏迷时间、高压氧治疗时间、恢复期精神刺激及高敏C反应蛋白是预测急性一氧化碳中毒迟发性脑病的主要因素。

COX比例风险模型分析乳腺癌的预后

目的利用COX比例风险模型中相对危险度分析PCNA及临床病理因素对80乳腺癌的预后指导价值。方法免疫组化SP法检测80例乳腺癌PCNA蛋白表达情况,COX比例风险模型分析预后。结果PCNA、淋巴结转移、年龄三个因素进入模型中,具有统计学意义,相对危险度分析,PCNA最高。结论PCNA、淋巴结转移是乳腺癌独立的预后因素,本组资料中PCNA的预后指导价值显著。

193例胃癌预后的多因素Cox比例风险模型分析

临床随访调查1985年1月1日～1990年12月31日行胃癌切除术的患者,共193例。对可能影响患者预后的19种临床病理因素应用Cox比例风险模型进行多因素回归分析,经最大似然估计法检验,手术性质(Wald值30.6346)、淋巴结转移水平(Wald值19.6216)、肿瘤长径(Wald值11.8646)、生长方式(Wald值11.5861)、浸润深度(Wald值5.7872)及组织学类型(Wald值5.3883)是影响胃癌术后生存时间的独立性预后因素。结果表明:根治性肿瘤切除术和无淋巴结转移的患者预后较好。可供临床选择最佳治疗方式及预测患者远期生存状况的参考。

哈萨克族牧民新发高血压影响因素的Cox比例风险模型分析

背景新疆哈萨克族牧民为我国高血压患病率最高的五个民族之一。由于哈萨克族牧民长期生活在高原高寒、干旱地区,具有独特的生活膳食及行为暴露,以高血压为代表的慢性病患病人数持续增加,严重威胁牧民的身体健康。探讨该人群新发高血压的发病情况及其影响因素,才能有针对性地进行高血压预防和控制。目的了解新疆哈萨克族牧民新发高血压的发病情况及影响因素,以期为牧区高血压防治提供参考依据。方法采用前瞻性队列研究设计,于2008年1月-2010年12月以乌鲁木齐县卫生院/卫生服务中心健康体检者为研究对象,采用分层整群抽样的方法,根据各乡镇人口数占全乌鲁木齐县人口的比例,纳入具有完整随访资料的哈萨克族牧民。于2014-2018年每两年进行一次随访,最终纳入5 327例18岁以上研究对象。收集研究对象的基线资料(性别、年龄、受教育程度、婚姻状况)、问卷调查结果(吸烟、饮酒、锻炼、蔬菜摄入量、食盐量、奶茶量、高血压家族史)、人体体格检查(身高、体质量、血压、腰围、臀围、BMI)、血常规及血生化指标(白细胞计数、血红蛋白、血小板计数、血清钾、血清钠、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、空腹血糖、丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶)检测,随访截止日期2018年11月。采用单因素、多因素Cox比例风险模型分析哈萨克族牧民发生新发高血压的影响因素。结果随访1.1~8.5年,新发高血压1 985例,发病率为11.75/100人年〔95%CI(11.27/100人年,12.24/100人年)〕。不同性别、年龄、吸烟情况、饮酒情况、食盐量、奶茶量、高血压家族史、BMI、基线血压状态人群新发高血压发病率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。单因素Cox比例风险模型分析结果显示,性别、年龄、吸烟、饮酒、食盐量、奶茶量、高血压家族史、腰围、BMI、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、空腹血糖、高血压前期与新发高血压发病有关(P<0.05)。男性新疆哈萨克族牧民发生新发高血压影响因素的多因素Cox比例风险模型分析结果显示,年龄、吸烟、食盐量、高血压家族史、腰围、总胆固醇、空腹血糖、高血压前期是新发高血压的影响因素(P<0.05)。女性新疆哈萨克族牧民新发高血压影响因素的多因素Cox比例风险模型分析结果显示,年龄、食盐量、高血压家族史、BMI、总胆固醇、空腹血糖、高血压前期是新发高血压的影响因素(P<0.05)。结论新疆哈萨克族牧民新发高血压发病率高,性别、年龄、吸烟、饮酒、食盐量、高血压家族史、BMI、腰围、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、空腹血糖、高血压前期与其发生新发高血压有关。应综合多种发病风险因素对疾病进行积极识别和监控,及时发现早期防控,降低高血压发病率。

基于COX比例风险模型分析心力衰竭影响因素

文章用Cox比例风险模型对心力衰竭的影响因素进行了数据分析,研究结论显示,影响心力衰竭的主要因素是年龄、射血分数、高血压情况、血清肌酐浓度。根据模型我们可以帮助医疗专业人员了解患者存在的潜在风险,以便专业人员能够更早地采取行动。

糖尿病肾脏疾病预后影响因素的COX比例风险回归模型分析

目的基于COX比例风险回归模型分析糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease,DKD)预后的影响因素,为临床早期评估和防治DKD提供科学的依据。方法收集多中心(河南中医药大学第一附属医院、河南中医药大学第三附属医院、河南省中医院及郑州市人民医院)2010—2021年就诊治疗的DKD患者资料,包括一般资料、实验室指标、中医辨证分型及中医药治疗,以肾小球滤过率(eGFR)下降≥50%、血肌酐(Scr)翻倍、DKD 5期、死亡为结局指标,随访其发生时间及情况,利用COX比例风险回归模型分析筛选DKD预后影响因素。结果本研究最终纳入1947例患者,随访时间为4.65(4.557~4.746)年,发生复合终点事件305例(15.67%)。单因素COX回归分析结果表明,不同年龄、DKD病程≥4年、饮酒史、吸烟史、高血压、冠心病、脑血管病、糖尿病足、糖尿病眼病、糖化血红蛋白(HbA1c)、血尿酸(SUA)、Scr、24 h尿蛋白定量(24 h-UTP)、eGFR、湿热血瘀证、脾肾气虚兼湿聚血瘀证、脾肾阳虚兼血瘀证、中药熏洗、服用中药患者DKD预后情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素COX回归分析结果表明,年龄[HR(95%CI)=2.52(1.92,3.30)]、DKD病程[HR(95%CI)=1.62(1.09,2.42)]、吸烟史[HR(95%CI)=1.61(1.13,2.29)]、饮酒史[HR(95%CI)=1.41(1.01,1.95)]、脑血管病[HR(95%CI)=1.33(1.01,1.75)]、糖尿病眼病[HR(95%CI)=1.43(1.13,1.82)]、SUA[HR(95%CI)=1.72(1.26,2.33)]、24 h-UTP[HR(95%CI)=1.48(1.14,1.91)]、脾肾气虚兼湿聚血瘀证[HR(95%CI)=2.22(1.44,3.43)]与DKD发生终点事件的风险关系密切(P<0.05),服用中药[HR(95%CI)=2.57(2.00,3.31)]能够减少终点事件的发生(P<0.05)。结论年龄、DKD病程、吸烟史、饮酒史、脑血管病、糖尿病眼病、SUA、24 h-UTP、脾肾气虚兼湿聚血瘀证是影响DKD患者预后的危险因素,而服用中药治疗为其保护因素。

基于函数型Cox比例风险模型的基因–基因交互效应分析及在眼病中的应用

疾病关联性研究存在大量的基因与基因的交互效应(gene-gene interaction)和基因与环境因素的交互效应(gene-environment interaction)分析,以上交互效应对个体化诊疗具有极为重要的参考价值。针对基因与基因交互效应,本文提出了一种具有函数交互效应的Cox比例风险模型。该方法将基因的多个单核苷酸多态性(SNP)之间的交互效应进行函数化处理,大大降低了待估参数的维数。基因–基因的交互作用的假设检验采用似然比(LRT)检验统计量。经模拟研究表明,所提方法能够较好地控制第I类错误率,功效也比较高。实例分析表明,利用所提出的方法能够有效地检测出与老年黄斑变性和白内障(AREDS)相关联的基因–基因交互作用。

限制性立方样条Cox比例风险模型在肿瘤预后分析中的应用

目的探讨限制性立方样条Cox比例风险模型在肿瘤预后分析中的应用。方法应用限制性立方样条Cox比例风险模型分析686名原发性乳腺癌患者预后情况,比较限制性立方样条Cox比例风险模型与传统Cox比例风险模型的一致性指数(concordance index,C-index)、净重分类改善指标(net reclassification improvement,NRI)、综合判别指数(integrated discrimination improvement,IDI)以及校准度(calibration)。结果初次手术年龄、阳性淋巴结数、孕激素受体及雌激素受体与乳腺癌复发之间存在非线性关联。当预测时间小于511天时,传统Cox比例风险模型的C-index优于限制性立方样条Cox比例风险模型;当预测时间大于511天时,限制性立方样条Cox比例风险模型的C-index优于传统Cox比例风险模型。限制性立方样条Cox比例风险模型在NR、IDI以及校准度均优于传统Cox比例风险模型,且未出现过度拟合现象,在原发性乳腺癌患者的预后分析中具有较好的预测价值。结论尽管限制性立方样条受到样条函数节点个数及位置的影响,且高次项的存在会影响模型的可解释性,但当随访数据不满足传统Cox比例风险模型的对数线性假定时,限制性立方样条Cox比例风险模型拟合自变量的非线性关系在肿瘤预后分析中仍表现出优势。

基于Cox比例风险模型的交通违法间隔时间研究

为探寻驾驶员因素和时间因素对城市道路机动车交通违法间隔时间的影响,收集机动车驾驶员交通违法的间隔时间和驾驶员年龄、累计积分等数据,清洗后得到包含10个影响因素的基础数据;基于生存分析算法,采用Cox比例风险回归模型,从各变量对再次发生交通违法间隔时间的影响方面,研究驾驶员交通违法的间隔时间差异,以及影响驾驶员发生再次违法的关键因素。结果表明:交通违法时间间隔受年龄、累计积分、月份3个因素显著影响;33~44岁的驾驶者再次违法率最大,大于60岁的驾驶者再次违法率最小;驾驶员累计积分与生存曲线陡峭程度为正相关关系,累计积分与驾驶者再次违法率为正相关关系;相同间隔时间下,11月生存率最高,1月生存率最短。

基于比例风险模型的飞机部件剩余寿命预测

为准确预测飞机部件的剩余寿命,在对某航空公司最近4年的163架波音B737 NG型号飞机的维修数据进行分析的基础上,提出基于比例风险模型的飞机部件剩余寿命预测方法。通过估计部件装拆间隔飞行时间对应的寿命分布,计算部件在当前时刻对应的可靠度;对部件的维修数据进行分析,筛选出影响部件寿命的主要因素;据此预测部件的剩余寿命。通过实例分析,部件的累计飞行时间、飞机的机龄以及飞机的运行环境等均为影响部件寿命的重要因素。实验结果表明,基于比例风险模型的预测结果较其它预测模型在3个评价指标上均取得了最好效果。

卵巢癌术后患者Cox比例风险模型的构建与验证

目的基于常规临床资料构建卵巢癌术后患者预后模型,初步探讨影响生存的因素,为预后评估提供参考。方法回顾性分析293例卵巢癌术后患者的临床资料及随访结局,通过Cox比例风险回归法构建预后模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效能,基于模型分值的P_(25)和P_(75)为界点将具有完整随访结局的患者分为低、中、高风险组,Kaplan-Meier法进行生存分析以验证模型的预后分类能力。结果(1)多因素Cox回归分析显示:年龄、FIGO分期、肿瘤直径、淋巴结转移、远处转移、腹水、术前PLT与患者生存预后独立相关(P<0.05)。以上述指标构建Cox比例风险模型,计算公式:风险指数(risk index,RI)=0.452年龄(50-60)岁+0.799年龄(>60岁)+0.297FIGO分期+0.281淋巴结转移+0.774远处转移+0.473腹水+0.239肿瘤直径+0.402术前PLT(≥300×10^(9)/L)。(2)ROC分析显示:RI预测3年死亡的ROC曲线下面积(AUC)是0.71(95%CI:0.646-0.774),以RI=1.869为截断点(Youden指数最大),预测的敏感性和特异性分别0.754和0.589。RI预测5年死亡的AUC是0.753(95%CI:0.679-0.827),当RI=1.767时,敏感性为0.737,特异性为0.750。(3)生存分析显示,低风险组、中风险组和高风险组的生存曲线无交叉平行下移,三组中位生存时间分别为44(95%CI:35.433-52.567)个月、36(95%CI:29.745-42.255)个月和23(95%CI:13.171-32.829)个月,累积生存率有显著统计学差异(χ^(2)=23.762,P=0.000)。结论本研究构建的Cox比例风险模型对卵巢癌术后患者预后预测具有良好的效能,有助于卵巢癌患者预后分层和高风险人群的识别。

基于Cox比例风险模型的电力电缆故障影响因素分析

电力电缆故障信息的深层次挖掘可提高对电缆故障影响因素的分析。因此,针对某供电公司10 k V电力电缆故障数据,运用统计学模型—Cox比例风险模型,定量分析了电缆故障影响因素,用以指导电缆采购、施工、运行和维护。为确保数据分析的准确性,提出了电缆数据预处理原则,探讨了合适的样本量大小。运用Cox比例风险模型对电缆故障影响因素进行单因素分析;运用Logistic回归模型确定了电缆故障影响因素类别,并统计计算了各电缆故障影响因素对应的电缆故障率,确定了各影响因素组成元素的相对危险程度,最终证明了Cox比例风险模型分析结果的正确性。结果表明:本体生产厂家M1、附件生产厂家N1、施工单位I3对应的电缆故障率最高分别为0.33、0.29、0.218,企业在进行电缆采购、施工、维护时应着重关注这3家单位。

Cox比例风险模型在原发性肝癌患者凝血功能分析中的应用

目的应用Cox比例风险模型探讨原发性肝癌的临床分期和患者生存期与凝血功能的相关性,为临床治疗和预后提供可靠的评价指标。方法对228例原发性肝癌患者、52例普通肝病患者和52例健康对照者进行了血浆凝血功能检测,并观察肝癌分期与凝血功能的关系;进行随访并收集相关的预后资料。采用Cox比例风险模型分析凝血指标和原发性肝癌晚期患者生存期及血栓性疾病的关系。结果原发性肝癌患者凝血指标变化不仅与健康对照组的差异显著,而且随着肝癌分期程度的加重,凝血功能障碍加剧(P<0.05);D-聚体(D-dimer)、纤维蛋白原降解产物(FDP)、纤维蛋白原(FIB)和血小板(PLT)水平与晚期肝癌患者的远期生存呈负相关。结论凝血功能指标的检测能从多方面及时、准确地反映肝癌患者肝脏的损害程度及危险程度,动态地观察凝血功能指标有利于对肝癌患者的病情进行更好的监测和治疗。

外部融资约束加剧了企业生存风险吗?——基于Cox比例风险模型的经验分析

当前中国经济已经取得了举世瞩目的成就,我国企业在推动经济高速增长的同时,却普遍面临着严峻的生存风险,这严重威胁了我国经济的可持续发展和就业的稳定。企业的生存和发展离不开资金,而我国企业却大多面临着严重的外部融资约束问题,由此,笔者基于中国工业企业微观数据,利用Cox比例风险模型实证分析了外部融资约束对我国企业生存风险的影响。研究结果表明:外部融资约束确实加剧了我国企业的生存风险,这一结论在多角度稳健性检验后依然成立;进一步的分析发现这种影响因企业类型不同而表现出明显的差异性,外部融资约束对我国民营、中小型及资本密集型企业生存风险的影响显著大于国有、大型及劳动密集型企业。基于此,笔者认为我国政府应加速金融市场发展,大力拓宽企业融资渠道,以有效缓解企业外部融资约束问题,从而在微观层面上促进企业提升市场竞争力,在宏观层面上则保持我国经济稳定快速发展。

BP神经网络和Cox比例风险模型在生存分析应用中的比较

目的:比较BP神经网络模型和Cox比例风险模型在生存分析中的预测性能,进一步探讨BP神经网络模型在生存分析中的应用。方法:采用Monte Carlo模拟数据集,如不同样本量、不同删失比例、不同协变量间关系及是否满足等比例风险假定的理论研究和胃癌根治术患者预后预测的实例分析,分别建立BP神经网络模型和Cox比例风险模型,最终使用一致性指数C对其预测性能进行比较。结果:当样本量为100、删失比例为60%、80%及样本量为300、删失比例为80%时,BP神经网络模型的预测性能高于Cox比例风险模型(P<0.05)。协变量不满足等比例风险假定、协变量间存在三维交互作用和非线性关系时,BP神经网络模型的预测性能较Cox比例风险模型好(P<0.05)。实例研究中发现,BP神经网络模型预测的一致性指数C(0.835)高于Cox比例风险模型(t配对=4.311,P<0.001)。结论:BP神经网络模型在生存分析的应用中对样本删失比例、是否满足PH假定、协变量间复杂交互作用和非线性关系具有非特异性,对资料限制较少,且预测一致性高,值得在生存分析中进一步推广应用。

基于COX比例风险模型的农户有机农业转变意愿分析

现代社会背景下的食品安全备受关注,有机农产品作为更健康、更安全的农产品日渐成为社会关注的焦点,如何改善有机农产品供给结构、增加供给量同时有效的降低成本,最根本的解决途径就是提高农户的转换意愿,使更多的农户参与有机农业发展中来,增加有机农业的生产者。因此文章选取121个农户样本为研究对象,采用COX比例风险模型对影响农户从事有机农业生产的因素进行解析,以期发现农户进行有机农业转变的驱动机制。

应用COX比例风险模型对大肠癌切除术后预后影响因素的分析

目的探讨大肠癌手术切除后预后影响因素。方法对523例非手术死亡的大肠癌手术切除后患者进行研究。选择11个可能对大肠癌术后产生影响的特征性因素,通过计算机COX比例风险模型,利用累计生存率对大肠癌预后进行多因素分析。结果5年随访率为92.5%。全组3年生存率为57.2%,5年生存率为42.7%。结果表明,影响预后的主要因素是淋巴结转移、Duke’s分期、肿瘤侵袭深度、肿瘤长径和组织类型(P<0.0001)。结论大肠癌的淋巴结转移状况是手术切除术后影响预后的最重要因素,要提高生存率必须加强区域淋巴结的处理。

Cox比例风险回归模型分析急性百草枯中毒者预后影响因素

目的分析百草枯(PQ)中毒预后相关因素,为治疗急性百草枯中毒提供一定的理论依据。方法回顾性收集126例急性口服PQ中毒病例,入院后记录患者性别、年龄、口服PQ剂量、口服PQ至抢救的就诊时间、就诊至洗胃时间、血液灌流次数、尿PQ试验检测值、白细胞(WBC)、乳酸(Lac)、谷丙转氨酶(ALT)、总胆红素(TBIL)、肌酐(Cr)、国际标准化比值(INR)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、D-二聚体、降钙素原(PCT)、C-反应蛋白(CRP)、心肌酶、APACHEⅡ评分、SOFA评分、生存时间、死亡原因等。电话随访,记录患者存活、死亡情况。使用Cox比例风险回归模型分析百草枯中毒预后相关因素。结果本组PQ中毒病死率为64.28%。Cox模型逐步回归法分析筛选后最佳模型包含8个协变量,为服毒至就诊时间、WBC、Lac、CRP、APACHEⅡ评分、SOFA评分、尿PQ定性试验、血液灌流。结论服毒至就诊时间、WBC、Lac、CRP、APACHEⅡ评分、SOFA评分、尿PQ定性试验、血液灌流是百草枯中毒增加死亡风险的影响因素。